引言：首先应该明白，舆情大数据和社会科学是分不开的，舆情大数据的特征同时也影响着社会科学的走向，舆情大数据主要是通过互联网平台的发展实现数据收集，从而分析出人们的思维和活动导向，其中体现着社会科学的价值，同时也服务于未来的社会科学发展，所以针对于舆情大数据的社会科学应用，应该对舆情大数据的特征进行了解，通过分析其特征，可以看出社会科学在其中的应用，进而也能理清两者之间的关系，同时文章也对网络舆情管理提出创新策略，以更好地突出社会科学的价值。
一、舆情大数据的特征
舆情大数据具有多种特征，其中主要有话语属性、情感属性、传播属性、社会属性以及全球属性，这些特征无不包含社会科学的价值观和利益，同时也包含着社会科学的研究方法。
（一）话语属性
话语属性是舆情大数据的一个重要的特征，文本在一定程度上是人们思想的产物，所以通过对文本进行分析，可以明白人们的态度和立场，所以这在一定程度上来讲就是话语权，社会是由众多的个体组合而成，所以其也表现出不同的观点和立场，有类似的地方，也有不同的地方，通过对这些文本进行分析，可以弄清社会中的主流思想，进而分析出社会结构。
比如针对于中国和其他国家而言，通过分析不同国家的话语，可以分析出其包含的政治立场，从而影响着各国人口的流动，进而也能影响各国之间的贸易，通过分析各国之间的建构逻辑，可以进一步了解到各国的思想，对于西方国家而言，通过分析其建构逻辑，则可以更好地为本国服务，而对于中国而言，则可以分析中国在国际上的影响力，进而对本国的地位做出正确的了解。
（二）情感属性
从特定的方向来看，人们在说一句话的时候往往会伴随着情感的特点，或显性或隐性，总之都带有一定的感情色彩，所以舆情大数据的第二个特征就是情感属性，在众多的舆情信息中，通常会包含化一定的情感表达，这也时由于文本内容的属性来决定的。
首先，在新闻舆情方面，受众与舆情是“同呼吸，共命运”的关系，所以共情是舆情数据的一个重要特征，只有基于这样的一种情况，舆情信息才能发挥出其真正的作用，其蕴含的情感才能真正地影响社会，也只有共情才能够真正地吸引观众；其次，对于当下常见的社交媒体而言，人们会在上面发表各种各样的言论，这些言论会体现出发言者各种各样的情感和情绪，有高兴、有悲伤、有喜悦、有愤怒等，这些情感在侧面也反映了人们的思想立场，对社会的整体思想也具有影响作用。
根据以上论述，说明就无论是新闻媒体而言还是社交媒体而言，其发表的信息都包含情绪的表达，所以对舆情大数据进行计算的时候就应该对其情感进行计算。纵观我国的情感计算技术发展历程来看，近几年来取得了相当可观的成效，最主要的可以体现在机器学习和BERT等，从而可以实现对舆情大数据情感的精细描述。另一方面，我国的各种分析技术也也不断地进步，从而使舆情大数据的情感分析得到了进一步的发展，不仅可以分析出正面和负面情绪的发展，还能分析出具体的喜、怒、哀、乐、憎、恐等多种细致情感，相信随着科学技术的不断发展，进而可以实现舆情大数据的更多情绪计算，诸如羡慕、嫉妒、恨等。
（三）传播属性
传播属性是舆情大数据的第三个重要的属性，无论是舆情大数据的受众还是生产主体，在一定以上来讲都是大众，而构成舆情的三个重要的因素也就是信息、话语以及情绪，某种观点、立场或者情绪是否能够在网络上广泛进行传播，在一定程度上都取决于信息的传播属性。
无论是新闻媒体还是社交媒体，其传播的信息除了话语以外，还包含情感的传播，当下最典型的一个例子就是关于疫情信息的传播，通常分析文本能看出大部分传播者的恐惧和祝福的心态。社交平台上的网友众多，所以其每天被淹没的信息也非常多，而具有传播生命力的要素却能够传播开来，并且能够影响大部分人的思维和情绪，甚至能影响整个社会的发展，比如“三民主义”思想以及“邓小平理论”等，这些话语在今天来看，也具有广泛的传播生命力；从另一方面来看，某些力量人物的操控也能影响舆论信息的传播特性，比如说政府或者重要的媒体。
