过刊文章-软件工程研究-工程技术-期刊-世纪中文出版社

软件工程研究

《软件工程研究》系开放获取期刊，主要刊登软件设计开发、计算机教学研究、信息技术研究及应用、工程技术等领域的研究论文。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论软件工程领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。

ISSN: 3078-980X

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基于卷积神经网络的简单几何体三维模型自动分类识别研究下载：58 浏览：465

党应聪陈劲杰《软件工程研究》 2019年9期

摘要:

本文针对五类简单几何体三维模型,设计了完整的卷积神经网络模型以实现自动分类识别。首先本文运用CATIA二次开发技术完成了模型的生产并收集了原始数据,其次运用图像处理的理论对原始数据进行了预处理,然后运用卷积神经网络理论完成了本文的卷积神经网络模型设计,最后进行了实验分析并验证了本文模型的可行性。

基于深度学习的改进贝叶斯网络入侵检测算法下载：56 浏览：477

孙惠丽1 陈维华2 刘东朝2 《软件工程研究》 2019年9期

摘要:

针对传统的朴素贝叶斯网络入侵检测技术存在训练数据集中属性冗余的问题,以及没有考虑到网络环境的变化导致贝叶斯网络结构改变的问题,提出一种结合深度学习和滑动窗口改进贝叶斯网络入侵检测方法。利用深度学习提取特征属性,降低数据集维数;采用滑动窗口技术实时更新贝叶斯网络参数,并利用特征属性的互信息计算各属性之间的相对欧氏距离,根据相对欧氏距离的大小及时更新贝叶斯网络,以提高检测率。实验结果表明,改进后的贝叶斯网络能够提高运算效率和检测率。

杂草算法优化神经网络盲均衡算法的研究下载：57 浏览：471

耿艳香1,2 王光艳2 张立毅1,2 《软件工程研究》 2019年9期

摘要:

针对影响通信质量的码间干扰问题,提出利用杂草算法的随机性、鲁棒性、自适应性优化神经网络,为神经网络提供较好的初始权值,再与BP算法的指导性搜索思想结合起来,既能克服寻优中的盲目性进而避免局部收敛情况的发生,有效地加快收敛速度,减小剩余稳态误差,降低误码率,从而提高信道的盲均衡性能。通过计算机仿真,证明该算法具有较好的收敛性能。

基于电子作业挖掘的学生学习预警模型研究下载：57 浏览：486

张笑非段先华刘镇钱萍《软件工程研究》 2019年9期

摘要:

混合式教学的普及使得电子作业成为一种评价学生学习效果的重要数据来源,利用机器学习对电子作业进行建模是对学生学习预警的一种有益探索。本文在对电子作业进行分词和向量化基础上,通过k-means聚类和轮廓系数来判断其语义的多样性,通过计算文档向量相似性矩阵的网络效率来评价电子作业的中心性。实验结果显示,该方法可以有效寻找电子作业聚类效果最优时的簇类多样性,也可以有效评价电子作业相似度的网络中心性。因此,该方法作为一种学生学习预警模型,可以对电子作业文档的多样性和中心性给出客观的总体评价。

考虑实时路况下的商砼配送路径优化研究下载：56 浏览：481

郭琪韦金银郭鹏祥张硕史彬《软件工程研究》 2019年9期

摘要:

本文从商砼配送特点出发,考虑到商砼配送属于两点之间的配送过程,以及配送过程要求较高的准时性,使用百度地图API获取行驶时间矩阵,在考虑实时路况的情况下,以时间最短为目标建立商砼配送路径优化模型,采用Dijkstra算法求解,求解的实例表明,优化出来的配送路径,可以有效地躲避拥挤路段从而降低配送时间,提高配送效率。

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软件工程研究期刊指标

出版年份 :

2018-2025

发文量 :

694

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357