文章-世纪中文出版社

杨志明1，2，3 时迎成3 王泳2 潘昊杰3 毛金涛3 《中文研究》 2018年10期

摘要:

随着互联网的兴起和发展，数据规模急速增长，如何利用机器阅读理解技术对海量的非结构化数据进行解析，从而帮助用户快速、准确地查找到满意答案，是目前自然语言理解领域中的一个热门课题。该文通过对机器阅读理解中的深度神经网络模型进行研究，构建了RBiDAF模型。首先，通过对DuReader数据集进行数据探索，并对数据进行预处理，从中提取出有利于模型训练的特征。其次在BiDAF模型的基础上提出了基于多文档重排序的RBiDAF机器阅读理解模型，该模型在BiDAF模型四层网络框架的基础上添加了ParaRanking层。其中在ParaRanking层，该文提出了多特征融合的ParaRanking算法，此外在答案预测层，提出了基于先验知识的多答案交叉验证算法，进而对答案进行综合预测。在"2018机器阅读理解技术竞赛"的最终评测中，该模型表现出了不错的效果。

地理社会网络数据可视化分析研究综述下载：76 浏览：485

李恒1，2 沈华伟3，4 黄蔚2 程学旗3，4 《中文研究》 2018年10期

摘要:

随着移动互联网与社会网络的深度融合，基于位置服务(Location Based Service，LBS)的社交媒体应用更加流行，成为地理社会网络(Geo-Social Networks，GSN)的研究重点。基于位置信息的社会网络(Location Based Social Network，LBSN)由于具有时空特性，其海量数据可视化不同于传统信息可视化，必须结合其地理信息特征进行表达。该文以GSN中抽取出的海量时空数据为分析对象，从LBSN时空数据抽取、海量时空数据可视化等方面进行综述，对地理社会网络时空数据交互可视化分析技术开展研究，以期能够实现比较方便、快速、直接地从地理社会网络的海量数据中提取出有用、可靠、可知识化的综合信息，并通过信息可视化方式进行直观表达、展示与分析。

人工智能、机器人的就业效应及对策建议下载：54 浏览：400

张于喆《中国科学与管理》 2019年4期

摘要:

从影响的领域、受众和整体评估等3个角度，探索人工智能、机器人等技术对就业的影响，总体而言，技术进步所带来的改变并不是线性的。技术发展的最大受益者是智力和实物资本提供者，潜在受损者将是从事中低技能工作的人群。对我国而言，短期内，更多负面影响将来自于机器人对从事中低技能工作人群的冲击；长期看，当人工智能技术进入应用扩散阶段，很有可能会引发链式反应并导致我们无法预测和控制的复杂困局。

公平之眼——俄罗斯世界杯视频裁判下载：67 浏览：483

胡巍张程焜《中国体育科学》 2019年7期

摘要:

北京时间3月3日,国际足协理事会一致投票决定在今夏俄罗斯世界杯比赛中使用视频助理裁判技术。国际足球协会理事会(IFAB)星期六在苏黎世举行了一次会议,批准使用技术,视频助理裁判技术将在今年夏天的俄罗斯世界杯上亮相。这项技术已经在本赛季的一些英格兰杯赛上,以及在德国和意大利使用。这将是世界杯第一次使用视频助理裁判技术,去年的俱乐部杯也使用了视频助理裁判技术。据调查,2016—2017赛季,超过一千场比赛使用了视频裁判技术。

水解酸化/MBR/人工湿地处理高速公路服务区污水下载：63 浏览：502

张磊1 岳佳妮1 单连斌1 王鸯鸯2 《中国环境保护》 2019年5期

摘要:

采用水解酸化/MBR/水平潜流人工湿地组合工艺处理高速公路服务区污水。运行结果表明,该工艺处理效果良好,出水水质可以稳定达到类地表Ⅳ类水标准,具有良好的经济和环境效益。

适应性表征:架构自然认知与人工认知的统一范畴下载：70 浏览：343

魏屹东《哲学研究进展》 2019年8期

摘要:

作为一门新兴交叉学科,认知科学目前业已发展出计算表征、联结网络和动态耦合说明等研究理论,以及具身认知、嵌入认知、延展认知、生成认知和情境认知等研究纲领。是否存在一种可以统摄这些不同认知理论和纲领的统一范畴或概念框架,这是迄今为止认知科学及其哲学面临的关键性难题。"适应性表征"概念似乎具有统摄各种认知理论和纲领的共通性,能够为复杂的认知现象提供一种方法论,能够合理地说明认知在语境中的形成与演化机制。原因在于,刻画认知的计算、表征、联结、耦合、具身、嵌入、延展、生成、情景化等概念均是语境依赖的,即是在特定语境中对认知现象的不同方面的描述。这种依赖语境的认知说明它们在本质上是适应性表征。

