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新创企业如何进行商业模式创新?——基于内外部新知识的视角 下载：53 浏览：468

吴增源1 易荣华1 张育玮1 伍蓓2 《中国科学研究》 2018年8期

摘要:
针对"新创企业如何利用新知识进行商业模式创新"这一问题,从内外部新知识视角切入,探讨外部知识搜索和内部知识创造对商业模式创新的作用机制,研究内部知识创造的中介作用以及环境动荡性和管理注意力的调节作用。基于256家科技型新创企业的问卷数据,PLS结构方程模型分析表明:(1)外部知识搜索和内部知识创造对商业模式创新均有显著的正向影响;(2)外部知识搜索对商业模式创新有显著的正向影响,也通过内部知识创造间接影响商业模式创新;(3)环境动荡性和管理注意力对外部知识搜索、内部知识创造与商业模式创新的关系起显著的调节作用。

结合特殊领域实体识别的远监督话语领域分类 下载：39 浏览：314

何宇虹 黄沛杰 杜泽峰 刘威 朱建恺 章锦川 《当代中文学刊》 2020年9期

摘要:
近年来,基于注意力(attention)机制的循环神经网络在文本分类中表现出显著的性能。然而,当训练集数据有限时,测试集数据中许多领域实体指称项在训练集中处于低频,甚至从未出现,如中文话语领域分类任务。该文提出结合特殊领域实体识别的远监督话语分类模型。首先,通过远监督(distant supervision)的方式获取数据集中的领域知识,显著地减少了人工操作;其次,利用特殊领域实体识别和本地构建的补充性知识库去补全远监督获取的领域知识,旨在为模型提供更加全面的领域知识;最后,对基于上下文的语义特征和知识特征这两种异构信息提出了细粒度拼接机制,在词级上融合了预训练词汇语义表达和领域知识表达,有效提升了分类模型的性能。通过与研究进展的文本分类模型的对比实验表明,该文模型在中文话语领域分类基准数据集的实验上取得了较高的正确率,特别是在知识敏感型领域,较研究进展方法具有显著优势。

结合外部知识的动态多层次语义抽取网络模型 下载：65 浏览：340

姜文超1 庄志刚1 涂旭平2 利传杰3 刘海波1 《人工智能研究》 2019年10期

摘要:
针对复杂多文本机器阅读理解任务中的语义理解与答案提取问题,提出结合外部知识的动态多层次语义理解与答案抽取模型.首先利用改进的门控单元循环神经网络匹配文本内容与问题集,分别在向量化文本内容及问题集上实施多维度动态双向注意力机制分析,提高语义匹配精度.然后利用动态指针网络确定问题答案范围,改进网络模型语义匹配效率,降低答案提取冗余度.最后结合外部知识与经验改进候选答案精准性排序,得到最终答案.实验表明文中模型的语义匹配与答案提取精度显著提升,对不同领域的复杂文本阅读理解任务具有较高的鲁棒性.
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