世纪中文出版社

王昕1 金庆辉1，2 邹杰1，3 简家文1 2020年4期

摘要:

本文对叉指电极在溶液测量中的应用进行分析,通过对叉指电极在溶液环境中的电场进行仿真研究,比较了不同尺寸下的电场分布情况,并计算其在溶液中的阻抗。利用COMSOL Multiphysics仿真软件AC/DC模块下的电流接口,构建了以二氧化硅为衬底,指长4mm,指宽和指间距分别为1mm,5mm,10mm,20mm,30mm的不同参数的叉指电极模型进行仿真测试,同时设计了叉指电极与二电极的对比仿真实验。仿真结果表明,叉指电极具有较高的灵敏度且改变间距、线宽、指厚均对测量有影响。以上结论,可以为用于溶液测量的叉指电极参数设计提供参考。

面向逻辑思维培养的少儿编程教学“六步法” 下载：67 浏览：415

吴倩意詹泽慧和文昌李圆敏 2020年6期

摘要:

逻辑思维是问题解决的关键,是发展其他高阶思维的基础,也是编程教育的重要培养目标。研究在剖析问题情境中逻辑思维发生、发展过程的基础上,针对传统编程教育中忽视对学生问题意识和知识迁移能力的指导等方面的不足,提出培养逻辑思维的少儿编程教学"六步法"。以Scratch编程教学实践"六步法",我们取得了初步效果,此方法值得进一步尝试和推广。

信息技术与学科教学深度融合下的思考下载：55 浏览：374

欧佩玲 2020年6期

摘要:

随着教育信息化2. 0时代的到来,教育信息化所呈现的巨大推动力为信息技术与学科教学深度融合提供强有力的切入点。如何优质化地实现信息技术与学科教学深度融合,是当今教育信息化时代下广大教育教学工作者亟待探究与思考的焦点话题。本文对信息技术与学科教学深度融合的内涵做出了一定的概述,并基于课堂教学实践的客观事实,从教学主体、信息技术、学科教学三个方面对信息技术与学科教学深度融合的问题进行了思考。

拖曳式海洋测量传感器阵列的拓扑结构数据传输总线设计与实现下载：55 浏览：435

齐超1 金庆辉1，2 邹杰1，3 简家文1 2020年3期

摘要:

本文对拖曳式海洋传感器阵列总线进行分析,提出了一种基于RS-485双绞线并具有拓扑结构的海洋传感器阵列总线。新型海洋传感器阵列总线采用多回路拓扑结构来提高系统的冗余性,采用接力式结构使传输速度不受距离限制,克服了传统串行通信总线轮询效率低海洋复杂环境下可靠性不高的缺点。

我国教育信息化产业发展态势审视下载：86 浏览：489

雷鹤 2019年1期

摘要:

教育信息化是我国实现教育现代化的重要支撑。目前,受益于信息技术的日新月异和财政的巨大投入,我国的教育信息化发展迅猛,但是产业集中度不高,互联互通效应不明显。信息技术服务教育的前景很广阔,需要教育信息化产业大力开拓。

基于改进BiRTE的渔业健康养殖标准复杂关系抽取下载：28 浏览：238

宋奇书1,2,3,4 于红1,2,3,4 乔诗晗1,2,3,4 罗璇1,2,3,4 李光宇1,2,3,4 邵立铭1,2,3,4 张思佳1,2,3,4 2024年1期

摘要:

为解决渔业健康养殖标准文本关系抽取领域特定性强、语意复杂导致关系抽取准确率不高等问题，提出了基于改进BiRTE的渔业健康养殖标准复杂关系抽取方法，针对实体和语义关联建模，将RoBERTa作为编码器，采用全词掩码和动态掩码的方式增强词向量特征表示，并在此基础上融合了自注意力机制(Self-Attention, SelfATT)将实体特征与关系特征结合聚焦，加强实体抽取与关系预测的联系，从而提升渔业标准文本抽取的准确性。结果表明：本文提出的基于改进BiRTE的渔业健康养殖标准复杂关系抽取模型(RoBERTa-BiRTE-SelfATT)对渔业标准复杂关系抽取的准确率、召回率和F1值分别为95.9%、95.4%、95.7%,较BiRTE模型分别提升了4.2%、3.1%、3.8%。研究表明，本文提出的渔业健康养殖标准复杂关系抽取模型RoBERTa-BiRTE-SelfATT可以有效解决渔业标准文本关系抽取中专有名词识别不准确、语意复杂导致实体关系难以抽取的问题，是一种有效的渔业标准复杂关系抽取方法。

