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车用汽油中 Mn、Fe、Pb 的同步准确测定是质量监控的核心环节。传统原子吸收光谱法(AAS)存在步骤分散、试剂毒性强、燃爆风险高等弊端。本研究建立并验证了一种基于电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)的安全、高效、绿色检测新方法:以白油为稀释剂,在 1500 kW 高频功率、0.7 L·min⁻¹ 载气条件下,一次进样 10 min 内完成三元素同时分析。结果表明,Mn(257.61 nm)、Fe(259.94 nm)、Pb(220.35 nm)标准曲线 R² ≥ 0.9999;0.10–5.00 mg·L⁻¹ 范围内线性优异;1.00 mg·L⁻¹ 加标回收率 97%–101%,RSD < 2%。与 AAS 相比,检测效率提升 4.5 倍,彻底消除乙炔和 MIBK 致癌溶剂的使用,满足 GB 17930-2016 限值要求,为绿色实验室建设提供了可复制、可推广的技术路径。
针对当前公路桥梁大型装配式箱涵预制过程中普遍存在的厂区布局低效、装备联动性不足、工艺精度控制难、自动化程度不高等问题,本文结合工程实际,研发了一套以“工艺为核心、数据驱动”为特征的装配式箱涵智能建造流水化施工技术。通过引入定型化钢筋绑扎胎架与智能加工设备、自动化整体推拉式钢模板系统、集成智能叫料-布料-振捣的混凝土施工系统,并依托一体化信息管理平台实现全过程协同控制,构建了高效、连续、数字化的预制流水生产线。工程应用表明,该技术显著提升了预制效率与产品质量,施工效率提高约20%,成本降低10%,人力需求大幅减少,同时实现了节能减废,经济效益与社会效益显著,为我国桥梁构件工业化智能建造提供了关键技术支撑与实践参考。
高压电机作为工业生产中的核心动力设备,其运行状态稳定性直接影响生产效率与安全。针对高压电机运行中易出现的机械与电气故障,本文围绕运行状态监测技术、故障类型分析、数据处理方法及优化策略展开研究。通过对比振动、温度、电流电压及绝缘状态等监测技术的应用参数与精度,明确不同技术适用场景;结合定子、转子、轴承等常见故障的成因与特征参数,建立故障判定阈值体系;采用小波变换预处理、时域 - 频域特征提取及 BP 神经网络诊断模型,实现监测数据有效分析,诊断准确率达 92% 以上。最后提出优化监测布局、完善数据管理及加强人员培训的策略,数据表明该策略可使故障漏检率降低 25%、误判率降低 18%,为高压电机安全稳定运行提供技术支撑。