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基于卷积神经网络的垃圾智能识别 下载：180 浏览：2879

徐丽珍 《神经科学研究》 2022年12期

摘要:
鉴于社会发展下的垃圾总量的不断增加，就如何有效分类垃圾，减少污染，文本提出使用计算机深度学习技术进行垃圾识别检测研究。该方法应用卷积神经网络，基于YOLOv5 模型，融合注意力机制进行特征提取。实验表明该方法能有效识别出可回收垃圾、有害垃圾、其他垃圾，从而验证了该方法的有效性。
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