在当今时代条件下，大数据技术正以前所未有的速度向人们的生产生活领域渗透。但当人们在使用网络的过程中，就一定会产生各种类型的、海量的数据。而大数据技术可以快速地对这些多样化信息数据进行采集、分类和处理，同时也能对用户的具体需求进行精准研究，进而使这些数据资料得以具备更高的价值。在现阶段，社会中各个区域的众多行业、领域都广泛应用了大数据技术，可见，利用大数据技术推动社会快速进步，强化计算机信息安全是必然发展趋势。

1.大数据技术在计算机安全性中的具体应用

1.1数据备份技术

因为信息技术自身较强的交互优势，在很大程度上为人们的生产生活创造了便利便捷的条件，但当信息技术带来好处的同时，也使得信息的安全性大大降低。针对这一问题，就要及时引进大数据技术进行有效应对，特别是数据备份技术，该技术属于大数据技术中的重要构成之一。由于时代的不断进步发展，现如今大数据技术已经在社会中的各个行业、领域内得到普及，数据备份技术正是企业保障重要私密信息的关键手段，通过使用该技术搭建出来的信息存储空间不仅能保存大量的数据资料，而且还可进一步提升安全等级。另一方面，技术水平的提升，使得攻击病毒等窃取信息的手段逐渐多样、强大起来，这就需要有关专业人员不断对数据备份手段进行学习和深入研究，以能更加灵活、科学应用该技术，提升企业重要资料的安全性；同时，企业自身也应及时对数据备份技术进行优化，使之与计算机系统实现有效融合，从而为自身顺利经营、平稳发展提供切实可靠的支撑。

1.2自动化加密技术

1.2.1公开密匙算法

自动化加密技术的重要手段之一便是公开密匙算法，该算法主要包括了2对钥匙，分别来进行指定使用和公共使用。在实际应用该技术的过程中，企业可将公用密匙向外部人员进行展示，但是为提升信息安全，使用者自身必须保障私钥的隐秘性。其次，该技术应用时，指定密匙和公用密匙始终存在着较强的关联性，只有当私钥被启动时，公用密匙才会得到破解，同时也仅能使用公用密匙才能对资料进行浏览。最后，在该技术手段中，密匙的长度越长，相应的安全防护性能便越高；并且密钥的计算解析水平对于公开密匙算法在应用时的安全程度具有直接的决定作用。

1.2.2数据加密标准算法

在新时代各种技术不断涌现的背景下，数据加密标准算法也开始被社会和人们所关注。同时，数据加密标准算法技术在应用发展过程中不断成熟化，现阶段，已经广泛应用到各种行业中，如银行卡、收费站点等，均引进了数据加密标准算法，从而为人们之间的交易活动创造了安全环境。而该技术在较短时间内便迅速扩大了使用规模和普及范围，主要原因是技术自身所具备了高度的安全性能，具体而言，在该技术中，明文部分设置了64位BIT(比特)的计算分组，设定了56位BIT的密钥编码，且最高限制可达到256位，这就使得外部人员或是病毒的可侵入性降低，提升了计算机中信息资料的安全性。

1.3云计算技术

所谓云计算技术，便是通过多样化的计算方法，来对网络中的大量数据进行整合、归类、分析、统计，以提高资料的利用率和使用合理性，同时也能对各项数据来源进行精准的追溯和查找。而该技术的主要特点便是普遍性和典型性，广泛存在在人们的日常生产生活之中。在社会技术和经济的发展过程中，云计算技术也愈发成熟，得到了大幅度的升级和优化，现已具备有较强大的功能和作用，可有效帮助大数据技术提升精准性，同时，在云计算技术受到科学合理应用的前提下，具有可以促进大数据技术进一步发展的价值和意义。

2.提升大数据技术信息安全防护能力的策略

2.1对信息安全发展趋势进行精准预测

在大数据技术进步的同时，各种网络攻击手段也得到了发展，增强了对计算机网络信息的攻击力度，并开始具有了一定的突发性，这便难以及时进行防护应对。因此，就要加强对大数据技术的应用力度，利用该技术的优势提升计算机系统的安全性和防御水平。因为大数据技术有着较为强大的预见功能，可以通过对各项数据进行解析，而展开精准的评估和预测，只要将有关防御和攻击信息资料输入进大数据中，就可以此为依据，对之后一段时间内的危险和攻击进行预判。然而，互联网上的攻击层出不穷，所以对于预测的准确性也就造成了影响，因此，不只要利用大数据技术进行预测，还要配合使用相应的防御系统来进一步降低受到攻击的可能性。

2.2对安全服务后台进行构建

通过及时构建安全服务后台，可以显著强化信息的安全性，这主要是由于该后台具备了一个在大数据支撑基础上的强大的安全防御系统。由于网络中信息来源广泛、信息繁杂，所以要实现高效高质整合分析资料的目的，就必须要结合大数据技术，让服务后台和大数据进行协调配合来为信息资料存储创造一个安全空间，具体而言，也就是在一体化过程中，对各类信息进行系统管理和实时监测，首先，应用大数据技术来解决网络信息中的基数和异质问题，以完善后台服务。其次，要对客户对象的私人信息、流量数据等进行安全管理，使用大数据技术对结构型和非结构型信息进行分类处理，以针对性进行安全防御。

2.3尽快建立健全安全制度体系

想要进一步强化信息数据的安全性，还应积极结合计算机信息管理的实际状况，制定行之有效的安全防护制度规范机制，从而来保证信息安全防护工作可以有序、顺利开展。在具体落实安全管理制度的时候，还应选派专门人员对技术工作者进行监督，以保证制度落实效果，增强信息安全防御工作的标准性和规范性。其次，在实际对信息安全进行管控时，技术人员需要优先以客户的要求为准，设计与之相符合的防火墙，之后再从专业角度，来全面、客观的对防火墙类型进行合理选取。最后，通过建立管理制度，要求技术人员需要自觉主动不断强化自身的理论知识和安全技能，例如，在开展防火墙管理工作时，就要熟知防火墙的运行原理和功能优势，这样才能真正发挥出防火墙的作用和价值，保证信息数据的安全稳定性。

结语：在现代社会中，将大数据技术应用于计算机行业已经是一个必然的发展方向。这主要是由于社会的持续发展，加之对于信息数据的标准不断提高，从而便导致信息安全问题的也开始日趋严重。这就要求有关技术人员要积极主动增强自身的技术技能和实操水平，并始终维持对大数据技术的学习和研究状态，以能更加合理、有效以及灵活运用该技术，达到对信息安全进行强力保障的效果。

参考文献：

[1]农佳明.大数据技术在计算机信息安全领域中的应用[J].自动化应用,2023,64(10):242-244.

[2]薛俊海,李晋泰,张承等.大数据技术在计算机信息安全中的应用研究[J].网络安全技术与应用,2022(02):70-71.