本文主要介绍了GPS测绘技术在测绘工程中的应用。首先对GPS测绘技术进行了概述。随后重点探讨了GPS测绘技术在地图制图和工程测量中的应用。得出了GPS测绘技术在测绘工程中具有高精度、高效率和广泛适用性的结论。研究表明，GPS测绘技术在测绘工程中具有重要的实用价值和广阔的发展前景，对于提高测绘工程的精度和效率具有重要意义。

针对无线鼠标供电电源使用成本高、备用不便、污染环境等缺点，提出了一种2.4GHz模块与锂电池集成的无线鼠标可供电配置器设计方案。采用单片机控制原理，在USB接口环境下，将2.4GHz模块与锂电池硬件电路并联，从而达到同时进行2.4GHz数据交互和电池充放电功能。在一个鼠标配备两块可供电配置器的情况下，同时具备干电池无线鼠标电源方便拆卸和充电无线鼠标使用成本低的优点。双可供电配置器交替使用，实现无线鼠标无缝式持续供电。

为研究长牡蛎(Crassostrea gigas)LOX4基因(CgLOX4)在幼虫发育中的表达特征，采用PCR技术扩增CgLOX4的全长cDNA序列，利用荧光定量PCR和整体免疫荧光技术检测CgLOX4在幼虫不同发育时期的表达特征。结果表明：CgLOX4的cDNA全长为1 862bp,开放阅读框为834bp,可编码277个氨基酸，等电点为8.36,预测其氨基酸序列只含有一个保守的HOX结构域；CgLOX4在长牡蛎成体各组织中均有表达，其中在闭壳肌中的表达量显著高于肝胰腺、鳃、血淋巴、性腺和唇瓣组织(P<0.05);CgLOX4在所检测的早期胚胎中均有表达，其中在受精卵和4细胞期的表达量相对较高；CgLOX4阳性信号主要分布在担轮幼虫壳形成区、D型幼虫内脏团和壳顶幼虫消化腺中。研究表明，CgLOX4是长牡蛎早期发育过程中较早激活的转录因子之一，可能在调控幼虫壳形成和消化器官形成等方面发挥重要作用。

为了探索方斑东风螺（Babylonia areolata）室外水泥池养殖适宜的底质，采用海砂（SS）、细陶粒（FC）、粗陶粒（CC）和海砂+粗陶粒混合（SS+CC）4种底质进行对比试验，分析了不同陶粒材质和粒径大小对体质量为（4.692±1.033）g的方斑东风螺存活与生长、养殖水质及底质微生物群落的影响。结果表明：4种底质条件下方斑东风螺的存活率均大于90%且无显著性差异（P>0.05）;FC组体质量特定生长率最高，为（1.386 4±0.219 6）%/d，显著高于CC、SS、SS+CC组（P<0.05）；不同底质的微生物群落结构组成不同，SS组的微生物群落丰富度和多样性最低，FC组的丰富度和多样性均较高；FC组底质微生物中变形菌门（Proteobacteria）、浮霉菌门（Planctomycetes）、拟杆菌门（Bacteroidetes）和酸杆菌门（Acidobacteriota）相对丰度较高；FC、SS+CC组中弧菌（Vibrio）相对丰度较低，微小杆菌（Exiguobacterium）和盐单胞菌（Halomonas）相对丰度较高，表明细陶粒对抵抗病原弧菌、防止水质恶化具有积极作用；微生物功能预测显示，FC组中微生物不同物质代谢相关通路的相对丰度增加；水质分析显示，24h内CC和FC组的NH4+-N质量浓度均显著低于SS、SS+CC组（P<0.05）,FC组NO2--N质量浓度显著低于CC组（P<0.05）。研究表明，底质材质对方斑东风螺生长和底质微生物群落结构组成有显著影响，选用细陶粒作为方斑东风螺室外养殖池底质材料，能促进其体质量增长，抑制病原微生物生长，并对养殖池水质具有一定的净化作用。

