1人工智能技术

从19世纪50年代，人工智能技术开始出现在人们生活中，凭借其强大的功能特点，一点一点的对人们的日常生活进行影响。一直以来，国内外各个领域的专家学者就没有停止对人工智能技术探索研究的步伐，吸取多方面的实践经验，在现有的理论基础上，对人工智能技术概念进一步完善优化。基于人工智能技术概念，可以看出该技术是研发、分析用于拓展、延伸人类智能的一种理论或者方法，是当代社会的新兴技术。站在学科定位的角度分析，人工智能技术是社会科学和自然科学的高度融合，同样也属于一项边缘学科。目前在海洋钻井行业，人工智能技术开始渗透到自动化控制与平台监测巡检中去，进一步提升了海洋石油的勘探开发自动化应用水平。

2人工智能技术的优势

目前，我国对于人工智能技术方面的研究已经较为深入，逐渐形成一个系统，不管是语言专家或者其他社会科学方面的专家，都对此进行深入探索。在海洋石油钻井电气设备运行过程中，应用人工智能技术，不但可以提高海洋石油电气设备的整体自动化水平，使得设备操作更为精确；海洋石油勘探开发是高风险高投入的行业，还能够进一步控制运营成本，节省资金，提高作业效率，从而提升整体的智能化水准。简单来讲，人工智能技术在海洋石油钻井行业应用有着四个方面的优势特征：（1）有利于参数的调节。相比以往的控制端，应用人工智能技术后的海洋石油电气设备使用更为便捷，而且有着极高的可行性。能够根据相关数据来对参数进行合理设置，最大程度的提高智能函数的性能。（2）受外界干扰影响小。在海洋钻井实际工作中，电气设备对于人工智能技术的融合应用要求较少。动态模型的准确性要求并不严格，不需要额外设置相关参数，进行作业的环境也比较简单，即使外界环境比较恶劣，也并不会对人工智能技术的应用效果造成过多干扰。（3）产品性能具有一致性。在海洋石油不同工作环节，人工智能技术有着不同的应用。针对一些特殊对象，可以预先进行预先设定，这时应用传统控制方式同样有着较好的应用效果。但是在对于其他对象的控制情况，难以有效把控。相比传统控制方法，人工智能技术在对产品性能进行控制过程中，其一致性表现非常显著。不但可以轻松地分辨出系统中的所有数据，还能够对系统中的某些影响因素进行忽视。由此可见，将人工智能技术应用到程序设置阶段，可以提高操作的流畅性和便捷性，而且精度也有着较大提升，进一步保障产品性能。（4）有着非常小的失误率。上文提高，人工智能技术受到外界干扰很小，并对于动态模型的操作环境和准确性要求比较低。

3人工智能技术在海洋石油自动化控制中的应用

3.1人工智能技术在海洋石油电气控制中的应用

在海洋石油电气自动化控制中电气控制是最为核心的环节，人工智能技术的应用能够提升控制效率与精度，且能够应对庞大的信息数据以及复杂的工作流程。模糊控制是基于人工智能技术下的常用电气控制技术之一。模糊控制是基于模糊推理与模糊语言理论而形成的控制形式，结合计算机技术形成闭环结构的控制系统。其结构核心为基于人工智能技术的模糊控制设备，这也是模糊控制与其他控制方式差别之处。模糊控制系统结构分为模糊控制器、输入/输出接口、执行机构、控制对象以及测量设备。其中，控制对象的容纳范围十分广泛，不论是确定、模糊，单变量、多变量，定常、时变，线性、非线性均可以作为控制对象。无法精准建立数学模型的对象更加适合应用模糊控制技术；执行机构不仅可以使用直流电动机、步进电动机等，还可以使用气动调节阀、液压阀等；模糊控制器则是模糊控制技术的核心元件，是一种应用模糊知识标识与规则推理的控制设备；输入/输出接口在模糊控制系统中由于大多数控制对象的控制量与可观测状态为模拟量，模糊控制系统也需要使用A/D转换设备。在模糊控制系统中还需要配备适用于模糊逻辑处理的结构，该结构可被认为是输入/输出接口。除了模糊控制形式外，专家控制、神经网络控制都是基于人工智能技术下的电气自动化控制形式。如专家控制基于专业理论技术，结合专业生产经验，对电气自动化进行的一种智能控制。主体构成由知识库与推理机制，通过对知识的组织排列，根据一定策略选择合适的规则进行推理，以实现对对象的控制。专家控制较为灵活，能够适应对象特性与环境的改变。基于专家控制形式，系统能够在偏差较大、非线性的环境下安全稳定地开展工作，鲁棒性强。

3.2人工智能技术在海洋石油钻井行业电气故障诊断中的应用

电气自动化控制系统在海洋石油工作过程中，可能由于人为疏忽、设备故障等因素导致控制系统出现故障。虽然传统控制方式也可以诊断出故障区域以及导致故障的原因，但需要耗费大量时间与人力、物力，极易造成海洋石油井下复杂和事故，且精确度较低（如可以使用故障报警设备或人工排查手段来检查故障，但部分故障仍然无法被发现）。人工智能技术的应用则可以有效解决这一问题。将人工智能技术应用在电气故障诊断中能够利用计算机技术、智能控制系统对电气控制设备进行分析，第一时间发现海洋石油关键电气设备异常情况并及时处理。例如，传统故障诊断方式下要发现电站变压器故障则需要收集变压器气体，再对气体进行检测方可获取变压器故障情况；但人工智能技术则可以利用网络神经技术对故障进行判断，精确分析出故障问题所在，且对数据进行分析后找到最佳的解决方案，有效提升了故障检测效率与质量。

3.3人工智能技术在海洋石油电气设备中的应用

人工智能技术应用在海洋钻井电气设备方面是提升电气自动化控制质量的基础。人工智能技术可以被用于海洋石油关键电气设备设计。电气设备设计是一项较为繁杂的工作，设计过程中需要综合电磁场、电机等知识，且需要具备丰富的设计经验。传统海洋石油电气设备设计均是基于丰富的设计经验与繁杂的实验过程，设计出最优方案难度较大、成本较高。应用人工智能技术则可以使用CAD技术来进行海洋石油电气设备设计，减少电气设备设计周期。另外，人工智能技术还能够提升海洋石油电气设备的工作效率，通过智能技术来提高海洋石油电气设备工作的精确度。

4结语

总之，随着我国经济体制改革的不断深入，信息化水平得到显著提高。在多个领域专业学者的研究探索下，人工智能技术获得了巨大突破。在海洋石油钻井工程领域，引入人工智能技术，将其与电气自动化有效融合，大大缩减了海洋石油作业人员的工作压力，简化作业流程，提高钻井生产的精度和效率。基于人工智能技术，能够给实现海洋石油电气设备的自动化控制与管理，而且还可以对作业全过程进行实时监控，如果发生故障问题，可以及时采取相关措施，减少经济损失。但是现阶段，人工智能技术还没有和海洋石油电气自动化实现完美融合，仍然需要石油单位与各电气企业对自身的业务流程重新审视，大力开展人工智能地开展应用工作，节约生产成本，使得产品精度提高，从而实现海洋石油勘探开发经济效益的快速增长。

参考文献

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[2]吕颖利.基于人工智能技术分析电气自动化的发展前景[J].广西农业机械化,2019(06):10-11.