在线学习过程中的人际交互对网络学习绩效的影响——社会临场感的中介作用
杨帆
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杨帆 ,. 在线学习过程中的人际交互对网络学习绩效的影响——社会临场感的中介作用[J]. 社会科学研究进展,2023.5. DOI:10.12721/ccn.2023.157047.
摘要: 为探讨在线学习过程中的人际交互、社会临场感对网络学习绩效的影响及三者间的关系,本研究运用相关分析、回归分析等方法,采用人际交互感量表、社会临场感量表、网络学习绩效量表对宁夏大学320位学生进行问卷调查。结果:(1)师生交互、生生交互、社会临场感与网络学习绩效这四者,两两之间均呈显著正相关关系;(2)师生交互、生生交互、社会临场感对网络学习绩效正向预测效应显著,且社会临场感在人际交互与网络学习绩效间起部分中介作用(中介效应为57.16% )。结论:人际交互不仅可以直接改善大学生网络学习绩效,还可通过社会临场感间接改善大学生网络学习绩效。
关键词: 在线学习;人际交互;社会临场感;网络学习绩效
DOI:10.12721/ccn.2023.157047
基金资助:

随着电子终端设备的普及,网络教学平台的搭建以及网络课程的大量涌现,在线教育的发展已经势不可挡。然而,在线教育的广泛应用也暴露了其所存在的一些问题,如学习者缺乏网络自主学习能力、易被无关信息吸引等。这些种种不良表现引起了学者对于影响网络学习绩效的因素的探讨研究,研究发现人际交互对网络学习绩效有积极的影响[1],但能否直接提高网络学习绩效,或通过提高社会临场感进而提高网络学习绩效是需要探讨的。因此本研究提出假设,H1:人际交互能正向预测网络学习绩效;H2:人际交互能正向预测社会临场感;H3:社会临场感能正向预测网络学习绩效;H4:社会临场感在人际交互作用于网络学习绩效的过程中起中介作用,并根据假设构建研究模型。

 图片3.png

图1 模型图

1对象与方法

1.1研究对象

以人际交互对网络学习绩效的影响——社会临场感的中介作用为研究对象,以宁夏大学不同专业、年级的大学生为调查对象。

1.2研究方法

1.2.1问卷调查法

本研究采用简单抽样方法在校园内进行随机拦截的方式发放问卷,累计回收问卷340份,剔除无效问卷20份,有效率94.1%,有效问卷中男性192人(60%),女性128人(40%),全部有在线课程的学习经历。

1.2.2调查工具

1.2.2.1人际交互量表

本研究师生交互情况的测量使用自贾斌编制的师生交互量表[2],该量表共有13个题项,采用的李特尔五点量表进行自我评定,经过信度分析,α系数为0.93,信度较高,其中每一项的α系数均高于0.6。生生互动情况量表采用了袁建林、张亮亮编制的生生互动量表[3],共设4个题项,信度系数0.716,各个项目的因子荷载介于0.675~0.803之间,量表具有良好信效度。

1.2.2.2社会临场感量表

社会临场感量表采用了Garrison及其同事的研究[4]。这个量表已经得到过众多研究人员的认可,在实际应用中通过对探索因素的分析进行了验证,具有较高信效度。该量表有9个题项,采用的李特尔五点量表进行评定,其内部一致性系数α=0.937,表示信度很高。

1.2.2.3网络学习绩效量表

网络学习绩效的衡量采用了由贾斌编制的网络学习绩效量表[1],该量表与其他关于学习绩效的量表最大的不同之处在于以往的量表大多只关注客观的学习成绩,而该量表则考虑了学生的主观态度与满意度。共设19个题项,采用的李特尔五点量表进行评定,α系数为0.90,具有良好的信效度。

1.2.3数理统计法

本文使用SPSS26.0对收集数据进行描述性统计、相关分析、回归分析操作,使用Bootstrap法Process3.3宏分析社会临场感中介作用。

2结果

2.1描述统计与相关分析

对人际交互(师生交互、师生交互)、社会临场感、网络学习绩效三个变量进行描述性统计与相关矩阵分析后得到如下结果,四者中两两之间均呈显著正相关关系。且在师生交互、生生交互与社会临场感这三者中,社会临场感与网络学习绩效相关程度最高,师生交互与生生交互相差不大,师生交互略高于生生交互。

