文章-世纪中文出版社

conbercept眼内注射联合23G微创玻璃体手术治疗增生性糖尿病视网膜病变的疗效观察下载：52 浏览：364

高自清戴青王爱莲蒋胜群赵思婕《中国眼科杂志》 2018年5期

摘要:

目的观察conbercept眼内注射后再行23G微创玻璃体切除治疗增生性糖尿病视网膜病变(PDR)的效果。方法 PDR患者共24例(24只眼)，观察组12只眼，玻璃体腔注射conbercept 0.5 mg(0.05ml)3～7 d后行23G微创玻璃体切除术，对照组12只眼，行常规20G玻璃体切除术。对比两组术后最佳矫正视力log MAR BCVA、手术时间、医源性裂孔发生率、电凝使用次数、术后并发症情况。结果随访两组术后6个月平均log MAR BCVA分别为观察组(0.47±0.17)和对照组(0.33±0.16)(P<0.05).观察组平均手术时间为(46.35±18.37)min，而对照组为(66.12±23.63)min(P<0.05).医源性裂孔在观察组中有1例，占8.33%，而对照组中有3例，占25.0%(P<0.05).在观察组术中有4例使用电凝，占33.33%，对照组为8例，占66.67%(P<0.05)，观察组有1例出现术后复发玻璃体积血，占8.33%，对照组为3例，占25.0%(P<0.05).观察组有2例出现术后高眼压，占16.67%，对照组为4例，占33.33%观察组3例术后角膜水肿，占25.0%，对照组为7例，占58.33%.结论术前眼内注射conbercept联合23G微创玻璃体切除治疗PDR可以显著提高术后视力，缩短手术时间、减少医源性裂孔发生、降低手术难度、提高手术质量。

基于PERFORM-3D的某工程主塔楼动力弹塑性分析下载：67 浏览：490

陈冠新何智威《中国土木工程》 2019年10期

摘要:

某工程主塔楼结构高度192.1 m,地面以上45层,采用框架-核心筒结构。主塔楼基于PERFORM-3D的罕遇地震作用下的动力弹塑性分析,采取相应的设计措施,达到预期的性能目标。

基于篇章主题的中文宏观篇章主次关系识别方法下载：40 浏览：248

孙振华周懿朱巧明蒋峰李培峰《中文研究》 2020年9期

摘要:

篇章分析是自然语言处理领域研究的热点和重点。作为篇章分析的任务之一，篇章主次关系研究篇章的主要和次要内容，从而更好地理解和把握篇章的核心内容。该文重点研究宏观领域的中文篇章主次关系，提出了一种基于篇章主题的中文宏观篇章主次关系识别方法。该方法利用篇章单元间、篇章单元与篇章主题间的语义交互来识别主次关系，并有选择地应用篇章主题信息，有效提高了主次关系核心的识别。在中文宏观汉语篇章树库(MCDTB)上的实验结果显示，该方法优于目前性能最好的基准系统。

基于神经网络的藏文正字检错法下载：32 浏览：293

色差甲1 慈祯嘉措1 才让加1，2 华果才让1 《中文研究》 2020年9期

摘要:

在缺乏标注数据的条件下，该文将藏文正字检错任务视为一个分类问题:首先从语言学知识中构建音节混淆子集并给每个原句加噪，然后建立深层双向表征的BERT作为分类模型，最后为了证明该方法的有效性，构建两个基线模型和三种不同领域的测试集，实验结果表明，该方法的结果优于两个基线模型。该文方法在相同领域测试集上句子分类的正确率达到93.74%，不同领域测试集上也能达到83.6%。对错误音节的识别率为74.53%，同时对无错误音节的误判率只有2.30%。

部首感知的中文医疗命名实体识别下载：69 浏览：452

李丹1，2 徐童1，2 郑毅3王喆锋3 陈恩红1，2 《中文研究》 2020年9期

摘要:

人工智能技术的发展推动了医疗领域的智能化，为提升医疗效率、改善医疗水平提供了新的助力。同时，这一新的趋势也催生了海量的电子病历文本，其所蕴含的丰富信息具有巨大的潜在挖掘与应用价值。然而，当前中文电子病历的命名实体识别研究工作并没有全面考虑中文及中文医疗领域的特殊性，而是将面向通用数据集的模型迁移到医疗领域的实体类型中，分析效果较为有限。针对这一问题，该文设计了长短期记忆网络与条件随机场的联合模型并引入BERT模型；在此基础之上，考虑到医疗领域命名实体鲜明的部首特征，通过将部首信息编码到字向量中，并且结合部首信息修改条件随机场层得分函数的计算方式，有效地提升了医疗领域命名实体的抽取能力。通过两项电子病历数据集的实验结果表明，该文提出的模型整体效果略高于通用的实体识别模型，并对疾病诊断等特定类型的实体词的识别效果具有较为明显的提升。