为解决渔业健康养殖标准文本关系抽取领域特定性强、语意复杂导致关系抽取准确率不高等问题，提出了基于改进BiRTE的渔业健康养殖标准复杂关系抽取方法，针对实体和语义关联建模，将RoBERTa作为编码器，采用全词掩码和动态掩码的方式增强词向量特征表示，并在此基础上融合了自注意力机制(Self-Attention, SelfATT)将实体特征与关系特征结合聚焦，加强实体抽取与关系预测的联系，从而提升渔业标准文本抽取的准确性。结果表明：本文提出的基于改进BiRTE的渔业健康养殖标准复杂关系抽取模型(RoBERTa-BiRTE-SelfATT)对渔业标准复杂关系抽取的准确率、召回率和F1值分别为95.9%、95.4%、95.7%,较BiRTE模型分别提升了4.2%、3.1%、3.8%。研究表明，本文提出的渔业健康养殖标准复杂关系抽取模型RoBERTa-BiRTE-SelfATT可以有效解决渔业标准文本关系抽取中专有名词识别不准确、语意复杂导致实体关系难以抽取的问题，是一种有效的渔业标准复杂关系抽取方法。

为解决真实养殖环境中因鱼群模糊、遮挡造成的鱼类目标检测困难等问题，采用基于通道非降维与空间协调注意力ECAM(efficient coordination attention module)的改进YOLOv8养殖鱼群检测方法YOLOv8-Head-ECAM以提高检测精度。首先在FPN(feature pyramid network)中增加大尺寸检测头，更好地捕捉水下鱼类个体的细节信息，以加强对鱼群特征的提取能力，然后使用ECAM注意力机制减少模糊背景的干扰，聚焦鱼类个体的关键特征，以加强对模糊鱼群的识别能力，并设计了消融试验和模型对比试验以验证算法的有效性。结果表明：相比于YOLOv8,YOLOv8-Head-ECAM模型的准确率、召回率和平均精度均值分别提高了2.3%、1.7%和1.6%;与目前检测准确率较高的养殖鱼群检测模型KAYOLO、DCM-ATM-YOLOv5、SK-YOLOv5和ESB-YOLO相比，平均精度均值分别提高了0.7%、1.0%、2.4%和2.0%。研究表明，本文中提出的YOLOv8-Head-ECAM模型能够较好地适应水下鱼群模糊、遮挡的情况，提高了鱼群检测的有效性。

为确认2021年在辽宁省大连市獐子岛海域采集到的1尾全长为168.50 cm的康吉鳗属(Conger Cuvier, 1817)鱼类种类，运用形态学和遗传学方法对其进行了物种鉴定，并对其胃含物进行了分析。结果表明：该标本符合Jordan和Snyder在1901年定名的暗康吉鳗(Conger erebennus)形态特征，背鳍起点始于胸鳍末端后缘正上方及眼后无感觉孔是其最重要的形态特点；该标本的线粒体16S rRNA基因序列(NC0623731)与NCBI中已发布的暗康吉鳗同源序列高度相似，系统发育树上该序列与已发布的暗康吉鳗16S rRNA聚为一支，且其16S rRNA和COⅠ序列与康吉鳗属其他种鱼类的遗传差异已达到种上水平；该标本的胃含物主要包括鱼类(舌鳎、鱼銜、平鲉)、头足类(乌贼、章鱼)、棘皮类(海参)和甲壳类(鼓虾、虾蛄);形态学和遗传学分析均显示，该标本是暗康吉鳗，且为中国沿海鱼类新记录种，推测其可能分布于中国黄海北部深水区域，属于底层大型凶猛性鱼类，主要对底栖鱼类、甲壳类、棘皮类和头足类等渔业资源的生存构成巨大威胁。研究表明，采用形态学和分子生物学方法准确鉴定出一种中国鱼类新记录种——暗康吉鳗，且初步掌握了其在中国的分布范围和食性，研究结果可为康吉鳗属鱼类的系统发育研究提供了基础资料。

