探讨数字农业技术在推动农业转型升级中的应用
摘要: 伴随科学技术不断应用,推动了各个行业与领域的创新发展,与此同时为农业转型升级提供了良好契机。为了能够推进我国农业转型升级,需要根据时代发展背景不断提升我国农业数字技术应用水平,将人工智能、大数据以及区块链等相关数字技术广泛应用在农业领域中,借此推进我国农业智能化发展,打造新兴业态,为实现数字化乡村建设与助力乡村振兴战略提供支持。基于此本文专门针对数字农业技术在推动农业转型升级中的应用进行探讨,以供各界同仁参考。

在乡村振兴战略背景下,对于农业发展提出了更高的要求,为了能够积极响应乡村振兴战略目标,需要加强现代化农业建设发展步伐。数字农业将是农业现代化发展的必然趋势。在科学技术不断研究环境中,逐步衍生了大数据、物联网、区块链等数字化技术,这为农业转型升级提供了技术支持,促进农业领域数字化发展。为此,需要提高国家对农业现代化发展的重视,在农业领域中加强数字农业技术应用与推广,不断提高农业现代化水平,促进数字农业技术广泛应用,实现农业转型升级。

数字农业技术概述

数字农业技术是现代化农业技术的总称,伴随科学技术不断发展,为农业技术创新提供了支持,因此衍生了多种先进的数字农业技术,如农田机器人、无人种植等,还包含了区块链、5G、农业遥感与农业气象等,而这些数字农业技术的应用能够为农业领域发展提供技术支持,同时能够为农业种植与养护提供精准的养殖数据,便于农户根据各项数据科学调整养殖与种植方案,而将物联网技术应用在农业领域中,还能实现农业生产、销售、物流一体化,在区域内形成完整的农业产业链,打造新型农业经营发展业态,为农业转型升级提供了知识,促进农业领域现代化进程。

二、数字农业技术在推动农业转型升级中的应用

(一)将数字农业技术应用在农作物种植中

农业信息采集技术是农业领域中较为常用的一种数字农业技术,将此项技术运用在农作物种植中,能够实现对植物生长期间各项数据参数的分析,进而更全面的掌握植物的生长情况与影响因素,农户可以借助信息采集技术实现对植物不同生长环节的跟踪监督,能够为农民植物种植提供数据依据,便于农户针对性调整种植方案,提高植物种植水平。当前较为典型的农业信息采集技术主要有遥感技术、传感技术与农业信息监测技术等。例如,在北京小汤山农业示范基地的农作物种植中,就采用了农业信息监测技术,从而实现对农作物水分情况的实时监测,而运用此项数字农业技术,能够实现农作物生产信息整理,根据农作物生产信息数据收集,分析出农作物的生长状态。根据农作物生长情况,配合使用其他技术,完成农作物病虫害防护。此外,还可以基于农业信息监测技术,建立智慧农业数据平台,通过系统实现对农作物生长状态的监测,根据监测数据分析,了解农作物生长状态,通过农业数据平台能够将总作物的施肥、农药、环保、气候等实际情况数据化呈现,从而实现对所在区域工厂污水排放、生态保护等现象的有效监测,农户可以根据监测情况对农作物生产过程进行优化。通过上述方式将数字农业技术应用在农业种植示范基地中,打造智慧化农业产业链条,突出农业种植示范基地智慧化,推进农业转型升级。

(二)将数字农业技术应用在蔬菜与花卉种植中

蔬菜、花卉种植与农作物种植相对比,其种植的范围较小、种植地区不集中,为了能够改变传统的蔬菜与花卉种植经验模式,可以将数字农业技术应用在蔬菜与花卉种植中。首先借助数字农业技术,全面收集蔬菜与花卉种植的综合信息,如环境、品种、技术等,基于此在蔬菜与花卉种植中引进高科技数字农业技术,在种植区域引进先进的种植设备,借此为花卉与蔬菜种植提供保障。根据作物对于水的需求对蔬菜与花卉进行科学灌溉,例如可以采用滴灌与喷灌等不同的方式,同时应科学施肥,控制好农药与重金属残留,通过科学灌溉、施肥、农药,避免花卉与蔬菜病原菌污染,借助数字农业技术应用,在园区内实现集约化生产与规模化生产。为了能够实现科学布局,可以采用物联网技术对园区进行科学规划,在所在园区创建科研基地、电子商务交易大厅、农产品加工厂以及集散区等,推进数字农业技术的全面应用。通过将数字农业技术与物联网技术结合,在园区范围内打造产、销、物流为一体的完整配套设施,构建现代化农业体系,实现农业转型升级。