表1 描述统计与相关(N=320)

3.png

注: *表示 p<0.05; **表示 p<0.01

2.2回归分析

过对收集数据进行回归分析,结果如表4。由表可知师生交互对网络学习绩效的直接预测效应显著(β=0.326,p<0.001),生生交互对对网络学习绩效的直接预测效应也显著(β=0.279,p<0.01),社会临场感对网络学习绩效的直接预测效应显著(β=0.585,p<0.001)。

表2  人际互动、社会临场感对网络学习绩效的回归分析

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注: *表示 p < 0.05; **表示 p < 0.01;***表示p<0.001

2.3社会临场感的中介作用

采用Hayes编制的SPSS宏中的Model 4,对社会临场感在人际交互与网络学习绩效之间关系中的中介效应进行检验。结果表明人际交互对网络学习绩效的预测作用显著(t=3.6891,p<0.001)将社会临场感放入模型后, 人际交互对网络学习绩效的预测作用依然显著(t=6.6267,p<0.001),表明社会临场感在这条影响途径中存在着一定的中介作用。

表3  社会临场感的中介模型检验

5.png

为具体分析社会临场感在人际交互与网络学习绩效之间的中介作用,对数据用Bootstrap方法进行检验,结果如表4所示,人际交互对网络学习绩效影响的直接效应及社会临场感的中介效应的Bootstrap 95%置信区间的上、下限均不包含0,即社会临场感的中介效应显著,表明人际交互不仅能够直接预测网络学习绩效, 而且能够通过社会临场感的中介作用预测网络学习绩效。该直接效应 (0.3761) 和中介效应 (0.2848) 分别占总效应 (0.685) 的57.16%、42.92%。

表4  总效应、直接效应及中介效应分解表

6.png

3讨论

3.1人际交互、社会临场感、网络学习绩效的相关分析

结果表明,师生交互与网络学习绩效显著正相关,这与前人的研究结果是一致的[1]。结果还表明人际交互与社会临场感之间、社会临场感与网络学习绩效之间也呈显著正相关关系,因为社会临场感是网络在线学习的一个重要指标,通过加强与老师和其他课程参与者的交互提高自己在网络学习环境中的临场感,有助于在线学习的学习绩效的提高。通过对在线学习过程中人际互动、社会临场感对学习绩效的回归分析,发现三个变量都能很好的预测网络学习绩效的成绩。表明教育工作者在设计课程时要注意这三个方面对于提高网络学习绩效的积极作用。

3.2社会临场感的中介作用

社会临场感在人际交互影响网络学习绩效的过程中起到部分中介作用,由此可以看出,交互行为对网络学习绩效的作用中,直接影响与通过社会临场感的间接影响都是重要途径,即社会临场感起到了部分中介作用。这提醒着广大教育工作者在注重在线学习中人际交互的同时,最好也能探寻其他促进社会临场感提高的因素,社会临场感也是对网络学习绩效产生影响的重要因素。

4结论与建议

4.1结论

(1)师生交互、生生交互、社会临场感与网络学习绩效这四者,两两之间均呈显著正相关关系;

(2)师生交互、生生交互、社会临场感对网络学习绩效正向预测效应显著,且社会临场感在人际交互与网络学习绩效间起部分中介作用(中介效应为57.16% )。

4.2建议

(1)教师在师生交互方面教师要综合利用各种交互工具来和学生进行交流。

(2)学生要重视与老师和其他课程参与者的交互,主动增加交互的时间。

(3)平台在设计时,要尽量多地提供不同的交互方式。

参考文献:

[1] 徐恩芹. 师生交互影响网络学习绩效的实证分析[J]. 电化教育研究,2016,37(09):61-68

[2] 贾斌. 师生交互对网络学习绩效的影响研究[D]. 山东:聊城大学,2014

[3] 兰德尔·柯林斯. 互动仪式链[M].林聚任,王鹏,宋丽君,译. 北京:商务印书馆,2012

[4] 袁建林,张亮亮. 教育教学中的互动何以影响大学生能力发展——院校归属感的中介效应分析[J]. 大学教育科学,2020,(04):105-112

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