文章-世纪中文出版社

梁涛刘晓玲薛广伟张力《能源学报》 2020年1期

摘要:

随着我国水资源短缺的形势愈加严峻,采用空气作为冷却介质的直接空冷机组在电力建设中得以快速发展。以国内某直接空冷机组为研究对象,检测到该空冷机组的实际运行过程中易出现散热器冻结问题。针对散热器冻结问题,分析了环境温度过低、蒸汽流量分配不均、不凝性气体和真空泄露等造成散热器冻结的成因,并从设计、启动、运行和停机四个方面提出了散热器防冻措施。

基于Moodle平台的开发与实现下载：72 浏览：485

郝水侠王浩杰刘晓杨敖晶晶《软件工程研究》 2019年1期

摘要:

Moodle是一个开源的在线学习平台,具有丰富的教学元素,通过模块化的课程管理,多种形式的学习活动管理,能够实现师生效率的全面高效。本文根据教学实践过程中的实际需求,对moodle系统中的功能进行拓展和开发,包括了用户分组、互动评价、在线考试、课程分类等功能,论述了这些功能实现的基本步骤,并在自己建立的moodle平台实现,更好的为教学服务。

遥感卫星在轨测试任务管控方法下载：94 浏览：501

刘晓丽张恒王京京《无线电研究》 2018年4期

摘要:

针对在轨测试任务特殊要求,通过分析当前卫星在轨测试期间面临的问题,提出了地面任务控制系统在轨测试能力支持必要性,设计了在轨测试任务生成、在轨测试项目管理等卫星在轨测试专项能力,对现有常规任务管控流程进行改进,在流程各环节灵活适应在轨测试任务特殊控制要求,通过多种解决措施,使在轨测试项目能够顺利有效执行,缩短在轨测试周期。

IFML对富互联网应用的扩展下载：79 浏览：290

曹荣凯刘晓燕李丹丹《数据与科学》 2019年12期

摘要:

近年来,富互联网应用程序为Web应用程序带来了革命性的变化,早期标准的WebML(Web建模语言)已不能满足富互联网应用的需求,交互流建模语言(IFML)与早期的建模语言相比具有许多新的特性,首先对IFML满足到富互联网(RIA)应用结构进行了分析,其次对IFML不支持的结构进行扩展。

基于IFML和UML生成语义Web用户界面下载：61 浏览：346

李丹丹刘晓燕曹荣凯《数据与科学》 2019年11期

摘要:

随着语义Web应用程序的广泛应用,市场上对语义Web用户界面的需求也越来越大,带注释的用户界面的设计和实现的工作变得越来越复杂。针对该问题提出了一种基于交互流建模语言(IFML)的语义Web用户界面模型驱动开发方法。首先利用对象管理组织(OMG)最近采用的新的用户界面建模标准IFML,完成应用程序需求分析的建模设计;然后,分别设计了转换规则,将IFML模型转换到HTML5平台,UML模型转换到ODM模型,并通过转换工具ATL实现规则转换。最后,结合HTML5模型和ODM模型,作为Acceleo工具的输入,生成带注释的语义Web应用。

基于高分影像的贵州省晴隆县2016年土地利用状况分析下载：94 浏览：517

刘晓林1 亢庆1,2 刘超群1 尹斌1 李树波1 《水土保持与应用》 2019年4期

摘要:

土地利用状况分析能揭示人类利用土地的广度、深度和合理程度,为区域生态环境治理和土地利用总体规划提供重要依据。基于高分1号卫星影像,采用面向对象和人工交互式图像处理方法,获取晴隆县2016年土地利用数据,借助计量地理学和景观生态学理论,对区域土地利用状况进行了较为全面的分析,结果表明:2016年晴隆县主要的土地利用类型为林地、草地和耕地,3种地类面积占全县面积的92%以上;晴隆县土地利用类型较丰富且均衡,所辖乡镇中茶马镇的土地利用类型最为单一;土地利用程度方面,光照镇的土地利用程度最高,鸡场镇的最低。