基于Transformer的AMR-to-Text生成下载：37 浏览：290

朱杰李军辉《中文研究》 2020年5期

摘要:

抽象语义表示到文本(AMR-to-Text)的生成任务是给定AMR图，生成相同意义表示的文本。可以把此任务当成一个从源端AMR图到目标端句子的翻译任务。然而，传统的序列到序列(seq2seq， S2S)方法使用循环递归网络进行编码，并不能很好地解决长距离依赖的问题。当前最好的性能是图到序列(graph2seq， G2S)的模型，使用了图模型直接对AMR图结构进行编码，但是，该方法对于非直接相连的节点依然会损失大量的结构信息。针对上述问题，基于seq2seq框架，该文提出了一种直接而有效的AMR-to-Text生成方法。在这项工作中，引入了当前最优的seq2seq模型Transformer作为基准模型，并且使用字节对编码(BPE)和共享词表的方法来联合处理未登录词(OOV)的问题。在现有的两份英文标准数据集上，实验结果都得到了显著的提升，达到了新的最高性能。

中文字粒度切分在蒙汉机器翻译的应用下载：27 浏览：347

苏依拉高芬仁庆道尔吉《中文研究》 2019年11期

摘要:

在机器翻译任务中，主流的深度学习算法大多使用词或子词作为基础的语义单元，在词或子词层面学习嵌入表征。然而，词粒度层面存在一系列缺点。该文基于LSTM和Transformer蒙汉翻译模型，对蒙文进行子词粒度切分，对中文分别进行子词和字粒度切分对比实验。实验结果显示，相比于子词粒度切分，基于Transformer的蒙汉翻译模型和基于LSTM的蒙汉翻译模型的字粒度切分有极大的BLEU值提升，字级别的蒙汉翻译模型在验证集和测试集上都显著优于混合字和词的子词级别的蒙汉翻译模型。其表明，字级别的蒙汉翻译模型更能捕捉单元之间的语义联系，提高蒙汉翻译性能。

基于BERT的古文断句研究与应用下载：40 浏览：232

俞敬松1 魏一1 张永伟2 《中文研究》 2019年8期

摘要:

古汉语与现代汉语在句法、用词等方面存在巨大的差异。古文句与句之间通常缺少分隔和标点符号，现代读者难以理解。人工断句有助于缓解上述困境，但需要丰富的专业知识，耗时耗力。计算机自动断句有助于加速对古文的准确理解，从而促进古籍研究以及中华文化的弘扬。除自动断句，该文还尝试了自动标点任务。该方案自行预训练古汉语BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型，并针对具体任务进行微调适配。实验表明，该方案优于目前深度学习中的主流序列切割BiLSTM+CRF模型，在单一文本类别和复合文本类别测试集上的F1值分别达到89.97%和91.67%。更重要的是，模型表现出了很强的泛化能力，未参与任何训练的《道藏》测试集上的F1值依然可达到88.76%。自动标点任务仅使用少量较为粗糙的带标点文本训练集时F1值为70.40%，较BiLSTM+CRF模型提升12.15%。两任务结果均达到当前最佳，相关代码和模型已经开源发布。

Transformer-CRF词切分方法在蒙汉机器翻译中的应用下载：18 浏览：186

苏依拉张振仁庆道尔吉牛向华高芬赵亚平《中文研究》 2019年6期

摘要:

基于编码—解码(端到端)结构的机器翻译逐渐成为自然语言处理之机器翻译的主流方法，其翻译质量较高且流畅度较好，但依然存在词汇受限、上下文语义信息丢失严重等问题。该文首先进行语料预处理，给出一种Transformer-CRF算法来进行蒙古语词素和汉语分词的预处理方法。然后构建了基于Tensor2Tensor的编码—解码模型，为了从蒙古语语料中学习更多的语法和语义知识，该文给出了一种基于词素四元组编码的词向量作为编码器输入，解码阶段。为了进一步缓解神经网络训练时出现的词汇受限问题，该文将专有名词词典引入翻译模型来进一步提高翻译质量和译文忠实度。根据构建模型对不同长度句子进行实验对比，表明模型在处理长时依赖问题上翻译性能得到提高。

MCA-Reader:基于多重联结机制的注意力阅读理解模型下载：43 浏览：399

张禹尧蒋玉茹毛腾张仰森《中文研究》 2019年5期

摘要:

机器阅读理解是当下自然语言处理的一个热门任务，其内容是:在给定文本的基础上，提出问题，机器要在给定文本中寻找并给出最终问题的答案。片段抽取式阅读理解是当前机器阅读理解研究的一个典型的方向，机器通过预测答案在文章中的起始和结束位置来定位答案。在此过程中，注意力机制起着不可或缺的作用。该文为了更好地解决片段抽取式机器阅读理解任务，提出了一种基于多重联结机制的注意力阅读理解模型。该模型通过多重联结的方式，更有效地发挥了注意力机制在片段抽取式机器阅读理解任务中的作用。利用该模型，在第二届"讯飞杯"中文机器阅读理解评测(CMRC2018)的最终测试集上EM值为71.175，F1值为88.090，排名第二。

