反无人机集群智能化防空协同系统中的数据融合与决策优化研究
DOI: 10.12721/ccn.2025.157284, PDF, 下载: 北方自动控制技术研究所，山西太原，030000  浏览: 711 
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关键词: 反无人机集群防空协同系统；数据融合；强化学习；
摘要: 本文侧重于开发一种反无人机集群智能化防空协同系统，并对其内部的数据融合与决策优化过程进行研究。首先，通过大数据和机器学习技术，对各类无人机以及其集群的行为特征进行深度学习与分析。然后，利用这些分析数据，设计了一种新型的多源信息融合模型，以实现对无人机集群攻击的精确识别与预测。接着，采用了基于强化学习的动态决策优化算法，实现了天空态势的动态感知以及防空力量的实时调整，并提高了系统的响应速度和拦截精度。试验结果显示，该系统能有效提高对无人机集群攻击的防御能力，并具有较高的防空效率。
Abstract:
文章引用： 刘佩文 罗慧 王亚飞 史超 吴雄伟 . 反无人机集群智能化防空协同系统中的数据融合与决策优化研究[J]. , .

参考文献