Moodle网站的二次开发下载：81 浏览：489

郝水侠刘晓杨胡雨薇《软件工程研究》 2018年10期

摘要:

Moodle是一个开源的在线学习平台,凭借其先进的教育理念、免费开源、完善的课程管理和学习功能等特点,受到了全世界广泛应用。本文根据实际Moodle网站系统应用中的问题,对原有系统进行了功能拓展,包括实现了导师制,批处理用户信息、个性化问卷调查、邮件收发和师生互评等新的功能,并在自己建立的Moodle网站系统实现。

2004—2016年南小河沟流域土壤侵蚀动态变化下载：80 浏览：499

许小梅王鸿斌赵嘉莹刘晓静《水土保持与应用》 2019年3期

摘要:

基于GIS和RS技术,结合遥感影像、DEM数据,分析了2004—2016年南小河沟流域土壤侵蚀强度的时空动态变化特征。结果表明:2004—2016年,南小河沟流域轻度及其以上土壤侵蚀面积呈减小趋势,从2004年的11.95 km2减少到2016年的8.06 km2,减少了32.55%,其中强烈、极强烈、剧烈侵蚀面积分别减少了35.69%、42.96%和62.98%。研究了导致南小河沟流域土壤侵蚀程度发生变化的主要原因,其中土地利用类型和植被覆盖度变化对土壤侵蚀程度影响较大,而坡度变化的影响相对较小。

基于测试效率的神经网络可靠性模型下载：77 浏览：248

惠子青刘晓燕严馨《数据与科学》 2019年11期

摘要:

软件可靠性是衡量软件性能的重要指标之一,准确预测软件可靠性是一项极具挑战的任务,至今人们已经提出了许多用于实例的软件可靠性增长模型。这些模型受限于环境和人为因素的影响,都提出了一些不切实际的假设。在本文中我们提出了一种基于测试效率的神经网络模型,最后通过数据分析证明了基于测试效率的神经网络模型能够更好地拟合故障数据。

一种自适应的KVM内存迁移方法下载：55 浏览：346

张焰嵛刘晓洁《数据与科学》 2019年10期

摘要:

虚拟机迁移技术能够使云平台上的服务器资源得到更合理地分配和管理,在负载均衡,服务器故障、维护或整合等方面起到了重要的作用。预拷贝算法以其稳定性优势成为目前主流的虚拟机内存迁移方法,但是对于工作负载较高的场景,内存产生脏页的频率较高,需要不断传输重复的脏页,所以难以达到迭代的终止条件,使预拷贝的迭代时间变长,直接影响了迁移时间。本文提出了一种自适应脏页频率的内存预拷贝算法,使用时间间隔划分迭代轮次,在每轮迭代前计算上一轮中的脏页频率,根据脏页频率高低动态地调整时间间隔,当所有非脏内存页传输完成时停止迭代。通过实验表明,该方法能在并发高负载场景下有效提高虚拟机实时迁移的迁移时间和停机时间性能。

基于文本向量的php-webshell检测方法下载：74 浏览：300

张贺威刘晓洁《数据与科学》 2019年10期

摘要:

常见的php-webshell检测方法主要有静态检测方法和动态检测方法两类,相较于动态检测方法,静态检测方法以其占用资源少,检测周期短,效率高的优点,获得了更为广泛的应用,但是传统的基于正则匹配的静态检测方法,不能有效识别混淆后的php-webshell脚本,也不能有效识别从未出现过的php-webshell脚本,新兴的使用机器学习算法的静态检测方法又有着特征普适性差的缺点。针对以上问题,提出了一种基于文本向量的php-webshell检测方法,使用n-gram算法和TF-IDF算法将php脚本执行过程中产生的操作码序列转化为文本向量,以文本向量作为输入特征,使用极限梯度提升算法XGBoost对php脚本分类,通过判断分类结果,实现phpwebshell检测,实验结果表明,所提方法能有效地检测php-webshell,提高了php-webshell静态检测方法的准确率。

基于高斯新分布的软件可靠性增长模型研究下载：67 浏览：460

惠子青刘晓燕《数据与科学》 2019年9期

摘要:

高斯新分布是在正态分布的基础上扩展延伸而来,它的主要作用在于针对客观存在的不对称高斯分布进行充分拟合,精确表达出以期望值描述随机变量的频数分布在单峰条件下的误差和概率分布。基于高斯新分布的的软件可靠性增长模型的提出有助于人们在软件过程中所产生的错误误差进行分析,减少了在软件过程中人为主观因素是造成的不确定性。本文最后通过两个实验数据集,说明了基于高斯新分布的SRGM能更好地拟合和预测数据。

一种基于应用历史记录的Kubernetes调度算法下载：67 浏览：395

何龙刘晓洁《数据与科学》 2019年6期

摘要:

现有Kubernetes的资源调度算法在考虑节点资源平衡的打分阶段,以待调度Pod的资源申请量为依据计算cpu和内存的平衡程度,在应用实际运行中,如果应用表现出的cpu和内存资源的消耗与部署时配置文件中的资源申请量差距较大,那么就可能出现该节点的资源利用不平衡的现象,容易形成某种资源的瓶颈,导致木桶效应的出现。文章提出基于应用历史记录的调度算法,通过监控各Pod对资源的使用情况并记录下来,在非第一次部署或者动态扩容的情况下,在调度器打分时以Pod的实际使用情况作为指导,消除以经验配置yaml文件带来的不确定性而可能导致的资源浪费。该算法对于提升节点资源均衡程度,减少集群因为木桶效应带来的资源浪费相比于现有算法有一定提升。

基于文件特征的加密型勒索软件检测方法下载：61 浏览：433

徐兵1 刘晓洁2 李帅1 《数据与科学》 2019年5期

摘要:

目前检测新的勒索软件主要采用动态检测的方法,而常用的动态检测方法是设置陷阱文件并实时检测其指纹变化或者实时监控文件系统操作。然而,上述方法不能很好的区分针对该文件的操作是勒索软件的操作还是其他正常操作。针对此问题,本文提出了一种基于文件特征的加密型勒索软件动态检测方法,通过提取自定义文件的信息熵、文件类型头标识等特征来进行检测,通过本文的方法定量计算出当前系统所受勒索软件的威胁程度,从而判断样本是否是勒索软件样本。

滨州市水土流失重点防治区划分及防治途径下载：77 浏览：517

刘晓华1 刘潘伟1 张荣华1 王贵霞2 常成3 张光灿1 《水土保持与应用》 2018年9期

摘要:

在国家、省级水土流失重点防治区划分的基础上,结合滨州市实际情况,以乡镇为基本划分单元,运用系统聚类与Arc GIS空间叠置分析工具,采用自上而下与自下而上相结合、先定量研究后定性分析的方法,进行了滨州市水土流失重点防治区划分。在省级重点预防区、永久基本农田和引黄干渠两侧外延100 m范围外,划定水土流失重点预防区775.75 km2,占全市总面积8.08%;在主要城镇区外,划定重点治理区280.65 km2,占全市总面积的2.92%。针对不同区域内的水土流失特点提出了不同的防治途径,可为滨州市明确水土流失防治方向、开展水土保持规划及制定合理可行的防治措施提供决策参考和理论依据。

新能源功率预测算法优化研究下载：21 浏览：235

史洁1 刘晓飞2 《发电技术与研究》 2019年1期

摘要:

以风能和太阳能为代表的新能源具有随机性、间歇性和波动性,对新能源发电功率进行预测是有效解决以上问题的途径。在确定性预测中充分考虑风电出力和预测模型特性,提出分段支持向量机(piecewisesupport vector machine,PSVM)和神经网络(neural network,NN)预测算法;充分考虑天气特征对光伏出力的影响,提出基于气象特性分析的光伏出力预测算法。通过若干风电场的算例分析,证明了上述几种预测模型的实用性,为功率预测的可靠性分析提供支持。

基于文件特征的加密型勒索软件检测方法下载：68 浏览：356

徐兵1 刘晓洁2 李帅1 《数据与科学》 2019年5期

摘要:

目前检测新的勒索软件主要采用动态检测的方法,而常用的动态检测方法是设置陷阱文件并实时检测其指纹变化或者实时监控文件系统操作。然而,上述方法不能很好的区分针对该文件的操作是勒索软件的操作还是其他正常操作。针对此问题,本文提出了一种基于文件特征的加密型勒索软件动态检测方法,通过提取自定义文件的信息熵、文件类型头标识等特征来进行检测,通过本文的方法定量计算出当前系统所受勒索软件的威胁程度,从而判断样本是否是勒索软件样本。

一种云环境下多目标优化虚拟机调度算法下载：61 浏览：245

陈佳刘晓洁《数据与科学》 2019年4期

摘要:

在云环境中,虚拟机调度一直是学者们研究的热点。一些传统的虚拟机调度方式大多使用先到先得、轮转、最早完成时间等算法,这些分配方式难以保证资源分配的公平性和有效性,容易造成负载不均衡、优化目标单一等问题。在虚拟机调度的问题上目前通常采用启发式算法来获取近似最优解,根据各个节点的性能和实际应用从整体进行资源分配,实现多目标优化。因此,结合启发式算法,根据SLA违背率、能源消耗,负载均衡三个因素设计了多目标优化函数,基于改进的模拟退火算法提出了一种多目标优化虚拟机调度算法。该算法中,用首次适配方法产生初始解,具备较好的适应能力,采用组合温度衰减函数既加快了算法前期的全局最优解邻域的搜索速度,又保证了后期局部最优解的搜索质量,在产生邻居解时通过并行模式在每次迭代中分别采用倒置和互换操作来获取两个解,增大了解空间。仿真实验证明,提出的算法和模拟退火算法以及爬山算法对比,在满足服务等级协议,提高整体资源使用率,平衡主机负载和减少能源消耗这几个方面有一定改善。

基于贝叶斯新型深度学习超参数优化的研究下载：61 浏览：262

朱汇龙1，2 刘晓燕1 刘瑶2 《数据与科学》 2019年4期

摘要:

一种新的贝叶斯优化的Python框架被称为GPflow Opt。这个包是基于流行的GPflow库,主要用于高斯过程,利用了Tensor Flow的优点包括自动微分,贝叶斯优化的并行处理和GPU计算。设计目标是关注于一个易于扩展的框架,使用自定义采集功能和模型。这个框架经过了完全的测试和文档化,并且提供了可伸缩性。本文是对贝叶斯优化算法进行改进,有效解决传统贝叶斯优化算法耗时长,性能波动大的缺陷。首先,通过拉丁超立方实验设计方法,生成贝叶斯优化中建立函数模型所需的初始点,提高有效评估点的生成率;其次,通过使用改进的高斯核函数和获取函数提高贝叶斯优化的效果。最后,在计算目标函数时合理选用部分数据,并在计算过程中使用并行计算的方法,加速整个优化过程。建立上述改进贝叶斯优化算法的实例,仿真结果表明该方法优化效率高,优化结果明显改善。

一种改进的Kubernetes动态资源调度方法下载：62 浏览：482

左灿1 刘晓洁2 《数据与科学》 2019年3期

摘要:

当前的Kubernetes集群默认调度方法是一种静态资源调度机制,它是基于应用对资源的请求量来确定调度的优先级,没有考虑节点的实际资源使用情况,造成得到的调度优先级不能准确反映该节点可提供的实际资源情况。同时还忽略了应用对资源的消耗是不均匀的,容易导致节点对不同资源的使用不均衡,从而造成节点对某一资源的性能瓶颈。针对上述问题,本文提出一种动态资源调度方法,通过实时监控节点上的资源实际使用情况计算调度优先级,考虑到cpu和内存这两类资源的均衡对集群性能的重要性,本方法将待调度的pod划分为cpu消耗型和内存消耗型,根据不同类型pod对节点资源使用情况设置不同的权重,选择集群中实际cpu和内存使用率最相近的节点来部署该pod。实验结果表明本方法相比默认调度方法集群节点cpu和内存资源使用均衡度更好。

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