针对当前SOQPSK-TG信号定时同步算法复杂这一问题,文章提出了一种面向判决的非数据辅助位定时估计方法。该算法基于SOQPSK信号的Laurent分解,用Viterbi最大度量值进行定时误差检测,不需要对似然函数求导,算法简单,且便于硬件实现。在加性高斯白噪声信道下进行了仿真,仿真结果表明:该算法适用于SOQPSK-TG信号,定时估计接近理想曲线。

机器学习的方法在泄漏电缆周界入侵检测领域有了比较好的发展。采集大量的入侵数据，通过机器学习训练模型，可以实现周界入侵检测更高的定位精度和更低的误报率。但是大规模入侵信号数据的缺乏限制了识别的准确率。而人工有效采集标注入侵信号数据极其费时且代价高昂。针对入侵信号数据缺乏的问题，本文引入了图像领域的数据增广方法。实验表明，几何变换增广结合深度卷积生成对抗的增广方法对周界入侵识别准确率的提升达到14.11%,极大程度上缓解了小样本下周界入侵定位精度低的问题，证明了本文增广方法的有效性。

在现代社会发展过程中，互联网技术的应用已经十分广泛，在农业经济管理工作中也可以借助互联网技术，将其应用其中，以提升农业经济管理的工作效率和水平。从当前的发展形势来看，传统的农业经济管理方式已经不能够满足现代社会发展的需求，这就要求相关部门要及时地转变自身的工作模式。农业大数据技术可以有效地提升农业经济管理效率，不仅可以促进农业经济管理水平的提升，还可以促进农民收入的增长。为了更好地满足现代社会发展的需求，需要相关部门加大对农业大数据技术的应用力度。本文主要对农业大数据技术在农业经济管理中应用的作用进行了分析和研究，并提出了一些建议，希望可以为相关人士提供参考。

农业是人类社会的衣食之源，是一切生产活动得以进行的首要条件，它为国民经济的其他部门提供粮食、原材料、资金和进出口物资。本文对大数据在农业生产中的应用研究综述与展望进行了探讨。

随着信息技术的迅猛发展，大数据技术正逐渐渗透到农业领域，为农业生产、管理和决策提供有力支持。本文旨在探讨大数据技术在农业领域的应用现状，分析面临的挑战，并展望其未来的发展前景。通过文献综述和案例分析，研究发现大数据技术在农业领域具有广阔的应用空间，但仍需克服技术、人才和政策等方面的挑战。

测绘技术在现代工程测量中的作用愈发明显，其中包括矿山测量、水利工程、制图测绘、建筑施工、地籍测量等，可以说测绘技术运用在很大程度上为多个行业提供了便捷，并且GPS、GIS、RS等先进技术的不断发展，使测绘精度和效率等到了大幅提升，要想进一步提升测绘技术的运用水平和成效，则应当掌握测量测绘的作业特征和原理。本文就介绍了现代测绘技术的主要特征，并就测绘技术在现代化工程测量工作中的具体运用进行探讨，以期为相关工程提供借鉴。

本论文旨在探讨房地产边界测绘领域的技术创新与实践探索。随着科技的不断发展，房地产行业也在不断演进，边界测绘技术作为其中的重要组成部分，也在不断迭代和创新。本文分析了最新的测绘工具和技术，包括卫星遥感、激光扫描、地理信息系统（GIS）等，并深入研究了它们在房地产边界测绘中的应用。同时，通过案例研究和实际项目经验，探讨了这些技术在实践中的应用和挑战。研究结果表明，技术创新在提高测绘精度、效率和可持续性方面发挥了重要作用，但也存在一些法律、伦理和数据隐私等方面的问题需要解决。因此，本文呼吁房地产业和测绘领域的从业者在技术创新与实践中保持谨慎，并积极寻求解决相关问题的途径。

随着科学技术的不断创新和进步，各界的用电的不断增加，对整个电力行业提出了更高的要求，这使得电力企业面临越来越多的问题。更大的挑战。然而，电力企业在发展过程中仍面临诸多问题，在一定程度上阻碍了电力系统的稳定和安全，对电力企业的社会进步和发展产生了负面影响。在这种情况下，人工智能技术的出现优化了供电操作系统，提高了电力系统控制效率，加快了供电自动化的实现，大大改善了这种状况。只有积极发挥人工智能技术在供电自动化中的作用，不断解决电力系统问题，才能全面提高电力系统自动化水平，保障电力系统安全运行，促进电力行业稳定发展。

