随着移动互联网的迅速崛起，各行各业的数据呈现出快速增长的态势。根据多方数据显示，全球90%以上的数据都是最近几十年开始产生的，当今不仅是一个产生大数据的时代，更是一个需要凝聚大数据获得创新力量的时代。因此各行各业对大数据技术人才的需求日益迫切。为了满足产业界对大数据技术人才的需求，教育部引领高校对照国家和区域产业需求，加快设置相关专业、加大人才培养力度。在职业教育层面，教育部2016年增补了大数据技术与应用专业，自此各高职院校相继开设该专业，实施大数据领域高层次人才培养。目前我国开设大数据专业的高职院校有600多所，涉及31个省、市、自治区，可谓欣欣向荣，前景可期。
2020年5月教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》指出“全面推进高校课程思政建设，发挥好每门课程的育人作用”，对专业课程的课程思政提出了较高要求。近几年课程思政已由单独的思政课程，扩大为将思政元素融于专业课程的教学中，旨在培养除了具备大数据专业技术，更具备爱国意识、核心价值观等良好美德的大学生，为社会输送德智体美劳全面发展的社会主义接班人。
一、“课程思政”融入大数据技术专业教学的思路
将“课程思政”融入大数据技术专业教学，需要从认知高度到实施、从专业核心课到全部专业课、从点到面一步一步开展。
1.将课程思政融入培养方案的修订、课程标准的制定中
通过修订人才培养方案来确定专业要培养什么样的专业人才以及怎样培养；同时应根据课程体系来修订课程标准，把课程思政的培养目标分解到每一门课程中，这些都有利于课程思政融入专业教学。
2.加大师资队伍的培养力度，提高师生的认知
大数据技术专业刚刚兴起，专任教师大多毕业于计算机等非大数据方向的专业，在知识讲授上具有一定难度，再加上融入思政元素的要求就会显得难度更大，因此对专业教师的培养是融入课程思政教育的关键一步。一方面，要将思政教师请进教研室，与专业教师共同挖掘思政元素；另一方面，专业教师之间要相互学习，提升专业教学水平，达到两者的融会贯通，以期达到最佳效果。此外，专业教师应把立德树人观念深植于心，传授学生专业知识容易，培养学生能力难，深入学生内心去培养学生正确的价值观、人生观更难。教师与学生只有充分认知，才有应对这个难题的决心与耐心，才会收获胜利的喜悦。
3.对课程思政教学设计方案进行细化
对于一门课程的教学设计，从整体到具体某个知识点都要精心打磨，这是一个将教学设计细化的过程。教师要对课前、课中和课后进行合理安排，具体到如何进行开场白后的案例导入、如何判断学生的学习效果、如何将思政元素巧妙地融入等，大数据专业课的教学要特别注重学生数据采集与处理方法的技能训练和关于大数据学科的思政教育，潜移默化地培养学生追求真理、探索未知、勇攀现代科学技术新高峰的社会责任感。此外，还要注重强化大数据安全与法律法规的教育，培养学生实事求是、一丝不苟的科学态度，激发广大学生投身科技事业报国的爱国主义情怀和勇于担当的历史使命感。
4.在教材中体现课程思政元素
目前，高职高专方面的教材以知识、能力培养居多，近几年有出版社开始出版含课程思政的专业教材，但是思政元素的选择不能与学生的实际情况完全符合，所以进行教材改革，是将课程思政融入大数据技术专业的一个有效手段。可以将思政元素以活页的方式加入到教材中，既方便更新升级，又可以灵活应用。
二、“课程思政”融入大数据技术专业教学的设计方案
培养什么样的大数据专业人才、怎样培养和为谁培养，这些都是高职院校大数据技术专业建设中亟待解决的问题。高职教育的核心是立德树人，特别是在大数据技术专业课程教学过程中，不仅要培养学生运用数据、分析数据和利用大数据技术解决实际问题的综合能力，更要把对社会主义基本立场、政治观点和思维方法的德育教育与具有大数据思维的创新精神教育紧密融合起来。
1.人才培养规格的设计
以我院2021级大数据技术专业人才培养方案为例，将培养规格中的素质要求制定如下：
l 坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。
l 崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。
l 具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。能够初步理解企业战略和适应企业文化，保守商业秘密。
l 勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神。
l 具有健康体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和1至2项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯。
l 具有一定的审美和人文素养，能够形成1至2项艺术特长和爱好。
2.教学内容的设计
在专业课程中开展课程思政的最终目的是要让学生从内心确立社会主义核心价值观，并以此作为道德标准。对于大数据技术专业的学生来说，这种确立不仅仅需要思政教师的引导，还需要学生在专业课中通过实践获得。所以，专业课教学内容的设计应是项目式或案例式，内容要与实际工作相符，教学环境要与工作环境相近，让学生从工作的角度、以员工的身份、以工作任务的方式去学习。在这样的过程中，学生会更容易多思考、多分析，尝试以社会主义核心价值观为标准完成工作、学习，从而确立社会主义核心价值观。
3.教学过程的设计
一般来说，教学设计分为课前、课中、课后三个部分。课前设计指教学内容的确定，包括知识点的预习、思政元素的设定。课中设计指如何在90分钟内完成复习、课程讲解、思政元素的引入、学生的互动、课程知识点的学习等内容，以及各部分的无缝衔接、时间占比、教学方法的选择等。课后设计包括知识点扩展、资料查阅、思政元素的引申，学生对思政元素的分析、认可、反馈等。
4.教学评价的设计
教学评价是教学效果的反馈。知识点学习的反馈相对简单，通过考核，教师心中就会有数；到能力的反馈阶段，对其进行考核己经难以全面了；到了品质德育反馈阶段，就更难以定量。因为很多东西是潜移默化的，是需要过程沉淀的，所以对于课程思政的考核应该是全方位的、过程性的，包括对课程思政元素的理解分析，对社会主义核心价值观的理解及表现等，这样教师才能将学生的表现进行量化，与思政元素相融合，从表及里地对学生进行了解、分析。
三、结束语
本文提出并创新了高职院校大数据技术专业融入思政元素的步骤及方案，但作为一个新兴专业，该专业的人才培养仍将不断实践、探索和优化。因此，在建设中要不断吸纳各院校的先进培养模式、积累教学经验，不断创新，培养出一批批适应新一代信息技术发展的高素质技术技能型人才。
参考文献：
[1] 张卓，苏丹，孙丽男.数据科学与大数据技术专业的发展现状分析[J].黑河学院学报 ,2021,12(12):87-89.
[2] 高卫斌，苏锋，陈文彬．高职创新创业人才培养探索与实践研究[J]．现代职业教育，2020( 26):71-73．
[3] 杨海迎，宋凯，李冬．高职大数据专业人才培养方案的实践[J]．电脑知识与技术.2019(23):156-157．
