引言
面对着电力市场环境以及用户用电需求变化这一现状，及时改进传统的营销服务模式和方法，确保供电稳定高效是相关电力企业需要解决的关键问题。营销部门应针对营销服务工作的基本特点进行全面分析，积极构建良好的客户对接服务体系。
1电力营销稽查中的问题
1.1信息化建设规划缺乏科学性
电力企业初次进行电力营销信息化建设时，对电力营销信息化的概念缺乏了解，难以结合自身实际情况，对企业信息化建设进行规划，导致软硬件投入不均衡等问题频发。我国电力企业为尽可能地满足不断增长的业务需求，开始深入推进信息化系统建设，但因电力营销信息化建设规划不科学、不能有效整合相关数据，难以打通不同系统之间的信息壁垒，无形中加大了开展电网业务的难度，从而形成信息孤岛。
1.2电力营销稽查意识的问题
开展电力营销稽查工作时应加强电力企业内部体系和外部经营结构的协调统一，体现出内、外部相一致的发展理念才能保证企业稳定发展。然而，根据电力企业的实际发展情况来看，部分电力企业较为重视企业经营业务的拓展，在业务拓展环节投入了大量的经济资源，但由于电力营销稽查意识不到位，没有充分认识到电力营销稽查工作对电力营销的约束作用，久而久之，阻碍了电力营销稽查的进度。另外，部分企业虽然落实了电力营销稽查工作，但由于缺乏规范化认知，所以时常出现企业内部电力营销稽查工作力度不足，而外部稽查过于紧张的局面，导致内外部的电力营销稽查工作进度不一，严重降低了稽查质量，给电力企业的稳定发展带来了一定影响。
1.3缺乏科学的营销管理制度
当前我国的电力企业在电力营销管理工作中,由于缺乏对管理工作的重视,仍旧缺乏完善的电力营销管理制度。在电力营销工作中出现的问题无法界定责任人,管理工作分工不明确;营销人员在营销过程中缺乏一定的营销标准,在营销过程中呈现出的专业性不强,部分电力企业的营销人员缺乏服务意识,在服务过程中缺乏耐心,服务态度不好等,严重影响企业的整体形象。部分电力企业缺乏营销方式缺乏创新,营销管理方式传统,信息技术的发展为电力营销管理工作带来了创新,大多企业已经实现营销管理工作的信息化,但由于缺乏科学的营销管理制度,导致企业对信息技术的应用停留在表面,在实际的管理过程中,主要使用的还是传统的管理方式,信息技术只能发挥简单的辅助作用,无法实现缴费、客服、费用公示等方面的信息化。
2实现电力营销服务信息化的应对措施
2.1适度稽查和重点稽查的有效结合
一般情况下，常用电力营销稽查工作可分为两种，即适度稽查、重点稽查。电力企业为了能使电力营销效率和质量得到有效提升，就要对两者之间存在的关系做好全面评估与分析后，再做出具备较高合理性的安排和处理。站在适度稽查角度来说，要对稽查力度严格把控，尽可能避免出现稽查工作频率过低或者是过高的情况，例如，当稽查频率较低时，会使稽查工作人员的责任心和对待工作的认真程度呈下降趋势；如果说稽查频率较高，不仅会出现重复工作问题，还会在人力和经济方面造成不必要浪费。需要重点注意的是，因为电力企业基层部门在开展电力营销稽查时，不管是在人力资源上，还是资金投入方面都存有一定局限性，所以很难在实际稽查工作中做到对电力用户的全面检查、逐户稽查。这种特殊情况下，就要求电力企业中各基层电力部门在全面结合自身工作特点基础上，对所需要完成的工作做出充分调查和分析后，制定出科学、合理的应对措施，再通过重点稽查方法，详细且具体的检查电力营销内容，以从最大程度上帮助电力营销工作完成预期目标。
2.2计算机与网络技术支持系统的开发引进
时代的发展以及技术层面的不断进步使得电力营销服务模式实现了不断改进与发展。因此营销部门应当积极推动技术支持系统的开发引进与运用，结合智能抄表需求、辅助决策需求、营配集成需求、客户对接需求等针对营销服务管理平台进行开发，使用电客户的需求能够第一时间通过技术渠道反馈至支持平台，并由调度人员组织技术力量进行针对性处理，有效减少以往业务开展过程当中的流程性问题，全面优化营销服务的工作效率。
2.3开发多源数据库
在电力营销系统运行期间，需要持续采集海量数据，面临数据总量过大、数据类型复杂的问题，如果把全部数据均导入单个数据库内存储，会加重平台系统运行负担，还有可能出现数据重复、数据文件损毁等情况。因此，电力企业需要在平台系统内搭建多源数据库，提前对原始数据进行预处理，去除重复、失真数据，再把剩余数据整理为若干类别，分类存储到结构化数据库、半结构化数据库和非结构化数据库当中。同时，也可选择应用云存储技术，把云端作为电力营销数据存储平台，采取数据并行存储方式，把具备保密需求、重要程度较高的少量数据在平台本地数据库中存储，把剩余的海量普通数据提交至云端平台存储。这既可以满足数据存储需要和信息安全防护需要，还可以减轻系统运行负担，无需电力企业投入大量资金来建设过高规格的电力营销信息化系统。
2.4制定电费回收策略
由于电力标准和付款方式的不同，电力用户被划分为不同的规模，特别是大用户的成本回收一直是电力企业的重要关注点。电费拖欠会导致电力企业无法收回资金和成本，不利于维护企业的正常运行。大数据可以开发相关的功能，以确保电力用户的现金流进入营销管理系统。同时，在划分成本回收风险等级后，根据每个等级的需求建立风险预警系统，并采取有效措施对资金回收过程中的问题进行干预，防止电费回收出现困难。
2.5加强技能培训
在进行反窃电检查时，相关的工作人员必须具备一定的专业能力，确保反窃电检查工作顺利开展，增强电力营销大数据的应用效果。企业应搭建有效的电力企业反窃电检查工作管理资源运营平台，并开展相应的技能培训。企业可以利用发达的网络技术，在网络上寻找优质的培训资源，通过学习专业知识，有效提升员工技能水平。也可采取集中培训、日常培训或邀请专业人士进行专题讲座，对一些设备功能及其优势进行讲解。在日常培训期间，电力企业可以利用信息技术、新媒体技术，用微信群、QQ群等来安排具体的培训内容，并做好一定的宣传工作。在培训内容上，企业要明确大数据的应用方式。同时，企业要重视用电检查，对窃电的证据妥善保管。
结语
电力企业还应不断培养专业的信息化人才，利用培训网站或者开设培训课程等方式，提升相关工作人员的工作能力，使他们既能理解和掌握基础的信息化知识，又能够提升信息化系统的实操水平，充分彰显电力营销信息化建设的作用。
参考文献
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