文章-世纪中文出版社

刘光辉《航空航天学报》 2021年7期

摘要:

现代军用飞机承担着快速出动的使命，因此如何保障飞机的完好性和战斗力是军方以及军机制造单位所关注的重点。而这其中，飞机导线承担着能量、信号传递的重要作用，其发生故障将直接影响飞行任务及飞行安全。本文通过简述飞机导线故障诊断与定位的国内外发展历史与现状，研究了两种飞机导线的故障诊断与定位方法。基于飞机导线故障的多样性，总结了后续的研究问题，为飞机导线故障诊断与定位方法的研究和进一步完善提供发展方向。

飞机发动机故障诊断与预测维护系统研究下载：180 浏览：2546

马力《航空航天学报》 2021年3期

摘要:

飞机运行过程中，一旦出现发动机故障必然会造成无法估计的损失。在此过程中，通过有效的诊断技术运用，全面的保证发动机安全，加强对故障的处理，提高预警工作效率，才能确保飞机稳定运行。通过进一步分析，探索了飞机发动机故障诊断的方法，分析了预测维护系统的运用策略，通过有效研究与分析为飞机发动机管理工作开展提供有效技术保证。

飞机总装试飞中的故障诊断与排除方法下载：189 浏览：2524

王明磊《航空航天学报》 2021年1期

摘要:

障诊断是功能总装试飞的关键要素故障的形式多种多样,没有静态的诊断和故障排除模型,通常采用更换和查找方法。本文将重点关注提高设备运行和维护的数字化和智能化水平,准确地预测飞机总装试飞中的故障诊断与排除方法以及传统故障诊断过度依赖经验的不足。

大型二氧化硫风机振动故障诊断与转子动平衡现场校正下载：398 浏览：3912

尚加峰《动力技术研究》 2022年10期

摘要:

二氧化硫风机振动故障将会影响到系统运行，尤其是设备振动将会对整个系统的生产造成影响。当前根据系统实际运行情况，当前我国对环境各方面提出了严格要求，引起冶金行业对环保设备的重视。本文二氧化硫风机振动过大的故障进行故障测试，发现振动值严重超标，同时使用锤击法测试风机转子的频率，排除系统由于风机振动过大是由转速超限所导致的可能，同时使用频谱分析技术分析出现故障的原因，针对故障原因提出建设性建议。

输电线路设计方向中的故障诊断与预防技术研究下载：68 浏览：1022

朱怡佳《中国科学研究》 2024年5期

摘要:

本文探讨了输电线路设计方向中的故障诊断与预防技术研究。首先介绍了传统故障诊断方法及其局限性，随后详细讨论了基于传感器的在线监测技术、基于数据分析的故障诊断方法以及基于人工智能的故障诊断技术。同时，还探讨了故障预防技术，包括设备状态监测与评估技术、预防性维护策略研究、故障预测与风险评估方法以及智能化预防系统设计。这些技术的研究与应用将有助于提高输电线路的安全性和可靠性，为电力系统运行提供更好的支持。

电气自控系统中的故障诊断与智能维护技术研究下载：69 浏览：1028

周沈斌《中国科学研究》 2024年3期

摘要:

本文针对电气自控系统中的故障诊断与智能维护技术展开研究。通过分析当前自控系统的发展现状和存在的问题，提出了一种基于智能算法和传感器技术的故障诊断与维护方案。该方案利用先进的数据分析技术，结合专家系统和机器学习方法，实现对系统运行状态的实时监测和异常诊断，为故障排除和维护提供了有效的辅助手段，提高了系统的稳定性和可靠性。

核电汽轮机振动故障诊断与处理下载：385 浏览：3992

孙悦强《动力技术研究》 2021年8期

摘要:

轮机在起机和运行过程中，需要监测很多数据，比如汽轮机振动、轴向位移、胀差、绝对热膨胀、转速等，其中汽轮机振动是最容易超限的。根据笔者多年的设计和现场经验，多角度分析引起汽轮机振动的原因及对应的解决办法。针对汽轮机起机和运行时常见的因转子质量不平衡、轴承油膜震荡、暖机不充分、热膨胀不畅、管道力过大、动静摩擦、支撑刚性等问题引起的振动超限进行分析，并提供解决办法，可供汽轮机现场工作人员参考，快速解决同类问题。

石油化工机械设备的故障诊断与维护策略下载：95 浏览：1012

付佐轩《中国石油工业》 2024年10期

摘要:

石油化工机械设备作为化工生产的核心组成部分，其性能与稳定性直接关系到生产的安全性和效率。本文旨在探讨石油化工机械设备的故障诊断与维护策略，通过深入分析当前技术现状、面临的挑战及发展趋势，提出一系列科学有效的措施，以提高设备的运行可靠性和维护效率，降低生产成本，保障企业的经济效益和安全生产。

轨道交通电气化车辆故障诊断与预测技术研究下载：34 浏览：715

陈凯宁《电气学报》 2024年8期

摘要:

轨道交通作为一种新型的运输方式，具有高效、安全、环保和节能等特点，对我国国民经济的发展起到了举足轻重的作用。近几年来，我国城市轨道交通建设取得了长足的进步，不仅在数量上，而且在质量上也有了长足的进步。当前，国内多数城市轨道交通车辆均采用牵引供电模式，也就是在列车上加装电动机车或电动机，利用牵引变压器为牵引、制动系统提供电能，再利用弓网把电能输送到需要的牵引电流上。本文以我国城市轨道交通电气化汽车为研究对象，针对其发展动态，以大数据为基础，以大数据挖掘、大数据分析为基础，研究其故障诊断与预报方法，对其未来的发展方向进行研究。

电力设备故障诊断与维护技术研究下载：46 浏览：731

刘桐硕《电气学报》 2024年7期

摘要:

本文针对电力设备故障诊断与维护技术进行了研究与分析，旨在提高电力设备的可靠性和运行效率。通过文献综述和实地调研，总结了当前电力设备故障诊断与维护技术的现状和存在的问题，并提出了相应的解决方案。研究结果表明，采用先进的故障诊断技术和定期的维护措施可以有效地提高电力设备的可靠性和运行效率，降低故障发生率，延长设备的使用寿命，从而保障电力系统的稳定运行。

海上石油钻采电气自动化系统的故障诊断与智能维护方法研究下载：86 浏览：938

廖喜《中国石油工业》 2024年3期

摘要:

海上石油钻采电气自动化系统的稳定运行对于海上石油勘探和开采具有重要意义，通过对系统故障诊断与智能维护方法的完善，可以有效降低系统故障率，提高生产效率，保障工作人员的安全。随着智能技术的不断进步，相信海上石油钻采电气自动化系统的运行将变得更加高效、智能化。希望本文的研究成果能为海上石油领域的发展和创新做出贡献，推动整个行业走向更加安全、可靠、智能化的未来。

地铁电气设备故障诊断与智能化维护技术研究下载：49 浏览：805

罗赞《电气学报》 2024年2期

摘要:

本论文旨在研究地铁电气设备的故障诊断与智能化维护技术，以提高地铁系统的可靠性和安全性。首先，通过文献综述和实地调研，总结了当前地铁电气设备故障诊断和维护存在的问题和挑战。然后，提出了一种基于先进技术如机器学习和物联网的智能化维护方案，以实现实时监测和预测故障，提高维护效率。通过案例研究和试验验证，证明了该方案的有效性和可行性。最后，讨论了未来地铁电气设备维护领域的研究方向和发展趋势。本研究为地铁系统的电气设备管理和维护提供了有力支持，有望在提高地铁系统运行效率和安全性方面产生积极影响。

风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述下载：294 浏览：3053

吴俊《发电技术与研究》 2021年12期

摘要:

近年来，我国风力发电机组装机容量不断增长，但是风力发电效益却没有实现同步增长，究其原因，主要是因为风力发电机组在运行过程中经常发生各种故障，严重影响风能利用效果，进而降低风力发电效益。因此为了降低风力发电机组运行故障发生率、提高风力发电机组运行质量与安全，应该注重风力发电机组故障的诊断与预测，定期对风力发电机组进行检测与维修，及时发现其运行故障，并进行有效的解决，促使风力发电机组高效、稳定的运行。本文详细介绍了几种风力发电机组故障诊断及预测技术。

矿山电气工程自动化系统的故障诊断与维护方法研究下载：117 浏览：1351

陈光远《电气学报》 2023年9期

摘要:

本文研究了矿山电气工程自动化系统的故障诊断与维护方法。矿山电气工程自动化系统在矿山生产中起着至关重要的作用，然而，系统故障的发生可能会导致生产中断和安全事故。因此，准确、及时地诊断和维护系统故障对于矿山的稳定运行至关重要。本文首先对矿山电气工程自动化系统常见故障进行了分类和分析，然后提出了一种基于故障模式识别和智能算法的故障诊断与维护方法。该方法利用传感器数据和系统状态信息，结合机器学习和数据挖掘技术，能够实时监测和预测系统故障，并提供相应的维护措施。实验结果表明，该方法能够有效地诊断和维护矿山电气工程自动化系统的故障，提高系统的可靠性和安全性。