想要更好地了解其传播属性，还应该对其传播特征进行分析，这一点可以借助传播学中的5W模式，从而更好地分析信息传播的途径以及起到的传播效果，在传播的过程中还应该考虑影响传播效果的众多因素，比如说意见领袖。
（四）社会属性
社会属性是舆情大数据的第四个重要的特征，对于新闻媒体而言，其传播的信息包含各种阶级和群体属性，同时也涉及各种阶级和群体的利益；而对于社交媒体也一样，其信息的产生着也涉及不同的阶级和群体，这些舆情信息在一定程度上体现了他们的生活方式和生存状态，所以为社会结构研究也提供了众多帮助，进而可以总结归纳出社会结构和运行的逻辑，通过运用利益主体分析、阶层分析以及群体比较分析等众多社会科学研究方法，进而分析出不同群体的政治态度。
（五）全球属性
全球属性是舆情大数据的第五个重要的特征，网络信息不同于国家，所以其不受地形的控制，所以从某种程度上来舆情信息是一种抽象的概念，这种特性也决定了其传播方式不受地域和国度的影响。近些年来，随着多种全球社交平台的出现，为各国之间的交流提供了众多便利，所以地球上某个地方产生的舆情事件都有可能席卷全球，当下最常见的舆情大数据平台有GDELT。
基于这样的一种背景，越来越多的网络信息具有全球化的特征，所以社会科学研究可以借助这样一种平台进行舆情数据整理和分析，进而更好地为社会服务，社会科学可以对这些具有全球特征的信息进行分析，从而了解其他国家的动态和思想，也可以了解不同国家的文化和语言，从而可以加强交流，进而可以实现更好的跨语言、跨国度文化研究。
基于舆情大数据的全球属性，社会科学研究可以突破以往的地方研究模式，从而实现全球领域的研究模式，这将大大弥补传统研究模式的众多不足，在一定程度上也能分析出较为科学的研究结果，通过将全球视野纳入到社会科学的实证分析，可以对不同国家的社会系统演变进行分析，或者也可以利用同样的分析体系对全球不同社会进行研究，进而可以开阔视野，为未来的社会研究开辟新的道路。
二、善用大数据思维创新网络舆情管理
（一）创新舆情管理的工作形式
网络社交平台正在不断地发展，为了适应新的舆情发展，因此也应该对舆情管理的工作形式进行创新，从而真正落实舆情管理工作，主要可以从以下三个方面进行：
1.将大数据与社会治理相结合
随着各种社交平台的出现，大众也主要通过这些平台也传达民意，民意比较复杂，所以要对其进行有效规范，通过对大数据与社会治理进行结合，可以改善网络舆情数据的治理情况。
2.将大数据与政务信息相结合
政府在执行公务的时候要专门建立一个对民众开放的平台，从而可以让民众实现有效的查阅，进而也能提升政府在民众心中的影响力和公信力。
3.将大数据与舆情导向相结合
尤其是对于新闻媒体和意见领袖而言，要善于分析网络舆情的信息，要掌握好大部分民众的意愿和偏好，进而引导正确的网络信息；在另一方面，还要善于用事实数据进行说话，体现事件的真实形态，进而也能化解部分民众偏激情感。
（二）搭建开放互通的大数据平台
我国社会人口的组成结构复杂，不仅政府部门掌握了海量的信息，企业部门也掌握了大量的信息，所以为了达到资源的最大化利用，可以搭建开放互通的大数据平台，进而可以实现资源信息的有效整合。
（三）完善网络舆情监管体系
这是实现网络舆情创新的有效途径，通多对网络大数据进行进一步的分析，从而更深地挖掘网络数据的价值，进而有效提升舆情管理的水平。
1.对大数据监测手段进行创新
这可以更好地实现舆情大数据的社会科学应用，通过对舆情大数据的碎片化信息进行整体，从而更好地分析出民众的整体思想和情感，进而能“预警当下，预测未来”。
2.提升大数据服务决策的水平
网络舆情管理部分通过对大数据进行分析，可以更好地引导社会舆论，更好地体现人们群众的利益，更好的解决社会矛盾。
总结：随着科学技术的发展，大数据也逐渐被运用到舆情分析中，从而为舆情管理带来了众多的便利，在对舆情大数据的社会科学应用进行的研究的过程中应该充分理解舆情大数据的特征，从而也能更好地分析出社会的结构特征，此外，利用舆情大数据为社会服务的同时还应该创新舆情大数据管理方式，以更好地为社会科学发展服务。