文章-世纪中文出版社

面对新世纪中期全球化石能源即将枯竭的预警,各国都大力发展新能源以应对能源危机时代的挑战.储能技术是新能源领域能否实现快速发展的重要影响因素,是解决新能源对环境污染小但受气候环境影响大,应用效能难以持续平稳问题的关键技术.本文对储能技术进行分析,探讨如何在新能源领域加快储能技术的应用,提出了应用的有效对策和建议.此次研究旨在找到储能技术在新能源领域应有的清晰路径和方向,促进新能源快速进入社会生活的方方面面.

电传动内燃机车励磁控制系统的研究下载：127 浏览：1329

姜元昊1 李佳懿2 李昕3 《中国电气工程》 2023年9期

摘要:

随着电动车辆的普及和需求的增加，研究电传动内燃机车励磁控制系统具有重要意义。本文在分析电动车辆市场和技术发展的基础上，提出了一种新型的励磁控制系统设计方案，并进行了深入研究。通过对传统与现代控制算法的比较与分析，我们设计了一种优化的励磁控制策略，并搭建了相应的实验平台进行验证。实验结果表明，该控制系统能够有效提升内燃机车的励磁效果，提高整体性能，并在动力、经济性和环保性方面都具有显著优势。本研究成果对于电传动内燃机车技术的发展具有重要的指导意义。

电子工程在建筑物防雷设计中的智能化解决方案研究下载：86 浏览：912

陆燕《设计研究》 2024年12期

摘要:

本文研究了电子工程在建筑物防雷设计中的智能化解决方案。首先，探讨了电子工程在防雷领域的重要性和应用现状。然后，提出了基于智能化技术的防雷设计方案，包括智能感知系统、自动化控制系统和数据分析算法等。最后，通过案例分析验证了该方案的有效性和可行性。这项研究为提高建筑物防雷能力提供了新的思路和方法。

下一代无线通信网络中的频谱资源管理优化研究下载：85 浏览：1106

陈琼周闯柱任敏《信息通信与技术》 2024年11期

摘要:

随着无线通信技术的迅猛发展，频谱资源的管理优化成为提升网络性能的关键。对下一代无线通信网络中的频谱资源进行有效管理，能够显著提高网络的带宽利用率和用户体验。本文探讨了当前频谱资源管理面临的主要挑战，包括频谱分配不均、干扰管理不足以及动态资源调度的复杂性。通过引入先进的算法和技术手段，如机器学习和智能优化，提出了一种综合性的优化策略，以提升频谱资源的利用效率和网络的整体性能。这些方法为未来无线通信网络的频谱管理提供了新的思路和解决方案。

基于弗洛伊德算法和贪心算法的香烟配送优化研究下载：114 浏览：1272

杨蕾1 鲁文敏2，3 李董2，3 黄惠2，3 余耀1 张涛1 王希璇1 冯洪涛1 何雪峰1 《中国电气工程》 2023年7期

摘要:

针对卷烟产品的自身特殊性和定点配送特点，烟草物流公司按需分配对香烟进行配送，提高规模效益，减少配送成本。为此，本文利用弗洛伊德算法和贪心算法，建立了香烟配送模型，使其能够达到全局最优解的效果。最终的仿真实验，验证了该方法的可行性。

人工智能方法在结构健康监测领域中的研究现状下载：32 浏览：603

刘晓帅《人工智能研究》 2024年1期

摘要:

在当前计算机与人工智能技术飞速发展的时代背景下，人工智能技术被广泛用于结构健康监测领域。人工智能方法首先需要获得结构的振动响应参数，依据这些参数进行学习分析并依据相应的损伤识别指标评判结构的健康状态和剩余使用寿命。本文对当前用于结构健康监测领域的人工智能技术分别进行了分析与总结，并对其未来的发展方向进行展望。

2020年全国各省生产总值和城镇居民平均薪资的聚类研究下载：152 浏览：1620

华光辉《城镇建设与科学》 2023年2期

摘要:

本文通过不同的聚类方法对2020年全国各省市的GDP和城镇居民的薪资水平通过多个变量进行了聚类分析，分别采用了系统聚类法中的类平均法，离差平方和法，动态聚类法，和无需指定类别数的亲和力传播聚类法，通过各种聚类方法进行比较，找到最合适的聚类方法，旨在通过聚类结果研究在2020年我国经济发展在不同区域之间的态势，希望通过此结果对我国的区域经济发展能够提供有效的参考。在得到聚类结果之后，为了能够清晰地感知聚类结果的实际意义，通过主成分分析的方法对数据进行降维处理，把多元变量降低至二维变量，以此方便数据显示。通过对城镇居民的平均薪资水平的聚类结果进行分析，发现西藏地区的城镇居民平均薪资水平仅次于北京和上海的第一类，与江苏、浙江和广东同属于一个类别，高于同为西部地区的四川和重庆。