国际商事仲裁中仲裁地的确定及其法律意义——从BNA v.BNB and another案谈起下载：59 浏览：414

覃华平《争议解决研究》 2020年6期

摘要:

在国际商事仲裁中，仲裁地是一个法律概念，它是指仲裁当事人约定的，或无约定时由仲裁庭、仲裁机构或法院确定的仲裁的法律归属地。仲裁地在国际商事仲裁中具有重要的法律意义，它不仅在很大程度上确定仲裁协议准据法以及仲裁程序法的适用，而且还使得仲裁地法院对仲裁行使相应的管辖权，包括司法协助和司法监督。另外，根据1958年《纽约公约》的规定，仲裁地是确定仲裁裁决国籍的一个主要标准，因此仲裁地对裁决的承认与执行也将产生重大影响。本文从颇受关注的新加坡高等法院和上诉法院审理的BNA v. BNB and another案入手，探讨仲裁地的确定、法律意义以及选定仲裁地时应当考量的因素，以期为国际商事仲裁从业人员提供参考。

T-Reader:一种基于自注意力机制的多任务深度阅读理解模型下载：47 浏览：381

郑玉昆1 李丹2 范臻1 刘奕群1 张敏1 马少平1 《中文研究》 2018年10期

摘要:

该文介绍THUIR团队在"2018机器阅读理解技术竞赛"中的模型设计与实验结果。针对多文档机器阅读理解任务，设计了基于自注意力机制的多任务深度阅读理解模型T-Reader，在所有105支参赛队伍中取得了第八名的成绩。除文本信息外，提取了问题与段落精准匹配等特征作为模型输入；在模型的段落匹配阶段，采用跨段落的文档级自注意力机制，通过循环神经网络实现了跨文档的问题级信息交互；在答案范围预测阶段，通过进行段落排序引入强化学习的方法提升模型性能。

D-Reader:一种以全文预测的阅读理解模型下载：75 浏览：342

赖郁婷1 曾俋颖1 林柏诚2 萧瑞辰2 邵志杰1 《中文研究》 2018年10期

摘要:

该文针对2018机器阅读理解技术竞赛提出一个基于双向注意流(BiDAF)BiDAF的阅读理解模型，实作于DuReader中文问答数据集。该文观察到基线系统采用与问题最相近的段落，作为预测的筛选条件，而改以完整段落来预测答案，结果证实优于原方法。并利用fastText训练词向量以强化上下文信息，最后通过集成学习优化结果，提升效能与稳定性。此外，针对DuReader的是非类题型，该文集成两个分类模型，分别基于注意力机制(attention)与相似性机制(similarity)来预测答案类别。该模型最终在"2018机器阅读理解技术竞赛"的评比中得到了ROUGE-L 56.57与BLEU-4 48.03。

N-Reader:基于双层Self-attention的机器阅读理解模型下载：17 浏览：398

梁小波任飞亮刘永康潘凌峰侯依宁张熠李妍《中文研究》 2018年7期

摘要:

机器阅读理解是自然语言处理和人工智能领域的重要前沿课题，近年来受到学术界和工业界的广泛关注。为了提升机器阅读理解系统在多文档中文数据集上的处理能力，我们提出了N-Reader，一个基于神经网络的端到端机器阅读理解模型。该模型的主要特点是采用双层self-attention机制对单个文档以及所有输入文档进行编码。通过这样的编码，不仅可以获取单篇文档中的关键信息，还可以利用多篇文档中的相似性信息。另外，我们还提出了一种多相关段落补全算法来对输入文档进行数据预处理。这种补全算法可以帮助模型识别出具有相关语义的段落，进而预测出更好的答案序列。使用N-Reader模型，我们参加了由中国中文信息学会、中国计算机学会和百度公司联手举办的"2018机器阅读理解技术竞赛"，取得了第3名的成绩。

一种基于局部—全局主题关系的演化式摘要系统下载：53 浏览：285

吴仁守刘凯王红玲《中文研究》 2018年5期

摘要:

带有时间标志的演化式摘要是近年来提出的自然语言处理任务，其本质是多文档自动文摘，它的研究对象是互联网上连续报道的热点新闻文档。针对互联网新闻事件报道的动态演化、动态关联和信息重复等特点，该文提出了一种基于局部—全局主题关系的演化式摘要方法，该方法将新闻事件划分为多个不同的子主题，在考虑时间演化的基础上同时考虑子主题之间的主题演化，最后将新闻标题作为摘要输出。实验结果表明，该方法是有效的，并且在以新闻标题作为输入输出时，和当前主流的多文档摘要和演化摘要方法相比，在Rouge评价指标上有显著提高。

