引言
电力计量装置运行效率好坏不但和企业本身的经济效益有关,同时也牵涉到电力计量装置使用者的切身利益,尤其是当电力计量装置在运行途中出现问题后,如果是工作人员无法在第一时间内发现问题并将其解决,则必定会造成电力资金出现短缺或是对电力企业的形象产生负面影响。所以,不断加强对电力计量装置故障情况的调查研究,保证装置正常、可靠地运行对提高电力质量,为客户创造更为优良的电力条件而言具有重要性。
一、大数据平台及运行架构分析
1.1大数据技术平台
大数据技术即以是以数据分析技术为重要载体,以海量的各种数据信息资源为重要对象,进行精确有效地处管理数据流与信息量等有关信息技术资源,共同完成特殊的大数据分析与信息整理任务。由于现代科技蓬勃发展及相关理论研发的日益完善,已产生了包括大数据处理技术、模型构建技术、信息分析技术等内容的系统化技术方式。人工智能自产生以来,已相继经过了许多演变与发展阶段,在技术价值内容领域方面已获得了极大丰富与蓬勃发展,被冠以了更多的新时代社会经济价值,在范围与推广影响程度等领域方面也获得了巨大扩展。纵观大数据技术的历史发展过程与衍变现实,不但衍生出了许多有效率的大数据分析方法,也是在数据整理与储存等技术方面取得了跨越式发展,建立并发展形成了以新时代信息为特色的信息技术平台体系,为新时期中国经济社会高质高效蓬勃发展提供了无穷力量。
1.2总体架构设计
在大数据时代,电力计量技术必须面向着大量的信息来源,从而进入大数据资源处理的宏观过程,完成了基于大数据分析技术的电力计量装置故障诊断过程,为改善未来电力计量系统的整体效益提供了依据。基于大数据处理的电力计量装置故障智能检测服务将以数据流和信息流为重要平台,融合云计算数据服务的发展模式,建立形成数据资源管理云服务系统的结构,为具体实际服务的实施和操作及数据分析管理提供可靠保障。
二、以大数据为基础的电力计量装置故障智能化诊断技术
2.1构建智能化诊断知识库
利用大数据技术构建知识库，是电力计量装置故障智能诊断质量提升的需要。电力企业在建设知识库的过程中，应对运行过程中可能发生的电力计量装置故障和异常情况进行全面分析，将其全部纳入知识库，对电力计量装置运行情况进行动态监控。智能诊断知识库在大数据技术背景下，动态特征更加突出，能够对知识库中的数据信息进行动态的修改和删除。其次，智能诊断知识库还拥有可以优化处理各种类型故障的专家规则库和异常特征模型两个方面的内容。专家规则库的管理机制包括导入模块、导出模块和更改模块，而建立模块、修改模块和删除模块则是异常特征模型的管理机制。电力企业可以利用专家规则库对故障模块数据进行导入或导出，利用异常特征模型构建模块并对模块进行修改，利用WEB对所有接口进行统一管理的智能诊断知识库。此外，电力企业在完善知识库后，还需对知识库中的数据信息进行纵向对比，对运行过程中电力计量装置产生的异常信息进行逻辑规律分析，从而对故障类型进行判断。
2.2进行故障在线监测
在电力计量装置故障智能诊断中，在线监测系统发挥着重要的作用，因此，对于在线监测故障的关注程度还有待提高。电力企业需要利用大数据技术对电力计量装置运行数据进行实时监控，并对这些数据进行分析，通过分布式系统发挥在线监控功能。电力企业在故障联网监控过程中，对监控行为和监控过程进行指导和保障，提高联网监控水平，要科学制定故障联网监控规则和制度。其次,电力企业还需要优化在线监测资料的存取模式,确保电力计量设备可以利用流式资料的方法,查阅有关电力计量设备的资料。若电力计量装置无法访问,特定类型的数据,就需要校验在线监测系统,并对部分数据进行处理。再次,还需检测电力计量装置是不是能够为大文件的计算提供支撑。在正常的运行情况下,电力计量装置可以为数百GB甚至TB大小的大文件服务计算提供支持，但如果电力计量装置存在故障便无法支持大文件的计量。为了确保用电计量能够有效地实现数据信息再平衡，我们需要对其进行监控。在正常运行的情况下，电能计量设备能够按照预先设定的阈值，将某个监测数据点移动到另某个数据分析点，以确保数据的准确性和可靠性。
2.3进行异常信息诊断
如果电网系统的电流回路或电压回路发生故障，电流和电压的稳定性下降，就会产生不正常的信息，所以如果在运行过程中电力计量装置产生不正常的信息，就说明电力计量装置发生了故障，就需要对不正常的信息进行处理，增强电力计量装置运行的稳定性和高效性。异常信息诊断系统能够比较分析监测数据和智能诊断知识库中的数据，判断是否存在电力计量装置故障，并且能够对故障发生的地点和类型进行进一步判断。在进行信息异常诊断时，需要判断信息异常是从用电设备、采集设备或计量设备中派生出来的。此外，电力计量装置异常信息诊断对技术人员的专业素养要求较高，因此电力企业需要加大对技术人员的培训力度，增强技术人员的大数据意识和思维，使技术人员学会运用大数据思维对电力计量装置异常信息进行分析，从而对装置故障的具体类型、位置、影响等进行准确的判断，对技术人员的大数据思维、大数据思维。
2.4多样化故障预警技术
应用多样化故障预警技术，以有利于减少电力计量装置故障发生的机会的多样化故障诊断模型为基础。当应用多样化故障预警技术时，如果电测装置发生故障，不能正常运行，故障预警系统就会通过报警等方式，自动开启预警机制，对电测装置运行状况进行提醒，并向计算机主站系统传递电测装置故障信息。其次，具有预警短信、文语转换等多种模式的多样化故障预警技术，能够对电力计量装置中的不同故障类型进行精确分析。例如，文语转换模式可以将故障预警信息按语言类型和音色的特性传递到监控范围内，使故障预警信息分类传递到各责任区。
结束语
电力企业应当充分利用大数据技术，建立一个完善的大数据处理框架，将采集、存储、计算、智能诊断和应用等模块有机结合起来，以提升电力计量装置的效率和准确性。同时，电力企业要构建智能诊断知识库，加强故障在线监测，开展异常信息诊断，应用多样化故障预警技术，提升故障诊断技术水平，以充分发挥大数据技术在故障诊断中的作用。
参考文献：
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