在电网信息通信技术飞速发展的今天，信息系统的服务能力大幅提升，将其应用在信息通信预警方面，可以从根本上解决当前阶段存在的重点问题。作为电力系统通信的专用网络，对维持电力运输安全平稳运行上起到着至关重要的作用。建设电力信息通信预警系统，可以降低运维工作成本，提高工作效率。

1电力信息通信预警意义

电力信息通信网络是用于电力系统通信的专用网络，它的存在有非常重要的现实意义，可确保电力系统安全稳定地运行，促进我国电力行业的进一步发展。通常情况下，如果某个信息设备或系统受到损坏或遭受恶意攻击，致使其性能无法正常实行时，也会造成许多终端设备的收集、检测功能受到影响，从而带来一系列的不良后果，整个电力系统的物理空间设备无法正常工作，均有不同程度地损害，运行风险大，不利于整个电网的稳定运行。目前信息通信技术还处于发展阶段，仍有很好的发展前景，在市场经济的不断推动下，也建设了信息运维监测和管理的有关系统，在一定程度上，也体现出重要价值，为电力系统运维工作提供了强大的支持，提高了工作效率，省去了不少麻烦事。但在电力信息通信网的运行过程中，显然存在很多不足之处，譬如，数据的收集和处理效率不高，各种监控警告信息不够集中统一，在现实运作过程中，工作人员基本上无法有效地查找现存的问题，并且在信息通信网络中缺少合理科学的管理方式，很难及时对系统运行故障等问题进行及时处理，没有占据主导的地位，对相关业务的正常开展很不利。随着科学技术水平的提升，大数据技术已经慢慢步入人们的生活，作为新时代下的一种新型技术，它受到了人们的关注和重视，并且已经广泛应用在各个领域，有着极强的应用价值。随着我国电网信息系统架构体系越来越健全，整个信息通信系统中的信息数据越来越多，相应的设备数量和类型也在逐渐增多，已经呈现出明显的大数据特征，有着良好的利用价值和应用空间。数据如果没有经过分析和整理，对运维工作没有任何实质性的帮助，可以通过比较经济的方式对各种技术加强研究，再对获得的信息数据进行分析和处理，挖掘出其中蕴含的潜在价值，使运维工作更加有意义。

2电力信息通信预警技术简述

如上所述，电力信息通信预警技术主要发挥规避风险和确保电力通信安全稳定的作用，借助于大数据技术，工作人员再创建预警系统，对重要参数加以设计，验证算法模型，测试各个功能，并在实际应用下诊断故障问题及时发出预警通知。以某个电力企业为例，该企业电力信息通信预警系统应用后主要发挥了以下的功能：（1）数据预处理。通过系统平台功能的发挥，可以规范化处理数据，并应用离群点算法以及数据分类预测算法进行预处理；（2）创建故障数据库。这是电力信息通信预警系统的核心，发挥其功能作用直接与系统整体运行的效率相关，通过对故障数据库存储数据案例的应用，用以处理故障，预防风险，发挥重要的作用；（3）测试数据。与数据预处理的信息和电力信息系统分析相结合，从中找出有异常表现的数据内容，进行专业的深入挖掘后发出告警信号，及时拟定有效的预防措施。综上来看，在实际应用时工作人员就能借此创建监控系统，测试预警系统情况，因此电力信息通信预警系统有着很强的可用性，尤其是借助大数据技术的辅助作用，系统运行的效果与效率将大大提升。在实践中还发现，如果电压值出现异常情况，那么故障数据库还会联系数据相关特点对引发的原因进行排除，在短时间内选出最优解决方式，第一时间加以处理。

3大数据的电力信息通信预警技术应用分析

3.1电力通信风险剖析

电力通信系统近几年来得到了全面的发展建设，数据化水平不断提高，因此产生了很多数据处理解决方案，最为突出的是HADOOP和SPARK这两个平台。其中前者可以支持大规模的集群操作，可有效解决历史数据中存在的问题，在短时间内完成对海量数据的分析，后者则是可以进行实时运算，利用流式处理和内存并行计算的方式，对实时性数据进行分析。可以说，二者相互补充，综合应用效果最优。从目前设计的电力信息通信预警技术平台来看，大部分都采用了综合性的架构方式来进行综合性分析。在实际应用过程中，利用两个平台分别对旧有数据和实时性数据进行分析，在风险发生的第一时间把控问题，管理人员也能更加从容的面对突发情况。值得一提的是，两个平台的集群操控特点非常突出，可以实现海量数据的精确计算，而且随着数量的减少，计算速度也会随之提升，是电力信息通信预警系统中必不可少的存在。

3.2电力通信数据处理

所谓数据采集，就是指获取数据，利用多种数据库，存储不同来源的数据。传统的数据采集一般数据来源和结构比较单一，数据量也十分有限。而大数据在进行数据采集时，获取数据的来源比较广泛，数据类型更加丰富，数据数量更加庞大。与传统的技术相比，大数据技术的优点之一是可以在一定时间内，迅速而便捷地对数据集进行获取、管理和处理工作，并且获取的数据集往往具有规模大、种类格式多样、来源广、质量高等特点。同时，因为采集的数据种类和数量庞杂，也不可避免地具有价值密度低的特点，这种情况下，大数据技术利用自身的技术优势，对采集到的数据进行合理整合，便于使用者获取自己想要的信息。完成随着大数据时代的到来，电力信息通信网络增加了设备种类和数量，并得以利用大数据技术进一步完善系统架构。系统数据的大数据特点日益凸显。利用大数据电力信息通信预警技术，电力信息通信相关技术人员可以迅速、及时采集全部所需的数据信息，提高工作效率。

3.3进一步完善电力信息通信预警系统

电力信息通信大数据框架的建立，有利于电力信息通信相关技术人员对采集到数据信息进行高效率、高质量的整理、分析和管理，从而建立更为完善的电力信息通信预警系统。建立大数据电力信息通信预警，有利于对电力信息通信风险的规避。如，大数据技术下的数据处理平台日益受到电力信息通信系统的青睐。如，大数据处理平台Hadoop在进行集群操作时方便快捷，增加差异节点后可共同计算，集群数量的减弱对其计算速度无影响。传统的系统数据处理存在的不足，被新技术有效弥补完善。在处理实时应用等方面，Hadoop存在着一定不足。

结束语

综上所述，当前人们所应用电力信息通信预警技术就是为了要确保电力系统正常运行，确保其运行的安全性、稳定性与可靠性。而在电力系统实际的运行中，工作人员要利用先进的系统技术及时发现内部存在的隐患问题，就要确保这些隐患在出现后就能以信号的方式传递与呈现，这样才能便于工作人员及时排查和处理。因此，在未来发展应用中，工作人员要重视电力信息通信预警技术的价值，结合大数据发展特点，创建有效的预警系统，才能促进该行业更进一步发展。

参考文献

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