引言

教育领域与科学技术的协同发展推进了国家教育事业的现代化建设。在教学新体制背景下，教师要积极引进先进的计算机网络教学手段，根据学生的多元发展需求创新教学方式。在此过程中，还要彰显出人工智能技术的价值与优势，将其有效运用到高校计算机网络教育各个环节中，并结合数字化、现代化的教学方法开展具体教学，促使高校计算机网络教育教学提质增效。为此，在高校计算机网络教育教学中融入人工智能技术已经成为现阶段高校时代性的重要课题。

1人工智能在计算机网络技术中的应用优势

1.1提高网络运行的稳定性

在网络技术的快速发展中，计算机网络技术的运用与人们的生产生活密切相关。传统的计算机网络技术受系统差异或硬件问题等因素的影响，常常会出现网络流畅程度不够的情况，而利用人工智能对网络结构进行优化，能够保障网络运行的智能化和流畅度，避免由于系统原因而引起的网络故障等问题，为计算机网络技术的审计转型提供安全保障。

1.2提高计算机网络管理效率

随着我国互联网技术的飞速发展，网络结构正朝着多元化和复杂化的方向发展，使得计算机网络的管理操作变得更加复杂，计算机网络病毒也越来越多。如何有效地提高计算机网络的管理水平，是一个亟待解决的问题。利用人工智能来构造计算机网络技术，能够很好地将计算机网络管理的层次结构化，通过对计算机网络管理模块进行分层划分，能够对计算机网络管理系统进行有效的梳理和重组，方便各个部门进行相互的沟通与交流。

2人工智能技术在计算机网络教育中的应用类型

2.1个性化教学技术

个性化教学技术是指根据学生的个体差异和需求，为其量身定制教学方案的一种技术。在计算机网络教育中，个性化教学技术可以通过收集和分析学生的学习数据，了解其学习风格、兴趣和需求，从而为其提供个性化的学习资源和教学方案。目前，个性化教学技术已经取得了显著的进展。例如，部分在线教育平台利用大数据和机器学习技术，深度挖掘和分析学生的学习数据，为其推荐合适的学习资源和课程。同时，部分智能教学系统还可以根据学生的学习进度和反馈，动态调整教学计划和内容，确保学生能够在最佳状态下进行学习。

2.2智能评估技术

智能评估技术是指利用人工智能技术自动评估和反馈学生学习成果的一种技术。在计算机网络教育中，智能评估技术可以应用于作业批改、试卷评分等多个方面，提高评估的效率和准确性。目前，智能评估技术已经取得了一定的成果。例如，部分在线教育平台利用自然语言处理和图像识别技术，对学生的作业进行自动批改和评分。同时，部分智能评估系统还可以根据学生的学习历史和成绩数据，预测其未来的学习表现和可能存在的问题，为教师提供更加全面和精准的教学参考。

2.3资源优化技术

资源优化技术是指利用人工智能技术智能调度和分配教学资源的一种技术。在计算机网络教育中，资源优化技术具有智能管理教学设备、智能分配教学资源等功能，可以提高教学资源的使用效率和质量。目前，资源优化技术也在不断发展和完善。例如，部分在线教育平台利用物联网和大数据技术，实时监控和管理教学设备，确保教学设备的正常运行和及时维护。同时，部分智能资源管理系统还可以根据学生的学习需求和进度，动态调整教学资源的分配和使用，确保资源的充分、高效利用。

3优化人工智能技术在计算机网络教育中应用的措施

3.1强化网络安全管理，优化计算机网络教育环境

高校势必借助加强网络安全管理，为计算机网络教育教学、高校教学管理等工作的持续实施奠定坚实的基础保障，促使学生能够在计算机网络教学环境下游刃有余地开展学习与实践，掌握丰富的学习资源，推进自身的高质量发展。高校教师可以将信息甄别功能融入人工智能教学系统中，自动地网络中存在的热点新闻与信息进行判断，拦截不利于学生成长发展的不良信息；高校教师以及管理层还要提高对计算机网络安全教学的重视力度与开展力度，聘请专业的技术性人员对校内人工智能技术进行定期维护，及时解决其在实际教学中存在的问题与短板，提高高校网络教育质量；还要实现人工智能与防火墙技术的深度耦合，在此融合背景下，若高校网络系统存在安全问题时，人工智能技术能够迅速开展分析与判断，根据实际情况激活人工神经网络技术、专家系统等，快速锁定网络异常情况，再由智能化防火墙进行自主运作，对重要数据信息进行隔离与保护，进而采用紧急方案对其进行处理，最终促使计算机网络安全等级获得提升，也有效避免了数据隐私泄露、网络安全风险以及一系列不良后果。

3.2加大资金投入，提高教师人工智能应用水平

高等院校领导管理层要持续加大人工智能技术在计算机网络教育中的引入与应用。物质保障是高校一切项目活动的必要前提，也是影响项目开展成效的重要因素。为此，地区政府、企业以及社会机构要加大对高校资金扶持力度，提供坚实的政策制度保障以及资金物质支持，吸引更多的高质量专业人才参与到人工智能技术科研教育团队中，从根本上保证网络教育平台的稳定运行，为不同专业的教师开展计算机网络教育、设计ＣＡＩ实验课件提供技术支撑，形成网络远程实验教学模式，进而促使相关教学硬件设备与软件设备获得不断更新与完善。同时，高校还要定期组织教育教师培训活动，引导教师积极参与其中，促使不同学科专业的教师掌握丰富的人工智能技术相关知识，提升人工智能技术应用能力，并将其熟练运用到实际教育教学中，保证教师能够有效利用智能仿真系统设计教学课件，低成本、短时间地实现网络教育教学，满足学生的个性化学习需求，实现计算机网络教育高质量发展。

3.3促进人机协同教学的实现

（1）人机协同教学的实现需要构建有效的互动机制与流程。首先，教师应充分利用技术平台提供的智能评估功能，及时了解学生的学习情况，并根据评估结果调整教学策略。其次，技术平台应提供便捷的师生交互功能，如在线问答、实时讨论等，以便师生之间进行及时、有效的沟通。最后，还可以通过设置学习任务、合作项目等方式，引导学生与技术平台互动学习，提高学生的参与度和学习效果。（2）人机协同教学的实现离不开先进的技术支持。需要选择稳定、可靠、功能齐全的技术平台，确保人机协同教学的顺利进行。另外，针对教师开展技术培训，提升其技术应用能力和综合素养。

结束语

人工智能技术在计算机网络运维中的应用，不仅提高了运维的效率和准确性，还增强了网络的安全性和可靠性。随着技术的不断进步，人工智能将在网络运维中扮演越来越重要的角色。未来，期待人工智能技术能够进一步发展，为计算机网络运维带来更多的创新和价值。

参考文献

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