"互联网+"时代,编程能力的培养将是技术技能人才培养的重要范畴。MOOCs在Web编程课程资源的传播上发挥着巨大作用,但其对编程的实训过程支持欠佳。本文基于CodeMirror编辑器,探讨Web在线编程实训模块设计及实现语法高亮与语法检查、可编辑区域的定义与使用、实训步骤的拆分及实训结果检测规则的方式,以弥补这一不足。

图像识别及其图像修复技术在目前的数字化领域应用非常广泛,在金融、安防领域尤为突出。因此,从经济和实用性角度出发基于大数据的图像修复技术有着广阔的应用前景。但大数据环境下复杂的数据存储是数据图像修复的关键,如何建立一个高效、安全、高容量的基于大数据平台的数据库,是数据库建立需要考虑的关键问题。下文从数据库架构的构成、应用目的、数据量大小、访问量、安全要求等各个角度研究和讨论图像数据库的建立,力求使数据库建立在安全、合理、流畅的数据库架构之上,达到最优的数据库架构模型。

高性能计算集群软件是高性能计算平台的核心,如何高效地利用平台性能是集群软件面对的主要问题。联想智能超算平台LiCO致力于提供简单、易用、丰富的高性能计算及人工智能平台,具有管理、监控、报警、作业调度等多项高性能计算功能。本文简要介绍了高性能计算集群架构后,详细描述了LiCO软件的高性能计算功能。该软件不但具有高性能计算功能,在人工智能领域也在不断深入探索与研发。

为了解决计算机网络课程学习过程中学生缺乏学习的积极性和主动性的问题,分析如何将以学生为中心的教学模式,应用到人才培养和课程教学的改革中。以学生发展为中心,以反向矩阵的形式进行计算机网络课程设计,转变教师的角色和学生的地位。通过学习方法、教学方法、考核方法的改革达到提升学生学习主动性的目的。依托于丰富的教学资源实施课上课下的多维度一体化教学;在学习成果考核评价方面实施基础知识和实践技能的多维度考核,实现基于SC的教学改革。

基于Arduino技术复合型创新实训室建设方案,是以Arduino技术为平台,将多种传感器与由易到难的开发板相组合,建设传感器技术、程序开发、嵌入式硬件等多课程教学,以及创意实现、兴趣小组实训并重的复合型创新实训室。结合高职院校对创新创意实训室建设的实际需求,探索复合型实训室建设的目标、功能、设备、建设注意事项及后期维护和管理的内容。此方案将专业课程实训教学场所和创新创意应用空间进行融合,在实训场地有限和建设资金有限的前提下,解决教学需求,提高实训室利用率,给复合型实训室建设提供一种可以借鉴的可行性方案。

随着中国互联网越来越快的发展,互联网+、大数据和人工智能技术等最新科技技术也越来越多的渗透到医疗领域,对于提升多种疾病的筛查和诊断效率作用明显,而大数据处理技术上仍然面对着许多难题。本课题针对智慧医疗发展的难点之一,将大数据处理技术和医疗海量数据相结合,应用Apriori关联规则算法在医疗信息系统中海量医疗数据中的应用,发现疾病与其他疾病之间的联系,从而为人们的健康预警及医疗机构对疾病的诊断提供科学依据参考,本文实验数据以心肌炎和胃癌为例,发现与病症相关性强的病因。

随着信息技术的发展和教学改革的推进,高校广泛开展了以计算机为辅助手段的多媒体教学。多媒体教学有其突出的优越性,但也有着很多弊端。本文针对多媒体在教学应用中的不足,提出了智能无线鼠标软件。该软件利用Android智能手机、Wi-Fi无线网络和应用程序实现了无线鼠标和激光笔两方面功能,有助于在课堂上拉近师生间距离、提高教学互动性,从而真正让多媒体在现代教育中发挥出应有的作用。本系统在实验测试和实际应用中有良好的应用效果。

针对物联网视频感知的动态同步问题,本文用π网理论建立了物联网视频感知的抽象模型DSAM,以描述其动态同步问题。首先建立基于π网的物联网视频感知抽象模型DSAM,然后对模型进行了状态演变、模型变迁和动态交互等分析,最后利用模型DSAM对实例进行分析和仿真。通过对模型DSAM的仿真和分析可知,该模型能够正确处理物联网视频感知的动态同步并发性,具有一定的实用价值。

针对传统室内设计在用户体验方面缺少沉浸感、交互性等问题,提出了一种基于虚拟现实技术的家居互动设计虚拟体验系统的实现方法,本方法围绕虚拟现实的基本特征,使用三维软件制作虚拟场景,使用Unity游戏引擎和基于物理渲染技术提高虚拟场景的逼真度,使用虚拟现实设备HTCVive为用户提供交互体验操作。通过虚拟体验系统的开发,提出了一种新的室内家居设计体验方法。

商品通常包含多个属性维度,准确找到商品评论中涉及的属性维度是文本挖掘工作的基础。RAKEL算法是多标签分类中问题转换思路的一种实现。在以往的工作中,由于子标签集合的随机性,没有充分发现和考虑标签之间的相关性,导致分类精度不高。为此,提出了改进的FI-RAKEL算法。首先通过FP-Growth算法得到标签的频繁项集,再从频繁项集和原始标签集合中选择标签构成新的标签子集,以此充分利用标签相关性训练基分类器。实验证明,改进的FI-RAKEL算法具有更好的评论文本多标签分类性能。

