文章-世纪中文出版社

计算机信息技术的应用为多领域工作开展提供了便利，多种计算机软件被研发出来，促进了生产工作的高效开展。数据挖掘技术可实现对信息价值的挖掘与提取，提高信息获取速度，将其应用到软件工程中，可提升计算机软件开挖技术水平，满足各领域的发展需要。应明确数据挖掘技术的应用价值，根据软件工程发展的实际需要进行技术合理应用，将这项技术的推动、促进作用体现出来。

关于数据挖掘技术在软件工程中的应用分析下载：265 浏览：2377

汪莹莹1 罗人凤2 《软件工程研究》 2022年3期

摘要:

目前，信息技术的快速发展使得数据挖掘技术也在各个行业中获得了广泛的应用，并且数据挖掘技术也充分展现出了显著优势，推助许多行业的快速发展。计算机技术也已经成为人们生产生活中不可或缺的工具，而数据挖掘技术在计算机软件工程中的运用则具有现实意义。信息化时代下，以往的信息处理技术难以满足海量信息的处理和存储要求，数据挖掘技术的应用则很好地解决了这些问题，在软件工程中的运用能够将数据挖掘技术的优势全面发挥，在改善软件工程研发效率的同时也降低了管理成本。

基于人工智能的电子商务个性化推荐系统研究下载：18 浏览：797

许菁《人工智能研究》 2024年11期

摘要:

随着电子商务的快速发展，用户面对的商品信息量日益庞大，个性化推荐系统已成为提高用户购物体验和商家销售效率的重要工具。本文旨在深入探讨基于人工智能的电子商务个性化推荐系统，分析其工作原理、技术挑战以及未来发展趋势。

大数据技术在人工智能领域的深度学习应用研究下载：79 浏览：1743

路阳《人工智能研究》 2024年5期

摘要:

随着大数据技术的不断发展，其在人工智能领域尤其是深度学习中的应用也愈加广泛。本文以深度学习为研究方向，首先介绍了大数据技术的基本概念和特点，再通过分析大数据在深度学习中的应用情况及其价值，揭示大数据技术推动深度学习发展的重要性。采用大数据技术，我们可以处理海量的数据，并对其进行挖掘和分析，从而为深度学习模型的训练提供丰富的数据资源，增强模型的学习能力和预测准确度。此外，介绍了大数据技术在优化深度学习算法、提高计算效率等方面的应用，并阐述了大数据技术在AI领域实际应用中所遇到的挑战与对策。通过对大数据技术的研究和应用，可以进一步推动人工智能领域的发展，为各种智能化应用提供强大的技术支持。

探讨基于数据挖掘技术的新能源汽车事故分析方法下载：101 浏览：1114

冯山耀《能源学报》 2024年3期

摘要:

近年来，新能源汽车发展速度在不断加快，其普及力度持续加强，道路上的新能源汽车占比逐渐提升，使得社会大众愈发关注其安全性能，尤其是火灾这一汽车事故，实现对新能源汽车事故的深层次全面分析，则要基于数据挖掘技术深入探索事故分析方法。本文以数据挖掘技术概述为切入点，重点分析了以数据挖掘技术为支持的新能源汽车事故分析方法。

维修检测设备设计中的故障诊断与预测技术研究下载：35 浏览：1307

廖志伟权宇郭晋穆克强薛亚芳《中国设备》 2024年7期

摘要:

随着维修检测设备在各个领域的广泛应用，故障诊断与预测技术成为了保障设备安全运行和提高维修效率的关键。本研究围绕维修检测设备设计中的故障诊断与预测技术进行深入探讨，首先分析了维修检测设备的故障类型与特点，然后提出了基于机器学习和数据挖掘的故障诊断与预测方法，并针对维修检测设备的特殊性，设计了多种实用的故障诊断模型。在此基础上，通过对大量实际维修检测设备的故障数据进行分析和建模，提出了一种可靠且高效的维修策略选择与优化方法。最后，利用实验证明了所提方法在维修检测设备故障诊断与预测方面具有良好的可行性和实用性。本研究为维修检测设备设计中的故障诊断与预测技术的应用提供了有益借鉴，有助于提高维修检测设备的使用寿命、稳定性和经济效益。

可视化空战智能算法平台的研究与实现下载：209 浏览：2240

张明1 周琳1 陈兴远2 覃遵颖2 李国栋2 《中国电气工程》 2022年12期

摘要:

本文研究并实现了一套集数据管理、开发、计算和可视化展示于一体的空战智能算法平台。首先分析研究空战对抗数据和攻击区数据挖掘出适用于空战的算法集；其次采用算法集进行数据挖掘并实现攻击区距离精准预测、攻击区黑洞的有效发现、空战对抗状态下发射命中概率预测等功能；最后搭建可视化智能算法平台应用于实际空战中。该平台满足空战的性能和可靠性的要求，能够对实时数据快速做出正确预测和决策。

基于数据挖掘技术的电力营销分析系统设计研究下载：271 浏览：2528

刘东博《电气学报》 2021年11期

摘要:

在社会经济发展过程中，电网企业售电量增速放缓，国家对电力行业监管力度加大。电力体制改革是能源体制改革的重要组成部分。电力市场通过满足电力用户需求的供需关系，为电力用户提供可靠、合格、经济、安全的电力产品，为用户提供周到、满意的服务。分析现有的电力营销问题，帮助用户更好地了解营销的优势和劣势。电力营销采用以电力营销为核心的供电企业市场化管理模式。电力生产经营活动必须适应电力营销的需要。电力营销业务是电网公司运营的重要环节，提升营销系统的应用水平。对系统用户进行数据挖掘，可以提高电网公司的服务水平。大数据不是一个简单的技术门类，它是电网企业提高运营效率和运营效率的重大创新手段。

基于电网线损数据挖掘的营销管理方法研究下载：148 浏览：824

马永钦《电网技术研究》 2024年6期

摘要:

本研究立足于电网线损的数据挖掘，引入了营销管理理论，提出了一种新的营销管理方法。首先，通过对数万条电网线损数据的挖掘与训练，构建了电网线损预测模型。然后，再基于预测结果，提出了相应的电网营销方案。结果表明，该营销管理方法有效改善了电网线损问题，并提升了电网的运营效率与经济效益。该方法的成功实施，为我国电力系统解决线损问题提供了有效策略，同时也对电力系统的管理与运营工作有着重要的指导意义。

计算机数据挖掘技术的开发及其应用研究下载：201 浏览：2177

王春江《计算机研究与应用》 2023年9期

摘要:

在信息化时代的不断发展下，大数据背景下拥有着巨大的信息量。但是数据存在着不完整性，价值数据和垃圾数据二者共存。同时大量的数据信息有着不同的实际意义，它也具有随机性，模制性的特点。应用有效的数据信息能够为我们提供便利性。相关用户可以利用数据进行市场的评估，确定实施方案。并且能够有效的按照具体市场政策使投资风险得到大程度降低。也可以协助各个行业来面对政策的改变，及时的提供更多的方案与策略。

基于物联网技术的矿山电气设备状态监测与预测维护研究下载：90 浏览：1090

陈光远《矿山工程与技术》 2024年8期

摘要:

基于物联网技术，针对矿山电气设备的状态监测与预测维护展开研究。通过搭建物联网传感器网络，实时采集电气设备的运行数据，结合数据挖掘和机器学习算法，建立设备状态预测模型，实现对设备故障的早期预警与维护。研究结果表明，该方法能够有效提高矿山电气设备的运行效率，降低维护成本，为矿山生产安全和经济效益提供了可靠保障。

数据挖掘在电信行业的运用研究下载：37 浏览：797

商渤惟魏淼刘方泉刘成伟孙晓臣《数据与科学》 2024年6期

摘要:

在数据中国、科技引领的趋势下，数据挖掘和数据分析在各行各业都发挥重要作用，在电信行业尤其重要，本文阐述了数据挖掘在电信行业中市场挖掘、用户服务、网络资源配置、业务稽核等方面的正向作用和引用研究，同时展望了数据分析在行业商机挖掘以及网络完全方面的发展前景展望。

基于云计算与数据挖掘技术的网络安全监测与预警研究下载：38 浏览：796

廖应《数据与科学》 2024年6期

摘要:

网络运行环境复杂，攻击手段层出不穷。开发一种新的防护技术将在短时间内导致一种有针对性的攻击技术。在发起攻击之前，攻击者测试攻击手段是否可以绕过网络安全监控和预警路径。防护技术的升级伴随着高级规避技术、多阶段攻击等新一代威胁的出现。随着网络与人们生活和社会生产的日益融合，更需要开发具有高防护性能的安全监测预警系统，以确保网络系统运行的安全性和稳定性。因此，借助云计算、数据挖掘等技术，可以深入探讨网络安全监测预警系统的运行机制，这将促进我国网络产业的安全健康发展。

