早在2011年10月，我国便下发了《关于发展天然气分布式能源的指导意见》，以此来推动和加快国内的天然气分布式能源发展及应用，从而缓解日益严重的能源消耗及环境污染问题。天然气分布式能源站属于是一种通过小型设备来给用户供给天然气能源的新型利用模式。这种模式相对于传统集中式能源系统而言，与用户距离更近，无需再构建大电网实施远距离高压或者超高压电力输送，能够有效减小线损，并节约相应的投资成本。同时，在分布式能源系统中，天然气燃烧可产生高品位热量进行发电，且余热也可以转换成蒸汽供用热企业使用，既有效提高了天然气的利用价值及利用率，也实现了天然气的梯级利用。

分布式能源通过对能源的梯级利用，实现能源效益的最大化。本文分析了分布式能源具有的节能环保的优势，及发展中遇到的问题，对新疆地区发展分布式能源的模式进行了研究。

现阶段，随着现代化建设的发展，我国的智能化建设的发展也有咯很大的改善。自20世纪60年代人工智能被提出以来，它已应用于模式识别、语言处理和图像识别等各种领域，人工智能应用于通信对抗也已经成为国际的前沿研究方向。在电子对抗方向上，美国国防高级研究计划局（DAPRA）近年来使用新一代人工智能技术重点发展自适应电子战行为学习及自适应雷达对抗等认知电子战项目，并将电子战系统的智能化水平提到前所未有的高度。2018年，美国国防部启动了联合人工智能中心（JAIC），预计投资16亿美元，探索人工智能在电子对抗领域的应用。中国船舶工业总公司的杨春华等人做了Agent理论和技术在电子战中应用的研究，主要应用于雷达对抗，本文将主要通过仿真手段来研究多Agent在通信对抗中的应用实现。通过建立仿真模型，来模拟通信对抗过程，进而完成智能决策算法的学习与验证，可以有效提升通信对抗能力。

现阶段，随着现代化建设的发展，我国的智能化建设的发展也有咯很大的改善。自20世纪60年代人工智能被提出以来，它已应用于模式识别、语言处理和图像识别等各种领域，人工智能应用于通信对抗也已经成为国际的前沿研究方向。在电子对抗方向上，美国国防高级研究计划局（DAPRA）近年来使用新一代人工智能技术重点发展自适应电子战行为学习及自适应雷达对抗等认知电子战项目，并将电子战系统的智能化水平提到前所未有的高度。2018年，美国国防部启动了联合人工智能中心（JAIC），预计投资16亿美元，探索人工智能在电子对抗领域的应用。中国船舶工业总公司的杨春华等人做了Agent理论和技术在电子战中应用的研究，主要应用于雷达对抗，本文将主要通过仿真手段来研究多Agent在通信对抗中的应用实现。通过建立仿真模型，来模拟通信对抗过程，进而完成智能决策算法的学习与验证，可以有效提升通信对抗能力。

饮用水原水水质直接影响水厂制水工艺和出厂水品质，在制水供水系统中扮演十分重要的角色。本研究以合肥市城市饮用水的主要水源——董铺水库为研究对象，进行水样检测与统计分析，以对2020年至2021年董铺水库的原水水质的一般化学指标、微生物指标（水温、浑浊度、pH、高锰酸盐指数、锰含量、藻类数量）为基础，结合时空变化，详细展示合肥市城市饮用水的主要水源的水质状况，同时对各水库不同时期的优势藻种等进行研究。董铺水库水基本为地表水 II 类水，短期为 III 类水，夏季原水浑浊度、高锰酸盐指数、藻类数量略微上升，2021年原水水质整体质量水平与2020年接近且有所提升，为有针对性地保护原水和合肥市水原水治理、水厂制水生产提供支撑。

地热供暖主要是通过地面、地板辐射供暖的一种采暖方式，由于这种采暖方式具有灵活性好、供暖效果好、适应性强等特点，成为当今普遍流行的一种室内采暖方式。动力分布式系统相比于传统的集中式系统相比，具有高效节能、减少环境污染、安全可靠等特性，而在地热供暖工程领域得到广泛应用。二者的结合不仅有效缓解了能源短缺压力，同时，也解决了地热供暖冷热不均的问题。因此，本文将重点围绕传统的集中式地热供暖系统与动力分布式系统的能耗及供暖效果的比对结果予以阐述。

核电DCS系统设计过程中其可靠性、安全性、功能正确性是需要关注的。测试是验证DCS（Distributed Control System）平台质量的重要方式之一，测试需求分析可以保证测试的充分性。本文考虑目前核电DCS系统需求的内容，浅析需求分析的流程、方法，同时结合GB/T 16260.1-2006确定软件产品的质量需求。

本文以某4MWp屋顶分布式光伏发电项目为例，论述了光伏发电系统接入方案中负荷平衡分析、接入方案、短路电流计算、设备选型、主要配置等主要要点。

近年来，分布式光伏电站在全球范围内增长。目前，全球配电网分布式光伏电站已经相对密集。与传统供电系统对配电网的影响相比，大量分布式光伏电站对配电网短路电流的影响值得调查。在此基础上，讨论了分布式太阳光短路特性对配电网保护的影响，供下文参考。

当前，随着经济的快速发展，太阳能的发展已趋于成熟，为光伏发电的发展奠定了基础，并且分布式光伏发电系统具有的特点使得电力传输之间的消耗几乎为零。所以，更多的分布式网络结构光伏电源被接入到城市供电网络中，同时还对传统的城市供电网络提出了全新的挑战。

