过刊文章-数据与科学-数学与物理-期刊-世纪中文出版社

数据与科学

《数据与科学》系开放获取期刊，主要刊登数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解；产业的新研究应用成果与发展动态；关键技术、热点的前沿性研究与应用；具有先进性和推广价值的应用方案等。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据科学领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。

ISSN: 3078-9834

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基于电力大数据的变电站设备智能分析系统研究下载：104 浏览：1375

余永瑞《数据与科学》 2023年7期

摘要:

随着科学技术的的进步，物联网和电力大数据推动着智能电网不断前进，本文基于电力大数据构建了变电站控制和监控系统，采用中心监控系统完成变电站多源数据接入和存储，并提供了分析流程快速构建功能，调用封装的分析算法服务对数据进行多维度、多尺度关联分析。

机电一体化智能制造中的数据采集与处理技术研究下载：103 浏览：1380

胡杨彭博《数据与科学》 2023年7期

摘要:

在当前的制造业中，机电一体化智能制造技术的应用越来越广泛。其中，数据采集与处理技术是实现机电一体化智能制造的重要环节。通过对生产过程中的各种数据进行采集和处理，可以实现对生产过程的实时监测和控制，提高生产效率和产品质量。本文旨在探讨机电一体化智能制造中数据采集与处理技术的应用，对实现机电一体化智能制造的可持续发展具有重要的意义。

大数据背景下:智慧旅游管理模式研究下载：104 浏览：1388

宋洋《数据与科学》 2023年7期

摘要:

大数据时代的发展给旅游业带来了现代化的信息支持。把大数据技术以及旅游管理有机结合，打破了传统旅游模式，使得旅游管理智能化水平得到进一步增强，旅游经济的发展由此获得加速度。当前，在大数据背景下，智慧旅游管理模式使旅游管理质量得到迅速提升，顺应了社会发展新趋势，增强了旅游经济的驱动力。理论和实践均表明，只有科学应用智慧旅游管理模式，才能真正实现旅游经济实现高质量发展的预期。

基于大数据环境下计算机网络安全防护技术研究下载：105 浏览：1392

杨栋《数据与科学》 2023年7期

摘要:

在新时代网络科技高速发展下，计算机以其存储信息量大、运算速度快、输出功能强大等特点，使之拥有比传统资料处理方法更快的运算速度；另外，在大数据时代，除文字、图片、语音等传统意义上的数据传输，计算机还可将这些功能完美地融合在一起，形成用户的主观意志，从而形成一种独一无二的数据模型。利用这些优势，使数据的价值得到无限的挖掘，极大地促进人类社会的发展。

基于大数据环境下计算机网络安全防护技术研究下载：109 浏览：1387

李娜《数据与科学》 2023年7期

摘要:

计算机网络安全问题的凸显，给人们的生产、生活带来很大的消极影响，其中最常见的是由于网络安全问题引起的信息泄漏和财产损失。随着网络信息化的飞速发展，对网络安全技术的需求也日益提高，因此，在加强现有技术的同时，积极运用新的网络安全技术，净化网络的传播环境，确保网络技术在工作、生活中的稳定应用势在必行。目前，由于计算机网络的安全保护技术在我国的应用还不完善，很难将其全部功能发挥出来，所以必须对所有的网络传输项目进行合并，从而提高网络信息安全技术的实施质量，并运用新的网络安全方法有效地控制各种风险。

基于天基信息系统的数据分发技术研究下载：111 浏览：1397

张思豪尹鹏宇贺寰烨张青青梁彧《数据与科学》 2023年7期

摘要:

在天基信息系统的建设过程中，如何有效地进行数据分发是一个值得研究的重要课题。基于此，本文从天基信息系统数据分发的重要性出发，重点从网络拓扑优化、冗余配置、链路监控和自适应调度等方面进行了研究，提出了适合天基信息系统的数据分发技术，以供参考。

大数据背景下新能源配套电气设备质量管理研究下载：101 浏览：1376

苗婷婷《数据与科学》 2023年7期

摘要:

在新能源行业不断发展的背景下，新能源配套电气设备质量管理对于保障供电安全和可靠至关重要。本文探讨新能源配套电气设备质量管理方法及应用，主要从数据驱动的质量监控、基于大数据的设备故障预测及质量改进策略三个方面展开。研究发现，大数据技术在新能源配套电气设备质量管理中具有重要价值，有助于提高设备质量和可靠性。

非遗资源数据分享行为的系统动力学研究下载：100 浏览：1387

赵益民《数据与科学》 2023年7期

摘要:

通过探究非遗资源数据分享的价值与意义，引入系统动力学模型，以解决当下非遗资源数据分享的困境，提供参与主体的升分享意愿。并对实现路径进行了探究。

基于大数据技术的地铁智能运维管理系统研究下载：101 浏览：1386

秦钟瑄郭晋东《数据与科学》 2023年7期

摘要:

随着城市化进程的不断加速，地铁交通越来越成为人们日常出行的主要方式之一。地铁智能运维管理系统是实现地铁高效、安全、稳定运营的重要手段，大数据技术的应用为地铁智能运维管理系统的研究提供了新的思路和方法。我们在分析地铁智能运维管理系统的基本框架和运行模式的基础上，重点介绍了大数据技术在地铁智能运维管理系统中的应用，包括数据采集、数据处理、数据分析、预测预警和智能决策等方面，阐述了大数据技术对提升地铁运营效率、降低运营成本、保障乘客出行安全等方面的重要作用。最后，本文对地铁智能运维管理系统未来的发展趋势进行了探讨。

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数据与科学期刊指标

出版年份 :

2018-2025

发文量 :

671

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