塔式光热发电聚光场截断效率的光线追迹和人工神经网络计算方法下载：75 浏览：489

胡亮张平奚正稳彭雷《中国电气工程》 2020年8期

摘要:

本文首先介绍了太阳能镜场溢出损失以及其光线追迹计算法,溢出损失是指未落入吸热器采光口的能量,直接与吸热器相关。然后,提出了与RBF人工神经网络相结合的计算方法,介绍了神经网络训练样本以及网络参数的选取等。光线追迹法计算结果较精确但需要大量的计算时间,难以进行大型镜场计算分析,也不适合用来做镜场优化等大量重复计算。使用人工神经网络,在镜场优化等需要大量重复循环的过程中,计算时间大大缩短。本文使用坐标变换矩阵推导了光线追迹法的公式,推导了神经网络输入参数的计算公式,并使用C++编程实现了这两种方法,将两种方法计算的结果进行了对比,给出了误差曲线。

人工智能的刑事风险及刑法应对下载：71 浏览：454

陈文1 姜督2 《社会科学研究进展》 2020年1期

摘要:

弱人工智能技术尚未摆脱其工具化的实践属性,有关人工智能风险的刑法学论证应充分考量研究的现实语境。在此技术有待推广的背景下,亟需正确评估人工智能技术认知风险与应用风险,理清智能风险与刑事规范博弈的内在法治路径,为有关人工智能之刑事立法与司法实践提供路径支持。对此,人工智能刑事风险的应对研究应以明确的问题与合理的目标为导向,以刑法释义学为基本方法,实现技术价值向法律价值的回归,为涉及人工智能刑事责任的准确落位提供理论依据与规范支撑。

哲学视域下的人工智能假设探析下载：59 浏览：415

闫坤如 2019年10期

摘要:

人工智能与哲学紧密联系，人工智能中的算法与逻辑学密切相关，智能机器的意向性问题与心灵哲学相关等等。但人工智能发展之初学者关心的是技术问题，对哲学思考略显薄弱，随着人工智能的发展，澄清其哲学基础，扫清人工智能发展的技术障碍都需要深入思考其哲学问题，才能有利于人工智能技术发展，同时推动哲学研究的进步。

基于成分共享的英汉小句对齐语料库标注体系研究下载：30 浏览：342

葛诗利1 宋柔2 《当代中文学刊》 2020年11期

摘要:

英汉小句对齐语料库服务于英语和汉语小句的语法结构对应关系研究和应用,对于语言理论和语言翻译(包括人的翻译和机器翻译)有重要意义。前人的语法理论和相关语料库的工作对于小句复合体和小句的界定缺乏充分研究,在理论上有缺陷,难以支持自然语言处理的应用。该文首先为英汉小句对齐语料库的建设做理论准备。从近年提出的汉语小句复合体的理论出发,该文界定了成分共享的概念,基于话头共享和引语共享来界定英语的小句和小句复合体,使小句和小句复合体具有功能的完整性和单一性。在此基础上,该文设计了英汉小句对齐的标注体系,包括英语NT小句标注和汉语译文生成及组合。语料库的标注表明,在小句复合体层面上英汉翻译涉及到的结构变换,其部件可以限制为英语小句和话头、话体,无须涉及话头和话体内部的结构。基于这些工作的英汉小句对齐语料库为语言本体研究和英汉语言对比、英汉机器翻译等应用提供了结构化的标注样本。

实施天然气能量计量对管道企业的影响研究下载：19 浏览：217

蔡浩晖蒋金生《中国石油工业》 2019年8期

摘要:

针对天然气能量计量的要求和管道企业的特点，结合现有的体积计量系统，在硬件上具备能量计量基础条件的现状，分析天然气计量由体积计量转变为能量计量，管道企业主要在准确计量、输差计算和指标调整以及管输费计价等方面受到的影响。提出需要对变化较大混合气组分的测量制定相应的标准，并完善多气源输配管网的天然气组分，人工赋值实施方法的相关标准，同时管道企业统一配置测量C6+的色谱分析仪，制定不同计量方式并存的条件下管网输差计算的相关标准，研究新的输差指标，完善管输天然气中烃露点的具体要求和测试方法，计算体积计量—能量计量管输费计价的"平衡基准热值"等建议，以合理保证购运销三方利益。