水利水电工程施工现场电气能耗管理与节能措施研究下载：137 浏览：1621

杨立《能源学报》 2023年12期

摘要:

本文提出了水利水电工程施工现场电气能耗管理的方法和步骤，选择了电气能耗管理的评价指标和指标值，采用层次分析法作为评价模型和评价算法，对引江济淮工程（安徽段）江淮沟通段J009-1（河渠）标施工现场的电气能耗管理的效果和水平进行了评价。评价结果显示，该施工现场的电气能耗管理的综合评价值为0.7，评价等级为良，说明该施工现场的电气能耗管理的效果和水平较好，但仍有改进和优化的空间。本文分析了电气能耗管理的优势和劣势，提出了改进和优化的节能建议和措施。

新能源电力系统中基于深度学习的负荷预测与优化调度算法下载：88 浏览：970

周茂《中国能源进展》 2024年8期

摘要:

本文旨在研究新能源电力系统中基于深度学习技术的负荷预测与优化调度算法，以提高系统的运行效率和可靠性，促进新能源的大规模应用。

机械设计中的创新技术应用研究下载：88 浏览：911

王森龙《中国机械研究》 2024年6期

摘要:

机械设计是工程技术的重要组成部分，其中创新技术的应用对提高机械产品的竞争力具有重要的意义。针对现阶段机械设计中的创新技术应用问题，本研究采用理论分析与实证研究法，详细探讨了计算机辅助设计、优化算法、智能制造等创新技术在机械设计中的应用。研究结果表明：这些技术的应用可以大大提升机械设计的效率和质量。其中，计算机辅助设计技术不仅可以帮助设计师准确、快速地完成设计任务，还可以进行方案比较和优化；优化算法可以通过对机械设计参数的优化，进一步提高产品的性能；智能制造技术则可以在设计阶段就预测并解决实际生产中可能遇到的问题。通过这些创新技术的应用，可有效提升机械产品的功效性、可靠性和经济性，推动机械设计领域的持续发展。本研究对于理解和掌握机械设计中的创新技术应用具有重要的理论和实践价值。

新能源汽车智能化检测技术研究与应用下载：86 浏览：926

黄志永《中国能源进展》 2024年3期

摘要:

本文深入探讨了新能源汽车智能化检测技术在提高安全性和可靠性方面的重要性。通过传感器数据采集与人工智能算法分析，这项技术实现了对新能源汽车各项指标的实时监测和预警，为车辆安全性提供了全方位保障。文章还展望了智能化检测技术的应用前景，并强调了其对汽车行业发展的意义。这种技术的不断创新将为汽车行业带来更多机遇与挑战，塑造出一个更加智能化、高效化的未来。

数字油田分布式系统应用下载：358 浏览：3753

王玉王馨偊潘洪扬张品王嘉徐佳琦《石油科学研究》 2021年2期

摘要:

采用分布式控制技术，建立计量间注水分布式智能控制系统，在计量间内实现注水智能调节功能，注水控制系统是由注水泵与注水井、流量控制阀、压力表、指挥中心，分布RTU等组成，本系统的功能主要是将水注入地下，保持一定的地层压力，我们的目的是以便为了提高原油采收率，来保证油田长期稳定的高产开发。

基于大数据的建筑电气系统性能优化方法研究下载：34 浏览：740

王丽《数据与科学》 2024年8期

摘要:

本研究基于大数据的分析工具，探讨了建筑电气系统性能的优化方法。通过收集大量关于电气用电设备的数据，以电力质量，动态稳定性和经济效益为评价指标，利用大数据分析工具，通过算法模型构建出评判建筑电气系统优劣的标准。同时，结合数据驱动的优化算法对电气系统性能进行优化，并对建筑电气系统的应用效果进行了实证分析。研究结果显示，基于大数据的建筑电气系统优化能够提高系统的电力质量和动态稳定性，降低能耗，从而提高经济效益。此项研究的结果可为建筑电气系统设计与应用的效率提升，带来参考价值.