智慧教育背景下教师专业发展面临的挑战与机遇下载：92 浏览：480

沈小碚樊晓燕 2020年3期

摘要:

步入信息化时代,以物联网、云计算、大数据为依托的智慧教育给教育变革带来了无限的生机,同时也给教师专业发展带来了挑战,主要表现在需要教师信息素养及技能、学习能力的进一步提升和培训体系的进一步完善等方面。面对"实然之困",展开教师专业发展的"应然之思",并从国家、社会以及教师自身等角度出发,提出教师专业发展的提升路径。

基于通道非降维与空间协调注意力的改进YOLOv8养殖鱼群检测下载：48 浏览：263

涂万1,2 于红1,2 张鹏1,2 韦思学1,2 张鑫1,2 杨宗轶1,2 吴俊峰1,2 林远山1,2 胡泽元1,2 2023年4期

摘要:

为解决真实养殖环境中因鱼群模糊、遮挡造成的鱼类目标检测困难等问题，采用基于通道非降维与空间协调注意力ECAM(efficient coordination attention module)的改进YOLOv8养殖鱼群检测方法YOLOv8-Head-ECAM以提高检测精度。首先在FPN(feature pyramid network)中增加大尺寸检测头，更好地捕捉水下鱼类个体的细节信息，以加强对鱼群特征的提取能力，然后使用ECAM注意力机制减少模糊背景的干扰，聚焦鱼类个体的关键特征，以加强对模糊鱼群的识别能力，并设计了消融试验和模型对比试验以验证算法的有效性。结果表明：相比于YOLOv8,YOLOv8-Head-ECAM模型的准确率、召回率和平均精度均值分别提高了2.3%、1.7%和1.6%;与目前检测准确率较高的养殖鱼群检测模型KAYOLO、DCM-ATM-YOLOv5、SK-YOLOv5和ESB-YOLO相比，平均精度均值分别提高了0.7%、1.0%、2.4%和2.0%。研究表明，本文中提出的YOLOv8-Head-ECAM模型能够较好地适应水下鱼群模糊、遮挡的情况，提高了鱼群检测的有效性。

义务教育阶段物理探究能力进阶初探下载：69 浏览：427

贺莹晖王较过 2018年1期

摘要:

学习进阶是描述学生在各学段围绕某一主题逐步展开的学习路径的有效方式之一。建构物理探究能力进阶不仅能使学生的能力发展可视化,而且能从课程、教学和评价等多方面为教学实践中物理探究能力的培养提供参考。在明确物理探究能力进阶的理论基础上,通过对进阶基本要素的逐一解构,建立起学习进阶的理论框架。

内地西藏幼师生数学PCK培养的“DICT”模式构建下载：38 浏览：397

周端云 2019年6期

摘要:

"DICT"模式是基于民族文化与信息技术融合的教学设计模式。它由四要素、四阶段、两平台构成。教师、学生、信息技术、民族传统文化构成此模式的四要素。"分析、设计、实践、反思"四个动态循环的环节构成此模式的四阶段。三维立体实践平台、民族文化数学课程资源平台构成此模式实施的两平台。三维立体实践平台集网络、虚拟仿真、实体空间于一体;民族文化数学课程资源平台集技术与人文于一体。研究表明,这种四要素、四阶段、两平台模式更有利于内地西藏幼师生的教学技能养成。

融合SKNet与YOLOv5深度学习的养殖鱼群检测下载：54 浏览：306

赵梦1,2 于红1,2 李海清1,2 胥婧雯1,2 程思奇1,2 谷立帅1,2 张鹏1,2 韦思学1,2 郑国伟1,2 2022年3期

摘要:

为解决真实养殖环境下，水下成像模糊、失真等导致鱼群检测准确率低的问题，提出一种融合视觉注意力机制SKNet (selective kernel networks)与YOLOv5(you only look once)的养殖鱼群检测方法(SK-YOLOv5模型),该方法首先采用UNet(convolutional networks for biomedical image segmentation)对图像进行预处理，得到清晰的鱼群图像，然后将SKNet融合到YOLOv5的Backbone端构成关注像素级信息的特征提取网络，加强对模糊鱼体的识别能力，并在水下模糊鱼群图像数据集上进行了消融试验和模型对比试验，以验证SK-YOLOv5的有效性。结果表明：在鱼群检测任务上，SK-YOLOv5的识别精确率和召回率分别达到了98.86%和96.64%,检测效果比YOLOv5分别提升了2.14%和2.29%,与目前检测准确率较高的水下目标检测模型XFishHmMp和FERNet相比，SK-YOLOv5取得了较好的检测效果，与XFishHmMp模型相比，识别精确率和召回率分别提升了5.39%和5.66%,与FERNet模型相比，识别精确率和召回率分别提升了3.59%和3.77%,实现了真实养殖环境下鱼群的准确检测。研究表明，融合SKNet与YOLOv5的养殖鱼群检测方法，有效地解决了水下模糊图像鱼群检测准确率低的问题，提升了养殖鱼群检测和识别的整体效果。

小学语文教学与信息技术整合的实践与反思下载：460 浏览：479

陆进存 2020年5期

摘要:

进入二十一世纪,信息时代到来,信息技术发展迅猛,对各个领域都产生了极大的促进作用,有着积极的影响,将信息技术应用于教育领域也是时代发展的要求。小学语文教学与信息技术的整合是小学语文教学改革的要求,也是提高小学语文教学效率的必由之路,是一种新颖的教学方式。两者整合并不是简单地将信息技术当作辅助教学的工具,而是在现有的教学活动中,通过对信息技术的合理应用,以更好地实现教学目标,并培养学生的创新意识与能力。

高职技能大赛背景下教学实践创新的研究下载：62 浏览：419

李宏健王莎莎刘馨鑫于磊于洋邢馨月 2018年11期

摘要:

如果说普通教育的成果通过高考来检验,那么,高职教育的成果则是通过职业技能大赛的成绩来恒定,这就是职业教育发展新形势下的教育内涵。相对于普通教育来讲,我国的职业教育,侧重于培养一批具有文化基础和专业技术水平的高素质人才。特别是在新时期党的教育方针下,更是把职业教育的发展摆在了非常重要的位置。因此,各高职院校要把握机会,借助各级各类的职业技能比赛平台,积极开展各专业的教学实践创新研究工作,推进职业教育的快速发展。

浅谈信息技术与初中数学教学的有效整合下载：53 浏览：426

郝琼 2019年3期

摘要:

信息技术与初中数学教学的整合,并不是简单地把信息技术作为辅助教师教学的一种演示工具,而是要实现信息技术与初中数学教学的有效融合。这种融合需要教师紧密结合初中数学教学的实际需要,确定适合使用现代信息技术的教学环节、教学内容和教学方法,并选用合适的教学软件,创造相应的学习环境,推进现代信息技术在数学教学中的应用,使得数学课堂变得生动化、趣味化、灵动化、生命化,达到优化数学教学的作用。

基于主成分分析及GA-LM的水产养殖环境溶解氧和氨氮含量预测下载：64 浏览：342

姚启1 缪新颖1,2 2021年6期

摘要:

为了精准预测水产养殖过程中最重要的两个环境参数溶解氧和氨氮,针对预测模型需要解决的有效影响因子确定、预测算法和网络结构优化等问题,将Levenberg-Marquardt（LM）神经网络、遗传算法（genetic algorithm, GA）和主成分分析（PCA）算法相结合,提出一种基于GA-LM-PCA的水产养殖环境溶解氧和氨氮含量预测模型,即采用PCA确定影响因素,实现影响因素的去耦合降维,采用遗传算法对网络结构进行优化,确定合适的隐层节点数目和权值,采用LM训练神经网络,提高神经网络的收敛速度。为了验证GA-LM-PCA的预测效果,将GA-LM-PCA的预测效果与未用PCA方法的GA-LM预测模型进行了试验比较,并探讨了影响因素数量对预测效果的影响。结果表明:用GA-LM-PCA方法预测的溶解氧和氨氮值与实测值吻合较好,平均绝对误差和均方根误差分别为0.004 7、1.872 7×10-4（溶解氧）和0.006 5、9.428 7×10-4（氨氮）,适用于影响因素数量较多的场合。研究表明,GA-LM-PCA是一种有效的水产养殖环境溶解氧和氨氮预测工具,尤其对于影响因素复杂繁多的非线性系统效果更好。

基于BERT+BiLSTM+CRF深度学习模型和多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别下载：37 浏览：344

杨鹤1 于红1,2 刘巨升1 杨惠宁1 孙哲涛1 程名1 任媛1 张思佳1,2 2021年5期

摘要:

为解决渔业标准命名实体识别任务中部分实体语料分布稀疏导致的效果不佳问题,提出了基于多元组合数据增广(data augmentation method based on multiple combination, MCA)的渔业标准命名实体识别方法,该方法融合了基于领域词典的联合替换算法(joint replacement algorithm based on domain dictionary, DDR)、基于槽点保护的随机删除算法(random deletion algorithm based on slot protection, SPD)和基于槽点保护的随机插入算法(random insertion algorithm based on slot protection, SPI)进行语料库的数据增广,首先构建"水产品名称"同类词词典和领域同义词词典,通过两个词典分别对"水产品名称"类实体和随机词进行同类词替换和同义词替换,生成新的句子,以增加目标实体数量和句子的多样性,然后在基于槽点保护的情况下对原句子分别进行随机删除和随机插入操作,在保留实体及上下文特征的情况下进一步丰富语料的多样性,提高模型的泛化能力。结果表明,采用基于融合注意力机制的BERT+BiLSTM+CRF网络模型和多元组合数据增广方法进行渔业标准命名实体识别,准确率、召回率、F1值分别达到了91.73%、88.64%、90.16%,具有较好的效果。研究表明,基于多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别方法有效解决了部分实体样本稀疏问题,提升了渔业标准命名实体识别的整体效果。

EfficientNet在阴虚证眼象识别中的应用研究下载：39 浏览：231

孙旭豪傅中添严玲周作建 2020年10期

摘要:

目的:基于EfficientNet建立可靠的阴虚证眼象识别模型,为阴虚证共性诊断模型的研究提供基础,推动中医目诊客观化的研究。方法:构建以阴虚证为主的常见中医证候眼象数据库,通过轮廓检测切割眼象图片,基于retinex理论增强图像,使用反射、对比度变换、噪声扰动等方法扩大数据集作为模型训练材料。对图片进行批归一化预处理后通过卷积神经网络构建眼象特征提取模型以及分类模型,判断最终归属的证候。结果:阴虚证识别模型对验证组数据的识别准确率达90.01%,对于阴虚证的诊断有一定的辅助价值。并以此模型为基础构建了阴虚证健康管理平台,将研究成果投入实际应用同时进一步收集眼象图片数据。结论:首次尝试使用图像识别技术以及EfficientNet,对目图像进行特征提取以及证候识别,并取得了较好的结果,这表明通过深度学习实现中医辨证客观化的技术路线是可行的,且填补了目前在目诊以及辨证客观化研究领域的不足。

信息技术在幼儿园泥塑活动中的应用研究下载：94 浏览：481

梁金兰 2019年2期

摘要:

随着社会的进步,我国的信息技术得到了快速的发展,把信息技术和教育结合起来,能够在教学的过程中起到很好的辅助作用。如今人们也开始重视将信息技术运用到其中,而泥塑活动作为幼儿园的日常活动之一,幼儿通过捏泥塑,能够培养他们的动手操作能力,以及锻炼他们的创造力。而利用多媒体教学的形式,组织幼儿泥塑活动,能够发挥出更好的教学效果。

基于信息技术条件下小学数学课堂的教学研究下载：96 浏览：491

瞿光龄 2019年2期

摘要:

现代信息技术在社会中愈来愈发展,在现代教育中举足轻重,对小学数学教育具有极大的意义和价值。因为教师能够通过信息技术在课堂上向学生展示相关的图片和视频,让学生对小学数学知识的学习更加容易,进而减轻学生在学习中的负担,并且还有效的提升了学生在学习小学数学知识的效率和学生在学习小学数学知识的主动性。因此本文就基于信息技术条件下小学数学课堂教学策略的研究进行分析。

基于新课程视野的初中信息技术教学研究下载：97 浏览：498

韦凤娉 2019年1期

摘要:

随着新课程改革进程的不断加深,对于初中信息技术教学也有了更高的要求:教师在教学的过程中不仅要及时更新教育的理念,更应以学生的学习和发展为导向,注重培养学生的学习能力,完成有效教学的目的。信息技术对于初中阶段的教学来说不仅是一门新兴的学科,更是一门包含了信息科学常识以及常用信息的基础性学科,具有非常明显的时代发展特点,因此,初中信息技术教学对于学生的学习和发展来说是非常重要的。本文主要探讨了基于新课程视野下提高初中信息技术教学质量的几点策略,希望能够对提高学生的学习质量有一定的帮助。

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