软件工程中应用数据挖掘技术的方法研究下载：40 浏览：812

沈宇栋冯锡飞诸利锋《数据与科学》 2024年5期

摘要:

在软件工程领域，采用数据挖掘技术可以有效地提高开发效率，保证质量，提高用户体验。通过分类、关联规则挖掘、聚类等技术，对开发流程进行智能化管理，对测试策略进行优化，对缺陷进行精确定位，从而达到个性化的用户体验。数据挖掘技术可以协助软件工程师了解专案资料，提早发现潜在的问题，并能为后续的专案优化提供强大的工具。在今后的研究中，随着数据挖掘技术的进一步发展，它将会被更多地运用到软件工程中，从而为软件的创新与卓越带来新的可能。

机械式停车设备远程监测系统开发与应用研究探寻下载：241 浏览：1360

车远程《中国机械研究》 2023年3期

摘要:

本文从车主层面和管理主体层面，来对机械式停车设备远程监测系统的开发需求进行分析，讨论了机械式停车设备远程监测系统开发与应用要点，内容包括信号采集系统、数据挖掘系统、信息传输系统、应用控制系统、信息显示系统等，其目的在于积累系统开发经验，为居民提供优质的停车服务。

大数据挖掘与分析在图像处理中的应用研究下载：120 浏览：1255

杜晨王芮彬张扬郑子超李伟《数据与科学》 2023年4期

摘要:

图像处理是以计算机信息技术为基础，对图像进行数字化处理，从而实现图像编码、压缩、增强还原等目的的技术。本文对利用大数据挖掘与分析来进行图像处理的应用以及在解决图像处理工作中所拥有的优势进行了分析，对就大数据技术在图像处理时的应用措施进行了探讨，以期为大数据技术与图像处理技术的融合发展提供参考。

大数据对企业管理决策的影响及作用分析下载：111 浏览：1576

李君鹤《数据与科学》 2023年4期

摘要:

随着大数据技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始将大数据应用到企业管理决策中。本文通过对大数据特点、对企业管理决策的影响和作用进行分析，阐述了大数据在制定财务、销售、生产和人力资源管理决策中的重要作用。同时，提出了在企业管理决策中应用大数据的策略，包括提高大数据技术的挖掘与应用力度、完善规章制度、提高有效数据的筛选效率等。本文旨在为企业决策者提供参考，帮助他们更好地应用大数据技术，促进企业高效发展。

数据挖掘技术在采购业务中的应用研究思考研究下载：198 浏览：2024

俞海芳《数据与科学》 2022年8期

摘要:

采购业务数据分析系统作为现代企业开展采购业务的重要辅助工具，对于采购工作的顺利开展也有着积极意义。通过数据挖掘技术应用到采购业务中的方式，可以实现对企业自身采购需求以及市场信息的有效整合与分析，帮助企业实现采购方案的合理制定，对于企业整体经济效益的提高也有着重要意义。因此现代企业还要结合自身采购业务的开展内容，进行数据挖掘技术的合理应用，保障采购工作的顺利开展，对于企业的可持续发展也有着重要意义，本文就数据挖掘技术在采购业务中的应用进行探究分析。

基于数据挖掘的地铁供电系统电能质量预警分析研究与架构设计刍议下载：207 浏览：2044

兰亮杨俊《数据与科学》 2022年7期

摘要:

基于数据挖掘技术下，做好地铁供电系统电能质量预警分析工作，需要充分借助大数据技术获取地铁供电系统运行数据，对数据进行分析和处理，对比历史数据分析供电系统电能质量是否存在问题，并根据分析结果对地铁供电系统架构予以进一步完善。本文将简单分析基于数据挖掘的地铁供电系统电能质量预警和架构设计，希望能为地铁供电系统设计工作提供借鉴。

基于数据挖掘的财务分析问题研究下载：228 浏览：2253

张莹《数据与科学》 2022年3期

摘要:

随着数字化经济时代的到来，爆炸的信息增长量为数据收集人员带来了极大的困扰。对于企业来说，在丰富的信息时代中想要从中找出具有利用价值的信息是不容易的，但企业掌握的相关的信息量和企业的运行情况是息息相关的。因此数据挖在企业获取查找分析信息中扮演着不可或缺的作用，企业利用数据挖掘技术的优势，可以有效提高企业财务分析能力。本文阐述了数据挖掘在财务方面的有效利用方法以及目前存在的缺陷，希望对企业的大数据创新有一定的借鉴作用。

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