生成对抗网络的图像合成技术研究
DOI: 10.12721/ccn.2024.157301, PDF, 下载: 湖北三峡职业技术学院，湖北宜昌，443000  浏览: 807 
作者:
关键词: 生成对抗网络；图像合成；深度学习；
摘要: 自从2014年生成对抗网络（GAN）被首次提出，它已经逐渐成为深度学习研究的焦点话题。GAN在随机噪声与真实数据之间通过构造2个竞争网络即生成器与判别器来进行映射。在图像合成方面,GAN显示出较强的生成能力并能产生高质量图像，从而解决传统图像合成方法所存在的部分问题。本论文的研究目的是对GAN应用于图像合成技术进行深入的探讨，并对该技术的发展状况及未来发展趋势进行分析。
Abstract:
文章引用： 张畅 . 生成对抗网络的图像合成技术研究[J]. , .

参考文献