在新时代，人工智能属于不可忽视的一大科技产物，目前，在科学技术不断发展过程中，其发展比较成熟，广泛应用于各个行业领域。通过人工智能技术的应用，可以满足产品的精准化需求，实现智能化在各个行业中的积极渗透，尤其在电气自动化控制中的应用，可以防止人工误差的出现，促进相关数据信息收集、整理工作的顺利进行，同时在大数据分析的作用下，可以显著增强产品质量及工作效率，进而为企业市场竞争力的提升助力。

一、人工智能技术的特点

（一）较强的适应性

通过分析传统的电气控制方式，单路控制及线性控制模式占据着主导，虽然其实用性较强，但是仅仅在一种产品控制方面适合应用，一定程度上难以保证良好的实施效果。而通过人工智能技术，可以使单路控制模式顺利过渡为非线性变结构控制，且在复杂的环境中具备良好的适应能力。其中，人工智能系统的灵活性、多变性特点显著，凭借着信息处理功能，可以保证使用范围的不断拓展。

（二）操作简单的特性

对于传统的电器控制系统，要求技术操作人员应全面学习电气系统的相关知识要点，并对内部元器件的连接进行深入研究，然后进行合理调试。然而传统电气控制系统的修改难度性较高，在相关工作中，所需投入的时间和精力较多，而借助人工智能技术，凭借着可视化操作的功能，可以不断简化相关操作流程，而且对操作人员的专业水平没有提出过多的要求。在计算机的支持下，可以促进模拟操作的顺利实施，给予数据的准确性有力的支持，从而显著增强电气自动化控制效率。

（三）较强的抗干扰能力

得益于人工智能技术，可以为现代化控制提供有力的辅助，不断强化自身的稳定性，形成良好的抵抗力，免受外界的干扰，同时及时获取各项所需的数据信息，将系统的自我调节作用充分地展现。另外，借助良好的抗干扰能力，可以确保系统各项参数与实际标准要求相一致^【1】，将误差的发生率降至最低，进而实现自动化控制的高效应用目标。

二、人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用

（一）故障诊断

在电气自动化运行过程中，电气故障的出现难以彻底预防，而在事故诊断环节，神经网络控制、模糊理论等具有较高的应用价值，特别对于变压器、发电机故障等，其适用性较强。面对电气自动化设备故障的出现，如果处理不及时，极容易导致潜在的经济损失。通过分析传统的控制系统，其故障诊断方式的复杂性特点较强，且经常发生失误问题^【2】。例如变压器的运行故障，传统的诊断方式很难精准分析变压器油中的气体，也无法对变压器的故障状况做到高度掌握。而借助人工智能技术的应用，可以将故障的诊断效率提升上来，保证诊断的准确度，同时使操作流程得到进一步简化。

（二）智能监控与预测

1. 智能监控

第一，数据实时采集：通过人工智能技术，在各类传感器的支持下，可以促进电压、电流等数据收集工作的顺利进行，为系统运行状态的评估提供合理的依据，并对潜在的问题进行准确预测。第二，数据分析与处理：人工智能系统，可以精准化分析采集的各种数据，并实现异常检测与识别等，使系统对电气设备的运行状态做出准确的判断，高度明确潜在的风险。第三，实时监控与反馈：人工智能系统，具有可视化的功能属性，再加上报警系统的设置，可以实时化展现电气系统的运行状态，使相关操作人员第一时间了解情况。在系统检测到异常问题时，警报声音的出现，旨在给予操作人员及时的提示。同时，系统可以与预设的阈值相结合，实现设备运行状态的自动化调整，进而使系统的运行更具安全性和稳定性。

2.智能预测

第一，故障预测。人工智能系统，可以对电气设备的运行数据进行准确分析，并与历史故障数据相结合，为设备潜在的故障分析提供合理的依据。同时，加强机器学习算法的应用，可以实现设备异常情况的准确识别，并满足预警的时效性需求。第二，预防性维护。为了保证预防性维护计划的合理性，人工智能系统通过与故障预测结果的融合，可以给予设备的检修正确的指导，及时对相关零部件进行更换，并将运行参数调整到最佳，防止设备故障问题的发生，以免威胁到设备的使用年限。总之，预防性维护措施具有较强的现实作用，不仅可以对维修成本进行有效控制，而且对于提高系统的可靠性也具有极大的帮助。

（三）智能安全控制

在实时监测与预警方面，借助智能安全控制系统，可以对电气自动化系统的运行状态做到了如指掌，面对异常数据的出现，或者在出现潜在的安全隐患时，系统会第一时间给予预警提示，以便于相关人员迅速进行处理^【3】。另外，在故障诊断与定位方面，智能安全控制系统，可以精准化分析各种故障数据，以此来将故障的原因和位置明确化，保证良好的诊断效果，为维修人员开展工作提供极大的便捷，将故障排查的时间控制在合理范围内，进而促进维修工作的顺利完成。

三、结束语

总之，人工智能技术，与电气自动化控制系统之间的联系密切，可以有效提升各功能模块的运行效率，进一步完善机械化生产系统，避免人工作业危险行为的趁虚而入，满足人力资源投资的控制需求，同时推动企业生产建设水平的稳步提升。

参考文献：

[1]杨子润, 陈康, 周亚军, 杜勇, 杜国辉. 基于计算机技术的电气自动化控制系统设计研究[J]. 中国新通信, 2023, 25 (18): 56-58.

[2]江拼, 游世辉, 李伟, 刘艳金, 雷增强. 电气自动化控制技术在电力系统中的应用[J]. 中国高新科技, 2023, (14): 32-33+36.

[3]李宏健, 王安国, 刘馨鑫, 王一博. 人工智能技术在电气工程自动化控制中的应用研究[J]. 电子元器件与信息技术, 2022, 6 (12): 129-132.