大数据与人工智能技术在企业保卫领域得到广泛应用，提升了保卫效率与安全性。通过智能监控、数据分析、预警及自动化响应，强化了企业安全防御能力。

空间数据在城市规划、天气预报、资产管理以及路线导航上有着广泛的应用。传统的关系型数据库不能满足空间数据高频存取的需求，面向空间数据的LSM树索引能够提高空间数据的写入和查询性能。但在索引设计中，需要面临索引结构设计、提升查询性能和降低更新开销三方面问题。对此，本文分别对基于空间填充曲线的LSM树索引结构和基于树状结构的LSM树索引结构两方面的现有工作进行分析，比较其优缺点，并展望了该方向的机遇和挑战。

为研究鱼类分类与其内部结构，实验利用X射线计算机断层(CT)扫描技术对黄鳍金枪鱼鱼体进行扫描，通过医学影像软件Mimics (MISResearch21.0)对CT扫描数据进行处理，对黄鳍金枪鱼的骨骼、鳔和肌肉进行三维重构并测定了相应部分的体积和表面积。结果显示：(1) CT扫描可获得清晰的黄鳍金枪鱼骨骼、肌肉和鳔的影像；(2)医学影像软件Mimics可计算出黄鳍金枪鱼的骨骼、鳔和肌肉的体积和表面积，其体积分别占鱼体体积的7.76%、0.88%和91.36%，表面积分别占鱼体表面积的29.52%、0.74%和69.74%。研究表明：(1)使用X射线CT扫描技术是目前对鱼类损伤较小、鱼体骨骼、鳔和肌肉成像最便捷、最直观的方法；(2)医学影像软件Mimics可用于鱼体三维重构、计算鱼类骨骼、鳔和肌肉的体积和表面积；(3) CT扫描可用于鱼类学、鱼病学和鱼类声学回波强度的深入研究。实验可为鱼类学、鱼病学和鱼类声学回波强度等的深入研究提供参考。

2019年，新疆空管局无线电干扰监测工作以保障航空无线电专用频率使用安全为目标，积极开展频率监测、干扰排查和数据统计分析工作，积极配合地区无线电管理部门开展干扰排查和防控，全力保障航空无线电频率正常使用。

为了评估银姑鱼资源开发状态，实验根据2016年在浙江南部海域底拖网的调查数据，研究了银姑鱼的生活史参数，并基于单位补充量模型对其资源状态进行评价，进而探讨不同自然死亡系数和捕捞选择性对资源评价结果的影响。结果显示，银姑鱼渐近体长估计值为25.36cm，生长速率为0.32/年，当前开捕体长（13.52cm）远小于其初次性成熟体长（17.79cm）；自然死亡系数估计值为0.74，总死亡系数为2.62，当前捕捞死亡系数为1.88。基于以上参数，构建了单位补充量渔获量YPR模型和单位补充量亲体生物量SSBR模型，随着F的增加，YPR先增大后减小，而SSBR则减少。银姑鱼生物学参考点F0.1为0.78，Fmax为3.43，F20%为0.66，F40%为0.33，可知当前捕捞强度远大于防止补充型过度捕捞警戒线F20%。敏感性分析结果显示，自然死亡系数的不确定性将明显影响单位补充量模型的研究结果和相关生物学参考点的估算值，而不同选择性系数，尤其是开捕体长，也直接影响单位补充量模型的结果。研究表明，当前浙江南部近海银姑鱼种群已处于补充型过度捕捞状态，为维持渔业资源的可持续发展，建议适当减小开发力度，增大开捕体长；为提高资源状态评价的准确性，建议减小自然死亡系数的不确定性。本研究可为银姑鱼资源的养护和管理提供科学建议。

基于海量频谱数据开展电磁环境大数据分析挖掘技术研究,从频谱监测大数据中发现基于事件序列的频谱使用规律,对频谱的发展状况进行预测,并能够从频谱大数据中发现异常的频谱使用情况。基于网络的用频装备在通信过程中,通信链路拓扑和各通信节点的通信量有着潜在的规律性,通过对频谱监测大数据的深度挖掘,可以实现通信网络绘制与复现。

本文着重探讨了机械类烟草制丝设备的故障类型和监测技术，并进行了机械类烟草制丝设备故障监测与数据分析，希望可以为其他的监测人员提供有效参考，通过发现故障监测的新方向，更好地处理故障问题，整体提高设备运行的效率，并减少停机时间，确保一致的产品质量。

