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基于植被高光谱数据的土壤重金属含量估算 下载：320 浏览：2871

包栎炀 《中国土壤》 2021年5期

摘要:
高光谱数据目前在很多领域被广泛应用，本文通过探究油菜在不同浓度Cd胁迫下的光谱曲线变化，通过光谱变换提取植被的光谱特征参数，再与土壤Cd浓度进行相关性分析，得到红边峰值与Cd含量的相关性较为显著可以用于后续回归计算，结合植被原始光谱、变换后光谱与重金属浓度之间的相关分析得到的特征波段，建立土壤中重金属含量的反演模型，最终的研究表明经包络线变换后的光谱得到回归模型效果较好，回归的R2为0.719，RMSE为0.025g/kg。本文所用的方法对其它植被以及重金属污染具有参考和推广意义，拓宽对土壤Cd含量以及其他重金属的监测渠道。

基于等效电路模型的锂电池SOC估计方法综述 下载：254 浏览：1573

​苏显贺1 曲占坤1 范继伟1 张悦2 《电路系统研究》 2023年6期

摘要:
高精度、高准确度的SOC估计方法可以提高锂电池的循环寿命，一直是锂电池研究的热点问题。本文对基于等效电路模型的SOC估计方法进行综述，介绍了5种锂电池等效电路模型及其优缺点，阐述了基于等效电路模型的SOC估计方法中等效电路模型建立和状态估计算法，为以后锂电池SOC估计提供一定参考。

基于模态分析的航空发动机结构损伤诊断 下载：152 浏览：1916

冯明 《航空航天学报》 2022年10期

摘要:
结构损伤诊断是完成结构损伤识别、定位、标定和评价等内容。本文以航空发动机某关键部件为研究对象，首先，对航空发动机关键部件进行有限元建模分析，并根据所构建的模型，模拟健康和损伤两种状态，选取频率、振型、频率和振型相结合等三种指标参数，采用ANSYS仿真分析与BP神经网络方法，对所研究的模态分析方法进行验证分析，结果表明，该方法能够有效实现对航空发动机关键部件损伤诊断的效能，同时，依据振型和频率相结合的指标参数完成预测所得到的效果最优。

人工智能在天气雷达中的应用 下载：69 浏览：2461

曹华 《人工智能研究》 2023年8期

摘要:
近年来，人工智能理论和方法应用蓬勃发展，已在天气雷达中广泛应用。目前世界上有大量的双极化天气雷达。双极化天气雷达具有多维度的雷达探测量，与单极化雷达相比数据量急剧增加，是非常理想的人工智能应用领域。早在人工智能技术流行之前，就已经与天气雷达数据处理一起使用，例如使用神经网络提取垂直反射率剖面来估计降雨量以及应用神经模糊系统进行水凝物的分类。本文的主要目的是介绍人工智能在天气雷达中的一些主要应用领域如定量降水估计(QPE)、降水分类、临近预报(QPF)等。这三个应用领域涉及到不同类型的人工智能技术。

能源互联网背景下供应链智慧监控与预警研究 下载：126 浏览：1543

孙海燕 《中国能源进展》 2023年5期

摘要:
能源互联网是进入21世纪后在“互联网+”能源的基本架构上搭建起来的，将发电、输变电、能源燃料供应等各个领域的物联网数据进行充分整合，最终形成的互联网体系。能源互联网的本质是能源大数据，其功能实现来自对大数据的深度挖掘和人工智能技术。在能源互联网支持下，各电厂的能源燃料配送、各种相关设施的耗材和设备配件供应，以及相关的供应链保障措施，在理论上可以得到大数据支持，即保证整个相关供应链体系可以得到有效监控并提供数据预警。本文主要分析能源互联网背景下供应链智慧监控与预警研究。

大数据条件下现场运行电能表计量误差估计方法 下载：118 浏览：1568

姜一秀 《数据与科学》 2023年2期

摘要:
随着国家电网新基建的不断深入，以及电能计量技术的不断革新和工艺品质的不断提升，日益复杂的电力系统对电能表的性能和功能提出了更高要求，应用领域更加扩大，电能计量的准确可靠更是与国民用电安全和社会经济效益息息相关，电能表作为贸易结算的终端，已从简单抄表功能向着系统化、多功能和智能化不断深入发展。虽然电能表的技术含量大大增加，功能更加强大，但是其底层的电能计量和数据安全仍是核心部分，其最重要的要求仍是可靠、准确和安全，因此，电能计量性能和数据安全的智能电能表设计开发中的关键技术和重要环节。

基于数据驱动的光通信系统安全态势估计研究 下载：174 浏览：1902

刘兰 《数据与科学》 2022年10期

摘要:
随着光纤技术、无线通信技术以及自动化控制技术的不断成熟，出现了光通信网络系统。相对于其他通信技术，光通信技术对环境要求更低、数据传输速度更快，在许多领域得到了成功应用，基于此，对数据驱动的光通信系统安全态势进行研究，以供参考。
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