当代人工智能中计算主义面临的双重反驳——兼评认知计算主义发展的前景与问题下载：32 浏览：436

贾向桐《社会科学研究进展》 2019年3期

摘要:

计算主义一直构成人工智能科学的核心研究范式,它将认知问题置于"计算"的解释机制之中,进而探求人类思维和意识的本质问题。计算主义以符号计算或数据处理为手段的努力获得了巨大成功,极大推动了人工智能和认知科学的发展,但在处理人工物智能化和解释人类思维本质问题上,它仍遇到了巨大障碍。这是反计算主义产生的主要背景,在人工智能领域中反计算主义表现为两种基本进路:即所谓的"不充足性反驳"和认知心理过程与计算物理过程二分的反驳。这两条路径揭示出了计算主义存在的一系列现实和理论难题,但从根本上看,计算主义与反计算主义的双方争论在整体上还是停留在个体认知范畴内,它们理解的人类思维和认知仍限于对大脑自然层面的理解,而进一步对大脑与心灵二分的全面反思意义重大。

用于文本分类的均值原型网络下载：34 浏览：376

线岩团1 相艳2 余正涛1 文永华1王红斌2 张亚飞1 《当代中文学刊》 2020年10期

摘要:

文本分类是自然语言处理的基本任务之一。该文在原型网络基础上,提出了按时序移动平均方式集成历史原型向量的均值原型网络,并将均值原型网络与循环神经网络相结合,提出了一种新的文本分类模型。该模型利用单层循环神经网络学习文本的向量表示,通过均值原型网络学习文本类别的向量表示,并利用文本向量与原型向量的距离训练模型并预测文本类别。与己有的神经网络文本分类方法相比,模型在训练和预测过程中有效利用了样本间的特征相似关系,并具有网络深度浅、参数少的特点。该方法在多个公开的文本分类数据集上取得了最好的分类准确率。

基于局部语义相关性的定义文本义原预测下载：42 浏览：329

杜家驹1 岂凡超1 孙茂松2 刘知远3 《当代中文学刊》 2020年9期

摘要:

作为人类语言的最小语义单位,义原已被成功应用于许多自然语言处理任务。人工构造和更新义原知识库成本较大,因此义原预测被用来辅助义原标注。该文探索了利用定义文本为词语自动预测义原的方法。词语的各个义原通常都与定义文本中的不同词语的语义有相关关系,这种现象被称为局部语义相关性。与之对应,该文提出了义原相关池化(SCorP)模型,该模型能够利用局部语义相关性来预测义原。在HowNet上的评测结果表明,SCorP取得了当前最好的义原预测性能。大量的定量分析进一步证明了SCorP模型能够正确地学习义原与定义文本之间的局部语义相关性。

基于案件要素指导的涉案舆情新闻文本摘要方法下载：34 浏览：318

韩鹏宇1 高盛祥2 余正涛1 黄于欣2 郭军军1 《当代中文学刊》 2020年8期

摘要:

涉案舆情新闻文本摘要任务是从涉及特定案件的舆情新闻文本中,获取重要信息作为其简短摘要,因此对于相关人员快速掌控舆情态势具有重要作用。涉案舆情新闻文本摘要相比开放域文本摘要任务,通常涉及特定的案件要素,这些要素对摘要生成过程有重要的指导作用。因此,该文结合深度学习框架,提出了一种融入案件要素的涉案舆情新闻文本摘要方法。首先构建涉案舆情新闻摘要数据集并定义相关案件要素,然后通过注意力机制将案件要素信息融入新闻文本的词、句子双层编码过程中,生成带有案件要素信息的新闻文本表征,最后利用多特征分类层对句子进行分类。为了验证算法有效性,在构造的涉案舆情新闻摘要数据集上进行实验。实验结果表明,该方法相比基准模型取得了更好的效果,具有有效性和先进性。

面向非任务型对话系统的人工标注中文数据集下载：37 浏览：328

李菁张海松宋彦《当代中文学刊》 2019年10期

摘要:

该文针对非任务导向型对话的回复质量构建了一个大规模的人工标注中文数据集,该数据集包含了从社交媒体收集到的超过27 000个对话问题以及超过82 000个对话问题的回复①。为了产生高质量的标注数据,邀请了专业人员根据对话回复的相关性、连贯性、信息性、趣味性,以及是否潜在地具有让对话继续延续的特性进行标注,在标注中定义了一个五级评分方法,分别是:极差的、较差的、一般的、较好的、极好的。为了测试标注产生的数据集是否具有有效性和实用性,以对话回复选择为任务,在标注数据集上测试了多种无监督和有监督模型。实验结果表明,该数据集对于提升对话回复选择的质量有显著效果。

基于非对称孪生网络的新闻与案件相关性分析下载：32 浏览：332

赵承鼎1 郭军军2 余正涛2 黄于欣2 刘权1 宋燃2 《当代中文学刊》 2020年5期

摘要:

新闻与案件的相关性分析是法律领域新闻舆情分析的重要环节,可转化为新闻文本与案件文本的相似度计算任务。借助孪生网络计算文本相似度是一种有效途径,其对平衡样本具有良好的学习能力,但在新闻与案件的相关性计算中面临文本不平衡和新闻文本冗余的问题,因此,该文提出了基于非对称孪生网络的新闻与案件相关性计算方法。通过计算文本中句子与标题的相似度选取与新闻标题最相关的句子表征文档,去除新闻文本中的冗余句子,利用非对称孪生网络建模,考虑到案件要素蕴含案件的关键语义信息,将案件要素作为监督信息融入到非对称孪生网络中对新闻文档和案件描述进行编码,解决新闻和案件在结构和语义上不平衡的问题,最终实现新闻与案件的相关性判断。实验表明该模型相比基线模型准确率提升了2.52%。

公理化真与说谎者悖论下载：89 浏览：440

刘大为《哲学研究进展》 2018年10期

摘要:

公理化真理论把真看作一个原始谓词,并用一组公理和规则给出真谓词的意义,真首先是语形概念。在公理化真理论的标准模型中,一个定理可解释为真。因此模型真和语形真在概念上需要作出区分。通过不同的技术手段大部分公理化真理论都能较好地处理悖论,但DT和KF系统同时证明"说谎者语句λ"与"λ不是真的",此时语形真和模型真产生了冲突。莫德林和费弗曼等国外学者从哲学解释或技术上对此进行的辩护都存在不足之处,本文通过从语义视角入手建立起一种真对应关系后指出,这一受到质疑的结论既不应归结为形式技术问题,不是一个意外的推论,也不必从其他哲学角度进行辩护,问题是由克里普克语义真理论自身在处理强化说谎者悖论时失效所导致的。KF系统两种真的冲突,反而以形式方法揭示了当内、外逻辑不一致时,真理论所具有的性质。

人工髋关节置换术治疗高龄股骨颈骨折患者对其关节功能影响下载：85 浏览：316

聂新盼岳增华《诊断医学》 2020年5期

摘要:

目的探究高龄股骨颈骨折患者接受人工髋关节置换术治疗的效果,并分析对关节功能的影响。方法选取2017年2月～2018年2月我院接收的高龄股骨颈骨折患者58例为研究对象,按照随机数字表法分为观察组和对照组各29例。对照组接受人工股骨头置换术治疗,观察组接受人工髋关节置换术治疗。比较两组治疗效果、治疗后恢复情况、生活质量及并发症发生情况。结果观察组治疗优良率高于对照组,治疗后首次下床时间、住院时间均低于对照组,Harris评分显著高于对照组,P<0.05;观察组治疗后躯体功能、心理功能、社会功能、健康等生活质量维度评分均高于对照组,并发症发生率显著低于对照组,P<0.05。结论高龄股骨颈骨折患者接受人工髋关节置换术治疗效果较人工股骨头置换术相对更为理想,可有效改善患者关节功能,提高术后生活质量,且并发症少。

人工光合成制氢下载：58 浏览：419

陈雅静1，2 李旭兵1，2 佟振合1，2 吴骊珠1，2 《应用化学学报》 2019年4期

摘要:

氢气的燃烧热值高(285.8kJ/mol),且燃烧时只生成水不生成任何污染物,被认为是理想的能源载体。模拟自然界光合作用系统活性中心的结构和功能,利用光催化分解水制取氢气是将太阳能转换为化学能的重要方式,也是人工光合成的重要内容。本文对近年来国内外人工光合成制氢领域取得的重要进展进行了总结,并对人工光合成制氢的发展趋势和前景进行了展望。

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