混合模式的争议解决国际工作组——探索商事案件中调解、评估与仲裁之间的互动下载：65 浏览：438

Thomas J.Stipanowich1 Veronique Fraser2 黄吉日3 《争议解决研究》 2018年6期

摘要:

全球文化与法律制度之间的差异使国际商事争议解决的实践日趋复杂，在这一背景之下，本文深入地探索了仲裁、评估、调解或旨在促成特定合意的其他程序之间的互动，从全新视角更有价值地概述由各种纠纷解决情景组成的光谱。本文基于争议解决的目标、文化、法律传统以及其他一些因素，提供更系统的考察和比较这些场景下不同的实践与观点的基本方案。此外，本文为国际争议解决实践指南的形成提供了方向、指引以及国际性的对话平台。

意义疗法的理论、方法与技术:基于存在积极心理学的视角下载：82 浏览：392

张荣伟1,2 连榕3 李丹4 Pual T.P.Wong2,5 《心理学研究》 2020年9期

摘要:

意义疗法是以存在积极心理学为理论基础,以构建个体生命意义为目的,实现生活正负两极性的动态平衡,从而解决其心理困扰获得心理治愈与成长的一种整合性心理咨询与治疗方法。起源于Frankl意义学说的意义疗法是通往人类美好生活的路径,它源于对苦难生活所隐含意义的本质认识。在理论上,意义疗法以意义定向看世界为中心,以意义管理理论和双系统模型为支架;在方法上,为保障意义获得,应遵循8个基本问题和12条原则,充分发挥意义源的作用,实现意义获得的双路径统一;在技术上,灵活采用趋向性(PURE)策略、回避性(ABCDE)策略、以及双视角双通道策略或其它策略的整合。意义疗法因包含了精神成分而超越了心理动力学和个体心理学等传统心理治疗方式。未来研究还需明确意义疗法整合了哪些流派的具体方法和技术,细化意义疗法主要的技术与策略的操作步骤,考察成熟幸福感量表在中国文化下的适用性,以及充分整合质性与量化研究方法检验意义疗法在中国的适用性。

情绪汉词的主动遗忘效应:ERP研究下载：55 浏览：277

郭海辉1,2 韦小满1 赵守盈2 《心理学研究》 2020年8期

摘要:

尽管证明人类具有主动遗忘能力的研究比较多,但是,探索情绪汉词主动遗忘效应以及电生理机制的实验却非常少。本研究采用事件相关电位技术、T/NT范式探索情绪汉词主动遗忘效应。实验一(行为研究)的结果显示,在中性和情绪汉词条件下,不回忆组的正确率都显著低于基线组,即得到了主动遗忘效应。同时,情绪汉词的主动遗忘效应量小于中性汉词。实验二(脑电研究)结果显示,在200-300ms,Fz,Cz,Pz电极点,回忆组的P2波幅高于不回忆组。在300-400ms,在Fz,Cz,Pz电极点,不回忆组的N2波幅高于回忆组。N2跟抑制过程高度相关,提示抑制是主动遗忘的一个主要原因。在400-500ms,在Pz电极点,回忆组的LPC波幅高于不回忆组。顶叶LPC跟记忆提取高度相关,提示主动遗忘阻止了回忆,这可能是主动遗忘效应发生的内在机制。

精神分析性治疗过程中督导的阶段下载：47 浏览：218

Jerome S Blackman 武春艳《心理学研究》 2019年12期

摘要:

对精神分析性治疗的从业者进行督导的态度可分为三个阶段。新手治疗师需要有关精神功能的指导,目的是使动力性治疗技术有效。当冲突和防御的技术问题成为焦点时,熟练的治疗师会做得更好。对成熟的治疗师的督导允许更多自由流动的相互联想、主体间交流以及解释方法成就的分享。

巴黎高等物理化学学院的精英人才培养模式与物理类课程设计下载：86 浏览：310

方恺1 张冶文2 LEGRAND André Pierre3 《物理进展》 2020年7期

摘要:

巴黎高等物理化学学院是法国培养物理、化学和生物学专业研究型精英人才的高等学府,并因居里夫妇等多位获得诺贝尔奖的著名科学家曾工作于此而闻名于世。本文介绍了巴黎高等物理化学学院的发展历程与科学文化的传承,理工结合的课程设计与精英人才培养模式,及其理论与实验并重、跨学科、小规模和高质量的办学特色。在新工科建设人才培养模式的探索与改革中,高校要突破原来的学科界限与产业划分,培养跨学科的创新型人才。巴黎高等物理化学学院的优质教育资源、先进的工程教育理念、特色的课程体系和教学方法,对培养创新工程人才具有启示意义。

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