大数据分析在电商平台的个性化推荐系统研究下载：35 浏览：784

王天秀《数据与科学》 2024年7期

摘要:

随着大数据时代的到来，电商平台日益庞大的用户群体带来了丰富的数据资源，也使得个性化推荐系统成为提高用户体验，提升电商平台竞争力的重要工具。本研究以大数据技术为基础，研究并构建个性化推荐系统，以期通过高精度的推荐结果，满足不同用户的个性化需求。我们首先通过分析用户行为日志，收集用户的偏好信息，然后运用机器学习算法，如协同过滤、深度学习等，进行推荐模型的构建和训练。实验结果显示，相比于只依赖历史购物记录的传统推荐方法，使用大数据分析的推荐系统能有效提升推荐结果的准确性和覆盖率，并显著提高了用户的点击率和购买转换率。因此，运用大数据技术进行个性化推荐系统研究，能够提升电子商务平台的服务质量，增强其市场竞争力，对电子商务行业具有重要的实用价值和理论意义。

基于人工智能算法的保险大数据治理探究下载：231 浏览：2716

彭程刘张思农陈默《人工智能研究》 2022年11期

摘要:

经济的发展促进保险行业的快速发展。如何利用大数据分析提升保险行业高质量发展，充分发挥保险数据的作用和价值，成为当前社会关注的焦点。本文就当前保险数据系统中的缺陷展开分析，对科学使用保险数据改善保险市场环境提供建议。主要内容有数据治理、数据监控、数据应用等方面，对于保险大数据环境下的数据治理起到很好地作用。随着大数据在保险行业中的作用越发显著，数据治理开始受到保险企业的高度关注，成为保险企业核心竞争力提升的关键。由于保险数据管理中的问题不断显现，本文针对数据治理展开分析实现对保险数据管理问题的解决，并在保险大数据环境下提出治理措施，主要针对管理、梳理、监控、应用等功能进行了分析，最后，进一步展望了人工智能算法在数据管理与数据安全方面应用的前景。

能源互联网背景下供应链智慧监控与预警研究下载：126 浏览：1583

孙海燕《中国能源进展》 2023年5期

摘要:

能源互联网是进入21世纪后在“互联网+”能源的基本架构上搭建起来的，将发电、输变电、能源燃料供应等各个领域的物联网数据进行充分整合，最终形成的互联网体系。能源互联网的本质是能源大数据，其功能实现来自对大数据的深度挖掘和人工智能技术。在能源互联网支持下，各电厂的能源燃料配送、各种相关设施的耗材和设备配件供应，以及相关的供应链保障措施，在理论上可以得到大数据支持，即保证整个相关供应链体系可以得到有效监控并提供数据预警。本文主要分析能源互联网背景下供应链智慧监控与预警研究。

数据压缩和加密算法研究下载：41 浏览：811

邵彦《数据与科学》 2024年5期

摘要:

本文设计了基于路试信息远程传输的数据压缩和加密算法。根据不同数据的精度要求，在数据无线发送前进行了压缩和加密处理，制定了算法，满足了精度要求，提高了数据上传效率，保证了数据安全性。服务器端收到数据后对数据进行逆解析，保证了数据的完整性和准确性。

计及供需互动的园区“互联网+”综合能源管理研究及实践应用下载：132 浏览：1589

段倪赛《中国能源进展》 2023年4期

摘要:

在“碳达峰碳中和”战略目标下，本文构建零碳智慧园区蓝图，提出从传统园区向“零碳”园区转型的实施路径和核心能力，研究“能碳”算法模型、负荷调控策略及电价波动仿真分析，研发基于数字孪生的园区全景生态平台，探索“互联网+”综合能源运营管理方法。

后量子计算时代下的新型数据加密算法研究下载：44 浏览：826

张良梁《数据与科学》 2024年4期

摘要:

在后量子计算时代的崭新背景下，传统的数据加密算法面临着严重的挑战。随着量子计算技术的快速发展，传统加密算法的安全性受到威胁，因为量子计算的特性使得传统加密算法在短时间内被破解成为可能。因此，本论文旨在探讨并研究适用于后量子计算时代的新型数据加密算法，以应对未来潜在的信息安全风险。

煤矿辅助运输车辆管理系统的设计与应用研究下载：128 浏览：1598

张文宗《中国能源进展》 2023年2期

摘要:

近年来，我国对煤矿资源的需求不断增加，煤矿开采越来越多。推动煤炭安全高效绿色智能开采技术、清洁利用和转化技术研究和推广，促进煤炭产业升级。本文首先分析了煤矿辅助运输车辆管理系统的设计，其次就关键技术研究，以供参考。

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