数据与科学
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《数据与科学》系开放获取期刊，主要刊登数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解；产业的新研究应用成果与发展动态；关键技术、热点的前沿性研究与应用；具有先进性和推广价值的应用方案等。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据科学领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。

ISSN: 3078-9834

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  • 基于大数据技术的电力营销策略研究 下载：319 浏览：2884
  • 刘伟 《数据与科学》 2021年3期
  • 摘要:
    随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在电力营销中得到了广泛的应用。目前多数电力企业的电力营销信息化建设还处于起步阶段，信息化营销模式应用水平层次较低，作用未能充分显现，借助大数据技术改进和优化信息化营销模式，不仅是时代发展赋予电力企业的责任，也是电力企业自身发展的内在要求。本文对基于大数据中台的电力营销信息化建设的相关内容进行深入探讨，希望能为相关人员研究电力营销信息化建设提供参考。
  • 新技术环境下档案数据管理模式创新研究 下载：335 浏览：3175
  • 李志强 《数据与科学》 2021年3期
  • 摘要:
    随着新技术的研发与应用，档案管理模式已经发生很大的变化，而且档案数据管理模式已经逐渐成为当前各个行业档案管理的主流方式。由于档案管理本身是一种重复和无聊的工作，而且对管理人员素质有着严格的要求。因此，在新技术环境下，有必要加强档案数据管理模式创新研究，努力提高档案数据管理水平，以适应今天的社会发展和需求。
  • 基于大数据分析的电力监控网络安全主动防护策略研究 下载：321 浏览：3009
  • 李奇鸿 王兴 伍志龙 朱金凤 李志财 《数据与科学》 2021年3期
  • 摘要:
    现如今，我国的科学技术在不断发展进步，作为电力工业的关键基础设施之一，电力监控系统的网络安全对电网稳定运行有着非常重要的意义。目前电力监控网络安全防护技术无法保证所有的网络攻击都能够有效防护。基于此，针对电力监控网络无法有效检测多类型网络攻击形成的复合攻击问题，提出了一种新的主动检测防护策略。该策略基于Ｄ⁃Ｓ证据理论，计算安全事件的偏离度，根据偏离度大小，采用局部线性加权确定安全事件的权重，形成基于局部线性加权的安全事件证据组合。在此基础上，针对多类型网络攻击，构建了基于证据分类的复合攻击检测防护策略。实验结果表明，该方案不仅对单一攻击源具有非常良好的判别精确度，还能够有效甄别多类型网络攻击行为，对电网安全运行具有参考意义。
  • 基于云计算的电力大数据分析技术应用研究 下载：333 浏览：3110
  • 陈军鸽 《数据与科学》 2021年3期
  • 摘要:
    随着我国现代化信息技术的快速发展，对于计算机网络技术的应用在各个领域都得到了广泛的应用，同时人们生活以及生产对于电力能源的需求也在不断的提升。电力企业为了充分保障社会的需求得到充分组，对于电网的建设力度应当不断的提升，保障电力信息数据处理的准确性以及有效性得到不断的提升。本文就基于云计算的电力大数据分析技术应用做出研究。
  • 大数据背景下的电力营销信息化建设研究 下载：331 浏览：3076
  • 张转霞 《数据与科学》 2021年3期
  • 摘要:
    在我国快速发展过程中，电力行业在我国发展十分迅速，随着互联网的快速发展和大数据技术的日趋成熟，电力行业的信息化建设不断深入，力求在这场由数据带来的重大变革中寻求发展。从电力营销信息化建设现状以及大数据技术在其中的应用着手进行分析，对电力营销信息化未来发展方向进行展望。在电力营销领域，利用Hadoop平台提供的各类功能组件，能够帮助电力企业对海量的营销数据进行存储、管理、分析和可视化呈现，推动电力营销效率和服务质量提升。
  • 大数据背景下的电力营销信息化建设研究 下载：325 浏览：2988
  • 李宛萱 《数据与科学》 2021年3期
  • 摘要:
    近年来，随着国家大力推广新能源，太阳能、风能等一些清洁资源逐渐进入民用领域。再加上清洁能源技术的进一步成熟，该技术将成为未来电力资源的主要竞争对手。然而，目前的电力技术已经非常成熟，实现了电力生产调度自动化，但电力营销信息化管理仍属于粗放型发展模式。在电力营销方面，目前还没有建立科学合理、对市场反应敏感的电力营销管理信息系统。为了提高电力企业的竞争力，满足电力企业对电力营销科学管理的需要，电力企业需要做好电力营销信息化工作，以提高企业管理水平、推动企业长远发展。
  • 智能化、可视化的大数据治理体系的研究与应用 下载：327 浏览：2992
  • 魏海燕 《数据与科学》 2021年3期
  • 摘要:
    随着社会经济以及高科技技术的不断发展，国内大数据得到广泛的应用，,导致社会大数据的整体规模很大，并且涉及大量的数据内容，因此国内需要加强对大数据产业生态系统的研究和管理，增加大数据治理的智能化以及可视化特点，从而达到维护相关数据的完整性和社会价值，实现社会经济的稳定发展。本文主要针对大数据治理体系的发展进行系统分析，研究结果仅供相关人士借鉴。
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数据与科学  期刊指标
出版年份 2018-2025
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