在区块链分布式技术理论基础上，能够满足电力需求侧响应管理的各项方法，并采取分布式记账技术，起到防篡改的效果。而存储功能在智能计量设备的支持下，可获取能量消耗信息，在选择编程方式时结合消费者级别，按照智能合约逐步执行，使得交易的灵活性得到保障。区块链分布式技术能够执行平衡能源的各项需求，满足电网能源生产的需求。在共识验证的基础下，可逐步执行检测需求响应计划，根据供应商的情况选择相匹配的财务结算方式。区块链分布式技术能够满足电力需求测相应管理的各项需求，同时也能够在智能电网条件下，实现能源的合理匹配，保障各项管理服务的精准度，优化电力管理形式。

三峡库区泥沙淤积和面源污染严重，科学评估库区典型流域吸附态氮污染负荷空间分布特征，对三峡库区流域尺度非点源污染控制及生态环境建设具有重要意义。利用三峡库区流域泥沙流失和吸附态氮污染负荷等实测数据，结合该区流域特征，建立土壤侵蚀模型和泥沙输移比空间分布模型。结果表明：2020年小江流域出口泥沙负荷350.59×104t，平均输沙模数677.80t/km2a，流域出口吸附态氮负荷模数0.364t/km2·a，输出负荷1882.79t。东河子流域、浦里河流域、彭溪河子流域出口吸附态氮负荷分别为744.41t/a、359.19t/a、358.92t/a，占小江流域出口总负荷的77.68%。通过已有研究数据对模型模拟结果进行的检验表明：修正后的USLE模型可为三峡库区泥沙治理提供技术支撑。

分布式光纤测温系统利用Raman散射和布拉格散射原理，为高空大气和地面温度监测提供精确数据。其在降水监测中通过温度变化间接推算降水量与类型，而在风速风向监测中，系统通过温度分布的动态变化揭示风的行为。本文旨在探索这一先进技术如何优化现有的环境监测方法，增强对复杂气候和天气模式的理解，支持相关领域的决策制定。

本论文探讨了软件定义网络（SDN）在大规模分布式系统中的部署与性能优化问题。SDN技术通过将网络控制与数据转发相分离，提供了对网络的灵活性和可编程性。在大规模分布式系统中，SDN的部署和性能优化面临着挑战，包括高负载、网络拓扑复杂性和数据中心间通信等问题。本文研究了不同的部署策略和优化方法，以提高SDN在大规模分布式系统中的性能。实验结果表明，通过合理选择部署策略和优化算法，可以显著改善SDN的性能，并提高整体系统的吞吐量和响应时间。

本论文探讨了软件定义网络（SDN）在大规模分布式系统中的部署与性能优化问题。SDN技术通过将网络控制与数据转发相分离，提供了对网络的灵活性和可编程性。在大规模分布式系统中，SDN的部署和性能优化面临着挑战，包括高负载、网络拓扑复杂性和数据中心间通信等问题。本文研究了不同的部署策略和优化方法，以提高SDN在大规模分布式系统中的性能。实验结果表明，通过合理选择部署策略和优化算法，可以显著改善SDN的性能，并提高整体系统的吞吐量和响应时间。

分布式能源并网是将分散的分布式能源集中接入配电网络的过程，如何克服并网过程中的电压波动、控制计量等问题是分布式能源发展的重点。5G、Zigbee、电力线载波等异构电力通信技术具有低时延、低能耗、可靠性高等特点，能够满足分布式能源并网的差异化通信需求。本文首先简单的介绍了我国分布式能源的发展现状，分析了分布式能源并网的需求和异构电力通信技术的特点，并重点介绍了异构电力通信技术在分布式能源并网中的应用与发展趋势。

在社会发展进程中，环境污染问题和资源供不应求的问题受到了国家的广泛关注。为合理平衡生态发展与经营活动的关系，科学节约资源、保护环境，国家推出了低碳经济理念。如何将这种理念与基础工作任务有机结合，成为了各个企业在研究的主要问题。尤其是在电能使用频率较高、施工环节容易诱发污染问题的建筑电气工程建设环节中，更要注意创新设计思路、优化施工方案。必要时，可以借助自动化技术来提升低碳经济下的电气工程建设水平。

随着分布式光伏市场化政策的出台，光伏组件成本呈现不断下降趋势，光伏发电逐渐走近人们的生活。光伏的高效发电是分布式光伏发展的关键。所以，本文就影响光伏发电的因素进行分析，对分布式光伏发展影响条件进行总结，为分布式光伏的更好发展提供借鉴。

随着全球能源转型的加速，油气田作为重要的能源供应基地，其能源管理系统面临前所未有的挑战与机遇。微电网作为一种灵活、高效的能源供应解决方案，其在油气田的应用尤为关键。本研究聚焦于油气田微电网中分布式能源系统的集成与管理问题，旨在提高能源利用效率，降低环境影响，确保生产过程的稳定性。通过对油气田微电网特性的深入分析，本文提出了一套高效的分布式能源系统集成管理策略，包括能源管理系统架构设计、智能控制策略及可靠性与安全性分析。

全球性的气候变暖、传统能源短缺，资源浪费等环境问题正日益严重地困扰着人类社会，为更好地推动能源结构转型，助力“双碳”，光伏发电成为当今能源领域的重要项目。本文基于河北省唐山市农村地区为主要调研对象展开社会调研，依托问卷分析探究现况及所存在的问题，以河北省唐山市遵化市为出发点，结合玉田市，丰南市作为重点研究，剖析整个唐山市光伏发电存在问题，在分析问题时，利用K-means聚类模型探究光伏发电的影响因素，利用时间序列模型结合近年来的数据得到优化路径及推广。