为了量化和比较温台渔场3种经济鱼类体长频次分布与实际收集的观测样本之间的关系，本研究基于收集的样本体长信息能够反映研究区域鱼种真实的体长组成信息这一假设，根据春、夏两季在温台渔场采集的3种经济鱼类(小黄鱼、银姑鱼和龙头鱼)的体长数据，利用计算机模拟方法设计了不同的样本量方案。利用均方差异值(mean square difference， MSD)来量化不同体长组数据之间的频次分布差异，t检验来检测3个研究对象的平均体长是否存在季节性差异。结果显示，①3个研究对象的平均体长存在显著的季节性差异，春季小黄鱼的平均体长[(135.20±19.62) mm]大于夏季小黄鱼[(123.90±19.47) mm]，春季银姑鱼的平均体长[(105.00±46.84) mm]大于夏季银姑鱼[(86.14±21.60) mm]，夏季龙头鱼的平均体长[(199.60±17.40) mm]要大于春季[(180.00±17.92) mm]。此外，3个研究对象的主要体长范围也具有季节性差异。鱼种间的生物学差异及其体长组成季节性差异会影响体长频次分布精度与不同样本量之间的关系；②模拟研究中体长组个数的设置会影响体长频次精度的估计。当样本量较小时，MSD值随体长组个数的增加而增加，研究结果认为在有效样本量为50的假设前提下，体长组设置为10组对于体长频次精度的估计更加有利。③体长频次分布的精度变化可作为设置有效样本量的依据。在基于单个站点50个样本量能够反映温台渔场3种经济鱼类真实体长结构的假设下，根据研究结果，建议将春季小黄鱼的采样量设置为30～40个，春季银姑鱼的采样量设置为42～48个，春季龙头鱼的采样量设置为34～40个。

为解决渔业标准命名实体识别任务中部分实体语料分布稀疏导致的效果不佳问题,提出了基于多元组合数据增广(data augmentation method based on multiple combination, MCA)的渔业标准命名实体识别方法,该方法融合了基于领域词典的联合替换算法(joint replacement algorithm based on domain dictionary, DDR)、基于槽点保护的随机删除算法(random deletion algorithm based on slot protection, SPD)和基于槽点保护的随机插入算法(random insertion algorithm based on slot protection, SPI)进行语料库的数据增广,首先构建"水产品名称"同类词词典和领域同义词词典,通过两个词典分别对"水产品名称"类实体和随机词进行同类词替换和同义词替换,生成新的句子,以增加目标实体数量和句子的多样性,然后在基于槽点保护的情况下对原句子分别进行随机删除和随机插入操作,在保留实体及上下文特征的情况下进一步丰富语料的多样性,提高模型的泛化能力。结果表明,采用基于融合注意力机制的BERT+BiLSTM+CRF网络模型和多元组合数据增广方法进行渔业标准命名实体识别,准确率、召回率、F1值分别达到了91.73%、88.64%、90.16%,具有较好的效果。研究表明,基于多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别方法有效解决了部分实体样本稀疏问题,提升了渔业标准命名实体识别的整体效果。

为加强渔船进出港管理和捕捞渔获物监管,解决信息上报中主观性大,报告信息错误、虚假报告等问题,利用北斗船位数据记录渔船出海作业的时间、位置、航速、航向等信息,通过航次特征数据挖掘,分析了港口格网、岸线点与北斗船位终端记录轨迹的空间关系,提取到2.5万余艘渔船的39.98万个航次数据,并利用船位点球面距离累加计算航程,利用船位点到岸线点距离计算平均离岸距离,分析了中国近海渔船的航次特征。结果表明:渔船出港时间集中在每日8:00—17:59,进港时间集中在每日5:00—10:59和13:00—18:59;航次特征数据受大小潮、朔望日等影响较大,可划分为1～10d、11～15d、16～21d和22～30d等航次时长段;渔船的航次时长、航程和平均离岸距离均由江苏省向北、向南降低。研究表明,利用北斗船位数据提取航次具有速度快、实时性强的特点,是渔船管理的重要信息源之一,可为渔船进出港管理提供参考。

地理信息系统(GIS)在国土变更调查中具有重要应用价值，能够显著提高数据收集、处理和分析的效率。本文旨在探讨GIS在国土变更调查中的具体应用，并提出优化策略，以进一步提升其在该领域的实用性和准确性。介绍了GIS技术的基本原理及其在国土变更调查中的应用现状，分析了GIS在数据管理、空间分析和结果可视化方面的优势。针对现有应用中的不足，提出了一系列优化措施，如数据更新机制、集成多源数据和增强用户界面等。通过实际案例验证了这些优化策略的可行性和有效性。研究结果表明，优化后的GIS应用能够更好地支持国土变更调查工作，提高调查效率和数据准确性，为相关决策提供可靠依据。本文的研究为GIS技术在国土管理领域的进一步发展提供了理论和实践指导。

随着大数据技术在国土空间规划中应用的广泛与深入，国土空间规划应把握住大数据应用的机遇，加快对数据采集、处理、分析、挖掘和可视化等方面的关键技术的深入研究，完善国土空间规划技术体系构建，为大数据在国土空间规划中的应用提供技术支持。本文主要对地理信息大数据及大数据平台的构建、地理信息大数据的清洗以及地理信息大数据在国土空间规划中的应用进行介绍。