文章-世纪中文出版社

通过深入分析目前卫星接收系统所面临的诸多问题，我们意识到传统设计方案在信号处理效率和系统性能方面存在局限性。鉴于此，我们提出了一种新颖而全面的设计方案，旨在解决现有系统所面临的挑战。针对这一设计方案中的关键环节——信号处理部分，我们提出了一系列创新性的算法，包括但不限于信号增强、噪声抑制等。这些算法的应用将有效提升卫星接收系统的性能，并显著改善通信质量。最后，我们通过广泛的实验数据验证了所提出设计方案及算法的有效性和可行性，这不仅为卫星通信技术的进一步发展提供了有力支持，也为未来卫星接收系统的设计和优化提供了重要参考。

基于强化学习的自适应控制算法在无人机飞行中的应用下载：81 浏览：1196

赵逸超程晖刘瑞强杨泽艾雯《中国航空航天科学》 2024年8期

摘要:

近年来, 无人机在各个领域发挥着越来越重要的作用，而无人机的飞行精确性主要取决于其控制算法。而强化学习作为一种自我学习和决策的机器学习方法，被广泛应用在各种领域。本研究便提出和设计了一种基于强化学习的自适应控制算法，对无人机的飞行行为进行了优化。实验结果表明，本算法相比传统的控制算法，更能适应各种飞行条件，具有更强的鲁棒性，无人机在复杂环境下的飞行稳定性大幅提升。可为复杂应用环境中无人机的自主飞行提供有效的解决方案。

基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法下载：96 浏览：1043

闫景瑞《神经科学研究》 2024年3期

摘要:

近年来，计算机视觉技术迅猛发展，尤其是目标检测领域备受瞩目，目标检测技术在自动驾驶、智能监控、图像搜索等诸多领域有着重要的应用价值，随着深度学习的兴起，全卷积神经网络作为一种强大的模型结构，为目标检测任务带来了新的机遇和挑战。本文将深入剖析基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法，包括其核心思想、算法设计及实现流程等方面，为读者提供一个清晰的认识和全面的理解。

四阶龙格-库塔法格式构造及在航空航天领域的应用研究下载：55 浏览：622

李亮1 董晓芳2 张浩1 成李博1 李佳蓉1 何凯强1 《航空航天学报》 2025年2期

摘要:

提高常微分方程初值问题的数值解精度一直是人们追求的目标，本文基于经典龙格-库塔方法求解思想，提出四阶龙格-库塔公式的构造过程，并分析该算法的收敛性和稳定性；此外，对其在航空航天领域的应用做了简要介绍，并且通过具体算例比较欧拉法和龙格-库塔法的计算精度和计算效率，给出对应的数值误差与图表说明，充分验证两类方法各自的优势与缺陷，为求解实际工程应用问题提供参考依据。

自动驾驶系统中人工干预模式的建模与优化下载：105 浏览：1110

冯鼎然《航空航天学报》 2024年6期

摘要:

本文首先结合道路状况和驾驶系统条件改进了标准NaSch模型，求解得出交通流特征；其次利用BP神经网络对交通状况指标进行拟合回归；然后通过启发式算法对人工干预参数寻优；最后基于云模型对自动驾驶系统进行整体评估，并据此对人工干预的运作模式提出了合理建议。对于车辆，最优干预频率为16.3%，需较频繁地切换至手动模式以保证安全；对于驾驶员，需保持小于0.5s的平均反应时间，以避免事故率上升；对于交管部门，现阶段应重点缓解交通流量并简化事故处理。

机器学习算法在核电厂换料堆芯装载优化中的应用下载：253 浏览：2621

曲勇《核工业与技术》 2021年11期

摘要:

核电厂换料堆芯装载优化是典型的大规模组合优化问题，其计算复杂度高，基于传统进化算法的优化方法对本问题适用性不强，优化性能较弱。机器学习算法是一类新型且有望解决组合优化问题的算法，其主要思想是基于神经网络结合强化学习，让智能体不断探索可行域。这类算法的研究也越来越多，主要集中在指针网络和图神经网络，训练方法则主要为监督学习或强化学习。另一方面，结合机器学习和智能进化算法求解组合优化问题的算法也在探索求解核反应堆领域的组合优化问题。本文通过广泛调研机器学习算法在组合优化领域的应用，提出了未来开展核电厂换料堆芯装载优化的研究方向和具体技术路线。

基于神经网络智能翻译模型研究下载：158 浏览：2206

林苡若陈逍《神经科学研究》 2023年2期

摘要:

