中国电力技术
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ISSN: 3007-9934

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  • 基于DEA和遗传BP神经网络的电网技术改造造价预测 下载:33 浏览:300
  • 董祯1 王艳芹2 王勇1 赵贤2 容春艳2 聂婧2 《中国电力技术》 2020年2期
  • 摘要:
    针对电网工程技术改造项目工程造价的重要性,分析技术改造造价预测可使用的模型,提出了一套基于数据包络分析(DEA)和遗传BP神经网络模型的电网工程技术改造项目的组合预测方法。该方法利用DEA筛选输入指标和样本数据,做到数据层面的优化,通过遗传算法(GA)的全局寻优能力,寻找并优化神经网络的权值和阈值,利用神经网络(BPNN)的局部寻优能力强的特性,快速收敛至最优解,获得技术改造项目造价预测的能力,仿真算例证明,组合预测模型准确地反映了实际工程造价,对电网工程技术改造项目的造价预测具有参考价值。
  • 电网企业客户渠道引流模型建设 下载:35 浏览:301
  • 付立衡 吕向彬 陈博 马文建 李洪宇 柳长发 魏志平 《中国电力技术》 2020年2期
  • 摘要:
    随着互联网时代的不断发展,客户的用电习惯也在发生改变,越来越多的人通过互联网获取用电信息、进行缴费以及业扩报装,利用互联网+实体渠道的方式才能更好的迎合电力客户用电习惯的转变。电力企业在原有传统的供电服务基础上,应该大力拓展新兴电子渠道,努力打造多渠道服务体系,充分利用互联网+实体渠道的方式,真正有效的降低企业运营成本,为客户提供更加便捷、高效的服务。通过整合不同渠道客户数据,发现数据中潜在的有用的规则和模式,通过进行轨迹优化完善分析,针对不同客户的渠道偏好制定有针对性的引流策略变的尤为重要。
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中国电力技术  期刊指标
出版年份 2018-2025
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