文章-世纪中文出版社

朱晋1 怀丽波1 崔荣一1 尹慧2 《中文研究》 2018年12期

摘要:

该文提出了基于小波分析的文本特征提取方法，对传统TF-IDF向量空间模型下的特征向量进行了该文的小波变换、逆小波变换。使用KNN分类方法检验这两空间下的文本分类准确率。实验结果表明，该文的小波变换方法在减少了TF-IDF向量空间模型近一半的维度下在各种实验条件中都能和向量空间模型保持一致的分类准确率；该文的逆小波变换方法在大幅度降低TF-IDF向量空间模型维度的基础上，同实验中其他特征提取方法相比，在特定条件下有着卓越的特定文本类别分类优势，这也在一定程度上检验了压缩感知理论的正确合理性。

基于BiLSTM-CRF模型的汉语否定信息识别下载：21 浏览：451

朱晋1 怀丽波1 崔荣一1 尹慧2 《当代中文学刊》 2018年12期

摘要:

该文提出了基于小波分析的文本特征提取方法,对传统TF-IDF向量空间模型下的特征向量进行了该文的小波变换、逆小波变换。使用KNN分类方法检验这两空间下的文本分类准确率。实验结果表明,该文的小波变换方法在减少了TF-IDF向量空间模型近一半的维度下在各种实验条件中都能和向量空间模型保持一致的分类准确率;该文的逆小波变换方法在大幅度降低TF-IDF向量空间模型维度的基础上,同实验中其他特征提取方法相比,在特定条件下有着卓越的特定文本类别分类优势,这也在一定程度上检验了压缩感知理论的正确合理性。

基于小波分析的特征提取文本分类方法研究下载：43 浏览：261

朱晋1 怀丽波1 崔荣一1 尹慧2 《当代中文学刊》 2018年12期

摘要:

该文提出了基于小波分析的文本特征提取方法,对传统TF-IDF向量空间模型下的特征向量进行了该文的小波变换、逆小波变换。使用KNN分类方法检验这两空间下的文本分类准确率。实验结果表明,该文的小波变换方法在减少了TF-IDF向量空间模型近一半的维度下在各种实验条件中都能和向量空间模型保持一致的分类准确率;该文的逆小波变换方法在大幅度降低TF-IDF向量空间模型维度的基础上,同实验中其他特征提取方法相比,在特定条件下有着卓越的特定文本类别分类优势,这也在一定程度上检验了压缩感知理论的正确合理性。

基于随机森林的支持向量机量化选股下载：41 浏览：420

贾秀娟《金融研究杂志》 2019年3期

摘要:

股票市场是一个复杂的非线性系统,传统量化选股模型大多是直接依据数据建模,没有筛选变量,具有很大的局限性。本文使用随机森林处理变量,提出基于随机森林的支持向量机模型,提高了模型的识别精度。同时将随机森林与主成分分析的降维效果进行比较,结果表明,基于随机森林的支持向量机模型的分类准确率要高于基于主成分分析的支持向量机模型,具有更好的实用价值。

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