现如今,当代大学生活动十分多元化。在这样的背景下,建立一个大学生活动管理平台势在必行。本文中的平台包括了大学生活动的宣传、管理、报名等多项功能,在高校活动管理任务中,使学生工作更加高效化,也方便了大学生们对各种活动的了解和报名。本文就对此平台的整体设计及实现过程中应用到的HTML5、JSP、数据库等相关技术进行介绍和说明。

Moodle是一个开源的在线学习平台,具有丰富的教学元素,通过模块化的课程管理,多种形式的学习活动管理,能够实现师生效率的全面高效。本文根据教学实践过程中的实际需求,对moodle系统中的功能进行拓展和开发,包括了用户分组、互动评价、在线考试、课程分类等功能,论述了这些功能实现的基本步骤,并在自己建立的moodle平台实现,更好的为教学服务。

当前各类高校的创新创业教育呈燎原之势,此教育改革产生海量的教师教学创新、学生创新活动等数据,以及频繁档案更新任务,需要有高效数据存储与处理能力的系统与之相匹配。本文重点探讨以大数据技术为核心的高校创新分析系统开发设计理念,提出了解决信息处理速度和系统评价机制的软件设计方向,并运用Succinct、Spark、Mesos、SQL和Operator等技术实现设计,还给出了海量异构数据存储硬件资源方案,为专业教育与创新创业教育融合质量评价、人才培养模式创新评价构建了高效分析环境。

在当今"互联网+"的大潮下,教学活动与互联网的结合势在必行。本文将传统的教学活动与互联网技术相结合,通过建立学习社区的方法促进教学活动的进行,为同学们更好地学习相关知识创造技术上的支持条件。文章首先分析当前教学与互联网技术的情况,然后针对实用性和流行性选择了有效的开源社区系统,在分析了该系统技术框架后针对教学活动对系统进行特性化修改及权限配置并加以应用验证。验证结果表明配置后的系统可以按不同班级、不同问题有效完成教师与学生间的答疑活动,使互联网技术有力地支持了教学活动。

针对高校教务管理中教材征订管理的工作需要,从业务流程分析着手,对功能性需求、非功能性需求进行了分析,按照面向对象的开发方法,设计了教材征订管理系统,包含教材填报管理、教材订购管理、基础信息管理、系统管理等四大功能模块,以B/S模式为基础,实现了教材征订管理的电子化、自动化、科学化,提高了教材征订管理的工作效率。

针对目前人工蚂蚁计数的困难性,本文选择图像处理的方法实现蚂蚁图像的自动计数。首先对所采集到的图像进行图像灰度化、图像锐化、图像二值化、形态学处理等一系列预处理,达到减少图像复杂度,以及图像优化的目的,为最后的图像准确计数奠定基础;在图像计数时采用连通域标记的方法对处理后的图像进行标记和计数,并将结果显示在对话框内。结果表明该方法计数准确率较高,具有良好的效果。

随着智慧医疗概念的提出,越来越多的无线移动医疗系统被应用于医院临床工作中。由于移动医疗系统的"移动"特性,如何保证终端在频繁移动过程中正常进行医疗业务而不中断成为痛点。本文提了出一种基于虚拟技术的无线漫游方法,通过虚拟技术,实现由无线网络设备控制终端进行无缝漫游,并介绍了冲突控制降低同频干扰的方法。测试结果表明,所提方法有效解决终端频繁漫游导致的业务中断问题,并屏蔽不同医疗终端的漫游差异。

近年来,人力资源和物流及仓储成本的不断攀升,导致零件制造成本不断上升,而准确的库存预测有助于企业据此调整生产计划,降低制造成本,有助于实现企业利润最大化。本文通过PCA主成分分析方法确定影响企业库存的因素,编写python代码分析出影响库存的主要因素,包括订单、当月销量等因素,提出JIT即零库存作为企业库存管理的发展方向。随后选取影响库存的因素,分析并计算相关网络参数,建立BP神经网络,用MATLAB编写预测算法,预测9月的库存,确认预测的合理性,验证了算法的有效性。

随着当前WLAN设备和用户爆发式增长,许多公共场所都大量部署WLAN以满足人们的无线通信需求。面对当前WLAN密集部署的现状,用户该如何根据自己的需求选择最优的WLAN接入,是影响到用户通信体验和资源合理利用的重要问题。针对不同业务用户对网络性能的需求和偏好,设计了一种基于用户需求的WLAN接入选择方法。该方法首先通过用户移动速度区分用户类型,禁止高速移动用户接入WLAN,以避免不必要的切换;然后基于用户业务对信号强度、带宽、时延、抖动、丢包率等WLAN网络属性的需求,利用层次分析法求出各属性的权重,并以此为基础设计了多属性决策机制,以找出最优AP接入。OPNET网络仿真验证表明,该接入方法减少了不必要的切换,降低了切换失败概率,提高了网络性能。

针对TOFS算法需要信源先验数目的问题,提出了一种改进方法。该方法只利用最小特征值对应的向量矩阵作为估计的噪声子空间,克服了传统的需要全部噪声特征向量作为估计的噪声子空间,无需信源数目就可实现宽带信号的DOA估计。新算法同时也克服了TOPS算法容易出现伪峰的缺点,算法稳健性高,通用性好,仿真结果验证了算法的有效性。