基于大数据的煤矿机电设备健康监测与预测研究
DOI: 10.12721/ccn.2024.157439, PDF, 下载: 库车市永新矿业有限责任公司，新疆阿克苏地区，843000  浏览: 1121 
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关键词: 大数据；煤矿；机电设备；健康监测；预测；
摘要: ：随着煤矿行业的智能化发展，机电设备的健康监测与预测成为保障安全生产的重要手段。本文基于大数据技术，针对煤矿机电设备的运行状况进行深入研究。首先，建立了煤矿机电设备数据采集与管理平台，通过传感器和物联网技术，实现对设备实时数据的收集。其次，运用数据挖掘与机器学习算法，对历史运行数据进行分析，提取设备健康状态特征。研究结果表明，基于大数据的监测模型能够准确识别设备故障预警信号，提前预测设备的潜在风险，减少故障停机时间。
Abstract:
文章引用： 安保森 孔令军 . 基于大数据的煤矿机电设备健康监测与预测研究[J]. , .

参考文献