矿山电气工程自动化系统的故障诊断与维护方法研究下载：116 浏览：1375

陈光远《电气学报》 2023年8期

摘要:

本文研究了矿山电气工程自动化系统的故障诊断与维护方法。矿山电气工程自动化系统在矿山生产中起着至关重要的作用，然而，系统故障的发生可能会导致生产中断和安全事故。因此，准确、及时地诊断和维护系统故障对于矿山的稳定运行至关重要。本文首先对矿山电气工程自动化系统常见故障进行了分类和分析，然后提出了一种基于故障模式识别和智能算法的故障诊断与维护方法。该方法利用传感器数据和系统状态信息，结合机器学习和数据挖掘技术，能够实时监测和预测系统故障，并提供相应的维护措施。实验结果表明，该方法能够有效地诊断和维护矿山电气工程自动化系统的故障，提高系统的可靠性和安全性。

船舶电气设备的故障诊断与预测技术研究下载：78 浏览：754

尤海涛《中国电气工程》 2024年3期

摘要:

船舶电气设备的故障诊断与预测技术研究正在不断发展，从传统的经验诊断和统计预测方法逐渐演变为基于人工智能和数据驱动的先进技术。基于经验的预测方法和基于统计的预测方法已成为传统技术的重要代表，而基于人工智能的故障预测技术和数据驱动的故障分析技术正日益受到关注和应用。船舶电气设备故障预测技术的发展趋势包括深度学习、多源数据融合、边缘计算和可视化智能化工具等方面，将为船舶维护提供更高效、精准和可靠的支持。

基于人工智能的电气设备故障诊断与预测技术研究下载：116 浏览：963

孙祥虎1 孙振阳2 《人工智能研究》 2024年5期

摘要:

电气设备在现代工业中扮演着至关重要的角色，其稳定运行直接关系到生产效率和安全。随着人工智能技术的发展，机器学习和深度学习方法在电气设备故障诊断和预测中显示出巨大潜力。监督学习和无监督学习方法能够从历史数据中学习故障模式，而卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）则在处理复杂数据和时间序列信息方面表现出色。

探究汽轮发电机运行故障诊断与预防下载：81 浏览：877

刘越《发电技术与研究》 2024年1期

摘要:

汽轮发电机运行故障的诊断与预防是确保电力系统稳定运行的重要环节。通过定期维护与保养、监测关键参数如温度、振动和压力等、以及引入智能化监测系统，可以及时发现并解决潜在问题，延长发电机使用寿命。这些措施有助于减少故障发生的频率，提高设备可靠性和运行效率。因此，汽轮发电机运行故障诊断与预防对于电力行业的稳定供应至关重要。

维修检测设备设计中的故障诊断与预测技术研究下载：35 浏览：1232

廖志伟权宇郭晋穆克强薛亚芳《中国设备》 2024年7期

摘要:

随着维修检测设备在各个领域的广泛应用，故障诊断与预测技术成为了保障设备安全运行和提高维修效率的关键。本研究围绕维修检测设备设计中的故障诊断与预测技术进行深入探讨，首先分析了维修检测设备的故障类型与特点，然后提出了基于机器学习和数据挖掘的故障诊断与预测方法，并针对维修检测设备的特殊性，设计了多种实用的故障诊断模型。在此基础上，通过对大量实际维修检测设备的故障数据进行分析和建模，提出了一种可靠且高效的维修策略选择与优化方法。最后，利用实验证明了所提方法在维修检测设备故障诊断与预测方面具有良好的可行性和实用性。本研究为维修检测设备设计中的故障诊断与预测技术的应用提供了有益借鉴，有助于提高维修检测设备的使用寿命、稳定性和经济效益。

机电设备故障诊断与安全预警系统设计下载：36 浏览：1278

曹国淑《中国设备》 2024年5期

摘要:

机电设备故障诊断与安全预警系统的设计是当今工业领域的重要课题之一。本文旨在探讨如何通过结合先进的传感技术、数据分析算法以及人工智能技术，设计出一套高效可靠的机电设备故障诊断与安全预警系统。对该系统的设计理念和关键技术进行了详细阐述，包括传感器选择、数据采集与处理、故障诊断算法等方面。通过实验验证了系统的可行性和有效性，为工业生产提供了可靠的技术支持。对未来的发展方向进行了展望，指出了系统在智能化、自适应性和可扩展性方面的优化空间。通过本文的研究，可以为工业领域的设备管理和维护提供重要的技术支持和指导。

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