采购管理是企业与市场的信息接口之一，是供应链流程的重要环节。面对生产型企业的采购方式多样性，如何制定出最优化的采购策略显得至关重要。为了减少原材料转运和仓储的成本，提出了三个规划目标函数，使得A多B少的同时让原材料采购费用最小。随后，提出使用带有精英策略的非支配排序的遗传算法模型（NSGA-Ⅱ）解决多目标规划模型，并优化其中的支配、非支配排序、拥挤度三个步骤，扩大采样空间，对种群个体分层存放。按照此流程，将三个目标方程导入算法中并迭代500次，计算出相应的实施策略。