引言

人工智能技术是在新时期计算机技术迅速发展的情况下产生的，主要作用包括识别、语言处理以及专家系统建立。人工智能技术自发展以来，在各领域得到了广泛应用，将人工智能技术引用到各个行业是我国各行业转型升级的重要方向。电力系统作为我国运行发展的基础系统，对整个社会的安全稳定具有十分重要的影响，在新时期社会经济迅速发展的情况下，对电力系统的稳定性提出了更高的要求。企业需要在新时期信息技术、人工智能技术、计算机技术迅速发展的情况下，实现电力调度系统的升级。因此，将人工智能技术引入电力调度自动化系统是新时期发展的重要方向，不仅可以提升电力调度自动化系统的稳定性、安全性，还能够提升电力调度的效率，解决实际调度当中所存在的问题。针对这一问题进行研究，提出了电力调度自动化系统的需求、具体设计以及人工智能技术应用的内容。

1人工智能技术概述

人工智能技术，是计算机科学结构中的主要分支。该技术主要是在信息程序基础之上，融合了仿生生物技术、数字化程序等方面内容，它是社会资源协调整理和科学运作的主要方法，具有兼容性强、资源开发形式多元、实际操作便捷等优势。随着社会信息产业不断更新与发展，社会产业资源的研究深入性也在不断的加强，借助人工智能技术，做好各个方面的资源调节，已经成为诸多行业未来发展的主要趋势。比如，人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用，就主要利用专家诊断、神经网络监管等优势，进行了电力传输资源协调管控。即，人工智能技术的运用与创新，基本上达到了行业服务品质提升和工作效率的同步增强，这是质与量相互兼容的技术实践形态。

2人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用分析

2.1专家系统的应用

人工智能技术中应用最为广泛的一种就是专家系统，其主要是一种模拟人类专家解决问题的系统。在特定领域中，专家系统是通过对本领域专家的知识经验的总结，形成一个具有大量专业知识的知识库，并在一定规则基础上实现对整体系统的控制。现阶段，我国人工智能技术中专家系统已经开始在中医诊断、汽车调度等系统中具体应用。在电力调度自动化系统中，应用专家系统，就是将已有的信息技术专业知识与电力系统领域相关专业经验结合，构建专家数据库，并网络模拟专家解决问题的过程，结合遥测、保护信息源，智能程序编制，对系统运行过程中出现的问题进行分析、处理、解决，从而帮助相关工作人员准确、快速判断系统中出现的问题，提出有效的应对措施。专家系统中，最核心的部分是集中了专业性知识与经验的数据库，提高专家系统在电力调度自动化系统中的应用水平，首先需要解决的难点就是建立完善的数据库。数据库来源主要是本领域专家的知识与经验，然而，由于专家的知识与经验来源非常复杂，很多是面对各种不同的因素导致的问题，从而获取的解决问题的知识与经验，要保证专家系统具有较强的适用性，能够应对复杂化的问题，则需要不断丰富其知识体系，获取更深层次的专业知识，有效提升提应用价值。电力调度自动化系统运行过程中，可能导致运行故障的原因非常复杂，并且随着社会发展，问题复杂化的程度日益加深，使其运行面临更多的挑战，区域、环境等不同条件都是造成不同问题发生的因素，极大的增加了电力调度的难度。通过对专家系统的应用，利用其数据库中丰富的专业知识与经验，能够极大的提升系统运行故障的诊断、处理效率，具有非常高的使用价值。

2.2可视化技术

随着电力调度系统的信息和数据不断增加，电力调度系统的自动化在故障处理的工作难度和压力上也在不断增加，调度人员要在大量的信息中找到准确的信息，需要消耗较长的时间和较多的精力，不利于及时解决电力调度系统故障。可视化技术可以提高操作人员的效率，帮助操作人员调查分析，及时发现电力调度系统的故障问题。可视化技术可以将大量的信息数据以图片的形式展现出来，通过二维、三维的手段，以直观的图片、图像等的形式，呈现原本繁杂的数据信息，调度操作人员可以通过图像及时发现电力故障的原因并采取解决措施，提高电力调度排除故障的效率，保证电力调度系统的稳定运行。

2.3神经网络在智能平台的应用

神经网络体系构建，是人工智能技术模仿人的思维构架而构建的程序运用形态。它就像是一个相互关联的网络，自由进行节点数据的互动和沟通，从而保障了信息沟通的多元性。电力调度自动控制系统，主要是针对供电区域范围之内的实际情况。程序依据电力供应的实际情况所实行的电网参数、监控人员工作以及信息采集反馈信息记录等方面进行对应服务。将人工智能技术融合其中，不仅承接了电力调度最基础的程序操控项目，还可以依据项目实际状况，有序地进行数据沟通，继而提升了信息传输和管理的保障。比如，某地区人工智能技术在电力调度环节应用后，为适应当前产业发展的实际需求，各个方面工作具体推进过程中，程序数据信息资源的调控与运作环节，就主要展现出了神经化数据的调节优势：（1）智能化程序的运用，按照实际状况形成电力管理、信息收集、信息采集反馈记录等方面的信息体系构建，且每一部分都通过终端设备进行跟踪性数据更新。如果局部数据资料部分出现明显波动，程序将立即进行信息变化特殊性反馈记录。（2）按照电力调度区域结构，智能系统纵向将管理区域分为A-F六个区域，每一个区域下都设定相应的横向分支内容。一旦电力调度系统中各个部分信息变化，程序体系也将随之进行改变。（3）全面实行神经系统中各项管理活动研究时期，智能化调度管理系统既可以集中性、顺向进行内容信息的记录，又可以按照实际运作体系针对性、逆向化地进行各项数据神经内容的单独反馈。

2.4配电网应用软件

根据配电网应用软件的实际组成情况可以看出，配电网应用主要是针对整个电网的生产情况进行实时监控，并且保证整个电网运行的稳定性及安全性。应用软件是由多个模块组合形成的，主要包括实时态与研究态两种方式。其中，实时态主要是根据电网的实时运行情况来进行安全性分析，为研究态来提供相应的数据。

结语

现代科学技术发展水平迅速，人们的生产生活方式发生了极大的变化。同时，通过对科学技术的应用，极大的推动了社会经济的高速发展。人工智能技术是现代科学技术中的重要组成部分，其在电力调度自动化系统中的应用，极大的提升了电力调度的稳定性、高效性、安全性，为电力系统整体的正常运行提供重要保障。与此同时，随着人们用电需求的增加，电力系统的正常运行对技术的要求也在不断提升，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究也在不断深入与发展。深入研究电力调度自动化系统中对人工智能专家系统、可视化技术以及人工神经网络的应用，进一步提高数据传输的有效性，提升电力调度自动化系统的故障分析与处理能力，不断扩大人工智能在电力调度自动化系统中的应用，是未来研究发展的重要方向。

参考文献

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[2]赵瑞君.电力调度自动化系统中的人工智能技术应用[J].现代工业经济和信息化,2017(21):38-39.