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基于补充的集合经验模态最优降噪整形算法 下载：81 浏览：475

董宝伟1 钱秋亮1 邵馨叶1，2 邵建龙1 《数据与科学》 2020年7期

摘要:
为了准确提取噪声干扰的脉冲信号,本文基于补充的集合经验模态分解的最优降噪整形算法,算法基于固有模态函数构建不同的带通滤波器和方波整形,并依据均方误差、线性相关度和目标函数值指标来建立最优降噪整形算法的判断指标。采用脉冲信号、调幅调频信号和高斯白噪声信号合成数值模拟信号进行仿真实验,本算法能够准确地提取脉冲信号,表明数值模拟仿真实验成功,可应用于提取受噪声干扰的单位脉冲信号。

基于数值微分核脉冲信号数字处理方法 下载：26 浏览：414

包超 高志宇 罗庭芳 孙琦 喻恒 《核工业与技术》 2020年2期

摘要:
核反应堆核测量系统测量探测器输出的核脉冲信号，该信号后沿拖尾很长，在计数率较高时容易产生信号堆积和基线漂移等问题，导致源区计数率测量上限仅能达到10～5 Hz左右。文中基于数值微分方法，采用数字处理技术，在时域上分析了核脉冲信号经过前置放大、信号成形、低通滤波和脉冲甄别后的输出，并利用探测器实测信号进行了仿真。仿真结果表明，基于数值微分的数字处理方法可以实现相邻0.4μs脉冲信号的识别和测量，将源区测量计数率上限提升到2×10～6 Hz以上。
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