(三)将数字农业技术应用在水产与畜禽养殖中

为了能够实现农业转型升级,应不断扩大数字农业技术在农业领域中应用范围,为此将数字农业技术应用在水产与畜禽养殖中。智能感知设备、动物疫情扫描识别诊断设备、投入可溯源智能化显示设备是当前水产、畜禽养殖中最为先进的数字农业技术。为此可以在水产与畜禽养殖中引用这些数字农业技术,实现养殖信息采集与计算,为养殖工作开展提供科学数据依据,推进养殖产业科学化进程。首先,将数字技术应用在渔业养殖中,借助数字技术进行养殖区的温度、洋流与盐度检测,在渔业养殖中应用物联网技术,打造大型智慧渔业养殖船,根据智慧业养殖船,成立专业联盟,加强深海网箱研发、应用、冷链装备等相关产业链建立,创建完整的养殖、销售、物流体系,在数字农业技术大力支持下构建智慧渔场。其次,可以讲数字农业技术应用在生猪养殖中,在养殖区域安装环境监测控制系统,借此实现对养殖环境实时情况的监测,一旦环境中出现异常,就会自动预警;最后,还可以将生物信息获取与行为监测技术应用在生猪养殖中,对生猪状态进行监控,监测生猪体重、蛋白质摄取、能量补充状况,了解饲料转化率,基于上述数据对生猪的影响状态进行评估,借此实现数字化养猪,为农业转型升级提供技术支持。

(四)将数字农业技术应用在休闲农业发展中

伴随数字农业技术的不断发展,其应用范围不断拓展,当前在农业休闲类产业中也实现了数字农业技术的应用,并在应用中取得了良好的效果。例如在农业旅游、观光、科普、休闲等领域中均有数字农业技术的应用。首先,可以将数字农业技术应用在旅游产业中,邀请游客参与农业生产,体验数字农业技术在农业生产与农产品制作中的应用,借助数字农业技术定制农产品,为游客提供农业生产劳动体验,展示数字农业技术应用优势。其次,可以运用数字技术为游客提供生态休闲、农耕文化传播教育服务,借此改变传统的农业经营模式,实现农业现代化转型。最后,社会经济不断发展,推动了旅游产业的发展,在此背景之下,可以借助数字技术对旅游市场与游客进行精准分析,为旅游环境、设施、交通等规划提供精准数据支持。可以借助数字化技术建立旅游在线服务平台,针对出游的旅客提供在线服务,为其提供美食、交通、景点等信息服务,还可以借助农业数字技术为游客传达注意事项,如旅游中极易出现的安全问题、急救常识等,通过旅游在线服务平台建立,为旅客提供旅游规划与旅游服务,使其能够在旅行中做好充足准备,不断提高 旅游服务质量,为农业转型升级提供数字技术支持。

结束语:综上所述,数字农业技术应用是推动农业转型升级的有效措举,在科学化环境中,衍生了多种数字农业技术,这为农业领域转型升级提供了支持,为了能够推进农业现代化发展,需要加强数字农业技术在农业种植、花卉与蔬菜种植、水产与畜禽类养殖以及农业休闲领域中的应用,借此打造新型农业发展模式,推进农业转型升级,促进乡村振兴战略目标落实。

参考文献:

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[2]农业农村部信息中心课题组,王小兵,钟永玲等. 数字农业的发展趋势与推进路径 [J]. 智慧中国, 2020, (04): 72-74.

[3]王小兵,钟永玲,李想等. 数字农业的发展趋势与推进路径 [J]. 农业工程技术, 2020, 40 (12): 13-15.

杨晓芳,女,汉族,籍贯:云南腾冲,生于:1992—11,工作单位:腾冲市猴桥镇农业综合服务中心,单位省市:云南省保山市,单位邮编:679100,职称:助理农艺师,研究方向:主要从事农业技术推广。