随着人工智能在自然语言处理上的不断进步，本文简要介绍了翻译的发展,结合神经网络智能翻译模型,对机器翻译系统模型进行了说明，并引入了神经网络技术优化模型运行的稳定性。传统的机器翻译模型性能受限于双语平行语料库的规模，提出了一种联合EM算法的自动语料扩充方法，利用EM算法对Transformer模型进行优化，降低了训练代价，并且提高了翻译的准确性。

化工设备振动故障的监测与诊断方法下载：23 浏览：1099

刘性田《动力技术研究》 2024年4期

摘要:

本研究系统探讨了化工设备的振动信号监测与故障智能诊断技术。文中比较了时间域、频域和时频域三种振动信号分析方法的优劣，设计了适合工业现场的振动信号采集系统，并讨论了波LET和基于神经网络的两种智能故障诊断方法。研究结果表明，时频域分析方法能有效识别瞬态故障事件，采用适当传感器及数据采集系统可实现准确的振动信号采集，波LET和神经网络诊断方法具有强大的模式识别能力，可自动实现故障诊断。本研究较全面地概述了设备振动监测与故障诊断技术的进展，为工程技术人员提供了参考。本研究奠定了设备振动监测与故障智能诊断领域发展的基础。

电力系统中的故障诊断与智能预测算法研究下载：72 浏览：765

上官小高《电力研究》 2025年5期

摘要:

随着电力系统规模的不断扩大和运行复杂性的增加，电力系统的可靠性和安全性对故障诊断与预测技术提出了更高的要求。本文针对电力系统中的故障诊断问题，研究了多种智能预测算法在电力系统中的应用，包括人工神经网络、支持向量机、遗传算法和模糊理论等。首先，对电力系统故障诊断技术进行了概述，分析了传统故障诊断技术以及现代故障诊断技术的发展趋势。然后，对智能预测算法进行了简介，并阐述了各种算法在电力系统故障诊断中的应用现状。接着，本文提出了一种基于混合智能预测算法的电力系统故障诊断方法，通过实验验证了该方法的有效性。最后，对本文的研究进行了总结，并展望了未来的研究方向。

基于深度学习的图像识别与优化研究下载：93 浏览：1042

左龙《国际科技论坛》 2024年9期

摘要:

探讨基于深度学习技术在图像识别与优化领域的最新进展。首先介绍了深度学习在图像处理中的重要性及其在提高识别准确度和效率方面的优势。随后讨论了当前主流的深度学习模型及其在图像识别任务中的应用，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。进一步分析了优化算法在模型训练和性能提升中的关键作用，如梯度下降和自适应学习率调整。最后，针对图像识别中的挑战和未来发展趋势进行了展望，强调了跨学科合作和大数据驱动的研究方向。

三维膨胀指示器位移在线监测系统技术探究下载：159 浏览：1588

夏润章1 田晓男1 刘明禄2 《信号处理与图像分析》 2022年1期

摘要:

本项目针对火电厂锅炉汽机膨胀指示器多采用人工抄表记录的问题，提出了采用一台监控摄像机进行视频采集，利用智能图像识别算法分析视频数据获得锅炉膨胀三维位移数据的方案。通过光纤网络将视频数据传输至服务器软件系统处理，建立实时在线监控火电厂锅炉汽机等主要部件的膨胀位移的监测系统。

关于智能无线传感器实际应用的探讨下载：294 浏览：2945

徐俊辉《传感器研究》 2021年4期

摘要:

通过在关键机组上安装在线振动监测传感器，自动采集振动数据，进行实时监控，经过远程故障诊断的方式进行设备状态分析，从而可准确掌握设备的状态，保障设备安全稳定的运行。本文分析了智能无线传感器的特点、优势，并对无线传感器在海上某平台的投入使用，进行诠释、说明，仅供读者参考学习。

字经济时代下的算法价格歧视问题破解路径探析下载：177 浏览：1755

吴科迪《中国经济》 2023年9期

摘要:

随着互联网、大数据等科学技术的飞速发展，我国已经进入数字经济时代，各大商业平台以及其他经营者都善于利用大数据、云计算等能力对消费者或者一般用户进行算法评估，通过对消费者或者一般用户的消费习惯、消费选择、消费倾向进行算法分析，从而因人制宜地推出针对特定人群的定价策略。算法分析过程中，由于存在算法歧视，可能会导致出现损害消费者权益、影响经营主体公平竞争、抑制市场创新等问题，如何破解算法歧视难题是本文要探讨的问题。

基于粒子群优化算法的五自由度机械臂轨迹规划下载：365 浏览：2923

杨超《核工业与技术》 2021年1期

摘要:

随着工业自动化和智能制造技术的快速发展，机械臂作为重要的执行机构，在工业生产、智能制造、医疗手术等领域发挥着越来越重要的作用。本文研究了基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的五自由度机械臂轨迹规划问题。针对复杂工作环境中机械臂的高效率、高精度运动要求，本文提出了一种改进的PSO算法，用于优化机械臂在特定任务中的运动轨迹。通过理论分析与MATLAB仿真验证，该算法能够确保机械臂在工作过程中加速度平滑无突变，轨迹精度高，同时使机械臂的工作时间达到最优。

基于物联网技术的精密电子线材智能工厂生产效率优化研究下载：46 浏览：683

陈景淼1邹丽萍2 《中国科学研究》 2025年1期

摘要:

本研究聚焦物联网技术在精密电子线材智能工厂生产中的应用，旨在优化生产效率。我们使用物联网设备收集生产线上的数据，然后进行深度分析，识别出影响生产效率的关键因素。进一步采用优化算法制定出对应生产策略，有力提高生产效率。此外，实践结果表明，采用物联网技术能有效监控生产过程，识别并预防潜在故障，保障生产流程的顺畅。因此，物联网技术的引入可为精密电子线材智能工厂生产效率的提升带来良好的效果，未来在此领域具有广阔的应用潜力。

面向物联网的低功耗通信技术研究与设计下载：41 浏览：752

毛奕男《信息通信与技术》 2025年3期

摘要:

本文针对物联网应用中的低功耗通信需求，深入研究了面向物联网的低功耗通信技术，并提出了一种高效的设计方案。首先，对物联网的特点和通信需求进行了分析，明确了低功耗通信的重要性和挑战。然后，结合能耗优化和通信质量要求，提出了一种综合考虑能耗和性能的通信方案。在该方案中，利用节能技术和优化算法，有效地降低了通信模块的功耗，提高了设备的续航时间。最后，通过实验验证了该方案的可行性和有效性，结果显示在满足物联网通信需求的同时，能够显著降低能耗并提高通信质量。本研究为物联网低功耗通信技术的设计和实施提供了有益的指导和借鉴。

基于机器学习算法的战场通信频谱规划模型设计与优化下载：51 浏览：731

郝培丽闫鹏飞蔺健《信息通信与技术》 2025年2期

摘要:

随着现代战争自动化与智能化程度的提高，战场通信在军事指挥系统中的地位越来越重要。然而，战场环境的复杂性及不确定性使得通信频谱规划成为一个挑战。本研究基于机器学习算法，提出了一种战场通信频谱规划模型。模型的核心思想是利用机器学习算法预测并优化通信频谱的使用，通过数据驱动的方法，根据历史数据对未来可能出现的情况进行预测和规划。模型在理论上被证明是有效的，通过实际战场环境的模拟验证，结果表明，模型在降低通信干扰，提高通信质量等方面表现出了较好的性能。这项研究的结果不仅对于提高战场通信频谱利用效率，降低通信干扰有重要的理论和实际价值，而且，为相关人员提供了一种新的、高效的决策工具。

基于神经网络的油田直接作业环节安全风险识别下载：282 浏览：3024

万国强《神经科学研究》 2022年3期

摘要:

针对油田安全生产实际需求，通过视频智能分析，对直接作业环节的安全隐患进行有效的预警，结合盲板抽堵、高处作业、动火作业、动土作业、受限空间、临时用电、起重作业等7种直接作业环节安全规范的具体要求，通过卷积神经网络算法，建立全场景目标物的特征值提取方法，对直接作业现场视频进行结构化处理，提取场景中的各种关键属性，与7类标准结构化模型比对分析

水资源调度与水库优化调度策略研究下载：287 浏览：2783

沈勃澎赵俊《水资源科学研究》 2023年8期

摘要:

本文旨在研究水资源的有效调度与水库优化调度策略。水是生态系统和社会发展的关键资源，合理调度对于生态平衡和经济可持续发展至关重要。本研究综合考虑了气象、水文等因素，通过建立数学模型，探讨了在不同气候条件下的水资源调度方法。同时，针对水库调度问题，采用优化算法（如遗传算法、粒子群优化等），制定了水库蓄水与放水的最优策略。研究结果可为水资源管理部门制定科学的调度决策提供支持，以实现水资源的合理利用与保护。

用于非常规油气资源的大数据算法及其应用原则分析下载：198 浏览：2048

曹磊《天然气进展》 2022年11期

摘要:

非常规油气资源是常规油气资源的接替资源，具有渗透规律复杂的特点，采用传统常规方法难以准确预测油气井产能，一般会建立对应非常规油气资源产能预测模型，但建模过程中会受到诸多因素影响，无法保障预测准确度。本文对非常规油气资源进行概述，分析应用在非常规油气资源上的大数据算法和具体的应用原则，以期为油藏建模和模拟中遇到的问题提供有效解决路径，提高油气资源预测和采收精准率。

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