图像分割方法的理论综述
DOI: 10.12721/ccn.2022.160343, PDF, 下载: ​北京印刷学院信息工程系，北京，102600  浏览: 3436 
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关键词: 图像分割；图像处理；深度学习；超像素；
摘要: 图像分割是图像处理中十分重要的一部分，是计算机视觉至关重要的预处理。图像分割技术应用于现代生活的各个领域，如：医学影像、人脸识别、交通控制、遥感工程等，因此图像分割质量的好坏，对后续的相关工作的影响非常的大。目前，各种分割方法技术均比较成熟，根据不同的分割标准，研究了基于边缘、区域、阈值、深度学习、超像素五种图像分割的方法，并进行了性能的分析总结。
Abstract:
文章引用： 宋方方 田益民 高雪 郑美俊 杨帅 . 图像分割方法的理论综述[J]. , .

参考文献