引言

信息化发展对矿山产业的推动作用是非常大的，矿山产业在传统的生产模式当中效率比较低下，职业人员所占比重比较少。在工作人员进行操作时，出现安全事故的频率也是非常高的，很多操作人员不是专业的科技人员，而是居住在矿山产地附近的居民，他们所具有的理论知识含量比较少，对安全方面的隐患认知也不是很深。所以这就导致了矿山产业在近几年发展非常缓慢，安全事故也频频发生。信息化技术在矿山安全生产过程中的作用非常大，本篇文章重点研究矿山信息化在安全生产过程中的实践问题和发展情况。

1 矿山信息化概述

1.1信息化对矿山企业的作用

1）在矿山企业的发展中，通过信息化手段，可以对矿山工作进行有效监控，防止矿山事故的发生，提升矿山井下工作的安全性。另外在矿山企业发展中，通过信息化手段可以对设备进行远程控制，对信息进行快速处理，能够更好地提升工作效率，保障矿山企业安全生产。2）在矿山企业的发展中，通过信息化管理，可以提高矿山企业管理效率和效益。在矿山企业信息化建设中，通过综合监控、集中控制、物资供应系统等可以降低企业管理成本，提高企业的经济的效益，促进矿山企业的发展。3）在矿山企业的发展中，通过信息化管理，可以更好地提高员工素质。在矿山企业信息化建设中，通过信息化管理，可以提高信息获取能力，扩大员工的视野，通过员工之间知识交流，提高个人素质水平，促进矿山企业更好的发展。4）在矿山企业的发展中，通过信息化管理，可以提升企业综合竞争力。在矿山企业的发展中，通过不断完善企业内部要素和外部要素有机链接，实现企业资源配置的扩大化，提升矿山企业的市场竞争力。

1.2矿山的信息化建设内容

矿山的信息化建设主要包含5个方面的内容：矿山信息传输网络、矿山数控中心与调度通信、矿山监控与自动化系统、矿山安全生产经营管理信息系统以及相应的矿山信息化管理制度与技术保障。智慧矿山是指将云计算、物联网、大数据、虚拟现实、数据挖掘等新技术结合起来，实现矿山生产流程的智能化决策和管理的过程。搭建大数据平台，打通数据孤岛，搭建数据底座，实现了数据资产化，将变配电系统，选矿、提升、排水等工业自控化控制系统进行数据打通，把工业控制、能耗、物耗的核心数据采集到大数据湖后，进行综合显示和分析。与数字矿山相比，智慧矿山不仅停留在数据采集、数据处理和系统集成，更需要智能化地响应安全生产过程中的各种变化和需求，做到智能决策支持、安全生产和绿色开采。

2数据挖掘系统架构

互联网作为包含庞大数据信息、用户联系广泛的集合体，现存的数据管理信息系统无法有效处理大规模的半结构化信息数据，由于用户类型也呈现复杂化、多样化，这些对相对传统的信息管理系统来说有一定执行难度。其中，对于企业之间的电子商务运行而言，为数据仓库的应用提供了有效支撑，在此基础上更为优良的智能化数据挖掘系统也有了更为广阔的应用前景。该系统的整体架构有三个层次组成，即数据访问层、业务逻辑层、用户操作界面管理层。通过业务处理逻辑层可以实现对不同用户的数据请求进行有效处理，通过互联网服务器对相关用户网站请求传送至应用服务器，依赖于应用服务器中的程序算法、分析技术对数据管理仓库中的数据进行有效挖掘提取；对于数据访问层而言，其有如下部分组成，即知识储存库、数据集、数据仓库三个方面，数据仓库是至关重要的一部分，其由针对数据主题的动态变化集成数据集合工程，矿山企业中不同类型的数据处理系统、数据文库、矿山集团之间的各种系统的数据融合，集中管理，统一存储或交互提供了仓库中的数据源。

3矿山企业数据仓库的建设策略

数据仓库的建设是一项长期、复杂、艰巨的工作,其实现难点主要集中在如下几方面:数据的收集、数据的治理、数据的存储和管理、联机分析处理和决策支持开发与应用环境。因此,矿山企业在建立数据仓库的过程中,应当采取如下策略:

（1）基础数据库的建设。重视各类OLTP数据库和MIS数据库的建设,不断提高数据库的规模和质量,只有在大量详实的OLTP数据的基础上,才能真正建立起数据仓库。

（2）数据的抽取、转换与集成。在现有系统中整理、归类出操作性数据和分析性数据,按数据仓库的主题从基础数据源中提取相关的数据,并将它们组织、集成到数据仓库中。

（3）建立分析主题。根据矿山企业的决策需求建立不同的分析主题,每一个主题基本对应一个客观分析领域。未来信息处理技术的发展趋势是:以计算机网络为依据,数据位于现代数据处理的中心,数据是稳定的,而经常变化的只是数据处理的过程,因此,面向主题建立数据库,建立不同的分析主题,才能更好地为矿山生产服务。

（4）重视OLAP工具。数据仓库提供了矿山决策所需要的大量基础数据,而OLAP则正是在这些充分可靠的数据基础上,构建多维数据模型,运用多维分析技术,针对特定问题从不同角度对数据进行深入分析和加工,实现分析方法和数据结构的分离。

（5）重视数据挖掘和知识发现。数据挖掘可以从数据仓库和多维数据库中找到所需的数据,知识发现可自动地发现隐藏在大量数据中的、潜在的知识模式,这些知识可以直接用于指导矿山生产。

3加强矿山综合信息化建设的对策分析

3.1不断完善信息化建设体制

在矿山企业综合信息化建设中，需要不断完善信息化建设体制，提升矿山企业综合信息化建设质量。（1）在矿山企业综合信息建设中，相关部门需要承担体制外的改革工作，对矿山企业综合信息化建设进行科学的指导，并给予一定的政策支持。（2）在矿山企业综合信息化建设中，相关部门应当对矿山综合信息化建设过程进行有效监督，推动矿山企业综合信息化建设步伐。（3）为了更好地对矿山企业综合信息化进行建设，矿山企业内部需要对建设分工工作进行明确，对相关工作人员进行绩效考核，从而更好地进行矿山企业信息建设。

3.2不断完善和形成科学的管理模式

在矿山企业综合信息化建设中，需要不断完善管理模式，提升矿山企业综合信息化建设质量。在矿山企业综合信息化建设中，不仅需要技术支持，还会受到管理因素的影响，所以通过不断完善管理模式，可以促进矿山企业综合信息化建设步伐。另外在矿山企业综合信息化建设中，需要对信息化建设管理中存在的问题进行分析，然后提出合理措施，实现对矿山信息化管理的精细化，提升矿山企业的经济效益。

结束语

数据挖据技术的出现不过数年,主要应用于零售、银行、金融、制造、通信、保险业及政府部门等,产生了巨大应用价值和非凡的效果。对矿山而言,如何使用数据挖掘技术与数据仓库结合还是一个全新的课题,极富挑战,也带来机遇。它的引入必将给矿山企业信息化带来新的变革,推动数字矿山建设,提高矿山信息化的水平。但要在矿山企业更好地应用和发展数据仓库与数据挖掘技术,必须在进一步加强标准化、规范化的基础上,大力开展基础数据库的建设,尤其是富有矿山企业特色的数据库。无论如何,这些研究必将对矿山企业产生巨大的社会效益和经济效益。

参考文献

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作者简介：曲伟霞（1973.06）女，山东莱州人，汉族，本科，电气自动化高级工程师，从事有色金属矿山电气自动化工程技术研究。