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风险投资后期进入对企业创新绩效的影响研究——选择效应抑或增值效应? 下载：23 浏览：212

成力为 邹双 《当代管理》 2020年3期

摘要:
由于上市带来的财富效应高于培育创新型企业的增值效应,中国资本市场信息不对称高,知识产权保护较弱,现阶段中国风险投资主要集中于创新型企业后期进入。本文首先用描述性统计揭示了中国风险投资后期进入创新型企业的特征;其次,阐述了中国风险投资后期进入对企业创新选择效应和增值效应的影响机理;最后,以创业板2009-2014年上市企业为例,采用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID),验证风险投资后期进入对创新型企业研发投入和研发绩效的影响,研究结果表明:后期进入的风险投资进入创新型企业前,对研发投入具有显著的选择效应,但对专利申请量的选择效应不显著;后期进入的风险投资进入后,对研发投入和专利申请量的增值效应均不显著。

基于不同建模方法的湿地土壤有机质含量多光谱反演 下载：50 浏览：370

陈思明1，2，3 毛艳玲4，3 邹小兴1，3 丁卉1，3 邹双全1，3 《土壤研究》 2018年8期

摘要:
为了提高湿地土壤有机质含量的预测精度，以闽江鳝鱼滩湿地土壤为研究对象，通过分析多光谱不同波段反射率与土壤有机质含量的相关性，引入OIF指数提取显著性波段，然后基于全波段和显著性波段，采用多元逐步回归方法(MLSR)、BP神经网络(BPNN)和支持向量机(SVR)3种方法，构建湿地土壤有机质含量的反演模型，并进行模型验证与对比，确定最优的土壤有机质含量反演方法。结果表明:各波段的反射率(Spectral reflectance，R)与土壤有机质含量存在着负相关关系，147波段组合的OIF指数较高，波段间的独立性强，能有效反映数据内的信息；采用MLSR、BPNN和SVR这3种方法进行建模。在全波段中，SVR的建模效果最显著，BPNN次之，MLSR的建模效果最差。在显著性波段中，BPNN的建模效果最显著，SVR次之，MLSR的建模效果最差；对比基于全波段与显著性波段的建模效果，发现基于全波段的预测效果更为显著，最佳模型为基于全波段的土壤有机质含量支持向量机模型，但利用显著波段建模，可降低波段间的信息重叠，且模型简单、运算量少等特点。该研究可行有效，对湿地土壤有机质含量的快速、大范围精准估测提供技术可行性。
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