麦哲伦扇贝(Placopectenma gellanicus Gmelin)是北大西洋重要的大型深海经济贝类。近年来，随着全球气候变化对海洋生态系统的持续影响和日益增加的市场需求，世界范围内麦哲伦扇贝的自然资源量呈下降趋势，其资源保护与开发、繁殖生物学与增养殖技术相关研究越来越受到重视。麦哲伦扇贝自2005年引入中国以来，已在苗种人工繁育方面取得一定突破，鉴于该扇贝具有成为海水增养殖新品种的潜力，本文综述了麦哲伦扇贝的生物学特性、人工繁育与增养殖技术、生理生态学与遗传学等国内外最新研究进展，并从建立绿色增养殖新模式、保护现有种群种质资源、培育优质抗逆新品种和推动贝类产业高质量发展等方面进行了展望，以期为进一步开发渔业新品种、促进中国海水增养殖业可持续发展提供有益参考。

为揭示环境因子与虾夷扇贝能量代谢及免疫防御能力的关系，分别于2017年和2018年的同期(3、5、6、7月)对长海县浮筏养殖虾夷扇贝进行4次调查取样，对虾夷扇贝的壳长、体质量、肥满度、存活率和患病率等生长相关指标的年际差异及其影响因子进行了研究。结果表明：2018年长海县养殖海区水温在3、6、7月显著低于2017年同期(P<0.05),溶解氧含量在3、6、7月则显著高于2017年同期(P<0.05);2018年虾夷扇贝6、7月的壳长、7月的体质量、5—7月的肥满度均显著高于2017年同期(P<0.05);2018年虾夷扇贝3、6月的闭壳肌糖原含量，5—6月、6—7月的存活率均显著高于2017年同期(P<0.05);2018年虾夷扇贝3、6、7月的闭壳肌SOD活性，5、6月的闭壳肌MDA含量，3、5、6月闭壳肌的HSP70含量，以及5—6月、6—7月的患病率均显著低于2017年同期(P<0.05)。研究表明，在适宜的环境条件下，扇贝的免疫反应强度降低，闭壳肌积累了更多的糖原，从而为其他生理活动提供更充足的能量储备，促进浮筏养殖虾夷扇贝的健康生长，进而降低患病率，提高存活率。该研究结果将为长海县和其他相似海区浮筏养殖虾夷扇贝的病害预警预报及健康养殖提供数据支撑和理论基础。

为研究铜藻褐藻聚糖硫酸酯的结构组成及保肝护肝作用，以铜藻Sargassum horneri褐藻聚糖硫酸酯（fucoidan）粗品为原料，经DEAE-Sepharose Fast Flow阴离子交换柱分离纯化，采用高效液相色谱及红外光谱对粗多糖（TF）及其纯化组分的单糖组成和结构特征进行分析，并建立CCl4诱导的肝脏损伤动物模型，进行各组分的保肝作用试验。结果表明：从铜藻褐藻聚糖硫酸酯粗品分离纯化得到TF1、TF2、TF3、TF4 4个组分，其硫酸基团含量分别为9.62%、11.51%、14.51%和13.62%;单糖组成分析显示，粗多糖主要由岩藻糖（Fuc）、葡萄糖（Glu）、甘露糖（Man）和半乳糖（Gal）组成，各纯化组分的单糖组成含量差异较大；红外光谱分析显示，TF及其纯化组分在1 250 cm-1附近出现强吸收峰，为S=O（硫酸基）的吸收峰，证明TF及其纯化组分均含有硫酸基团，且TF、TF3、TF4的硫酸基主要连接于岩藻糖的C-2或C-3位置，TF1、TF2主要连接于岩藻糖的C-4位置；动物试验显示，灌胃不同剂量TF及其纯化组分，均能显著提高肝损伤小鼠肝脏或血清中SOD、GSH-Px和TNF-α的活性（P<0.05）,显著降低MDA、ALT和AST指标的水平（P<0.05）,肝组织切片显示，肝细胞病变程度较模型组明显减轻。研究表明，铜藻褐藻聚糖硫酸酯粗品经分离纯化得到4个组分，总体上具有显著的抗氧化和保肝护肝作用。

为解决真实养殖环境下，水下成像模糊、失真等导致鱼群检测准确率低的问题，提出一种融合视觉注意力机制SKNet (selective kernel networks)与YOLOv5(you only look once)的养殖鱼群检测方法(SK-YOLOv5模型),该方法首先采用UNet(convolutional networks for biomedical image segmentation)对图像进行预处理，得到清晰的鱼群图像，然后将SKNet融合到YOLOv5的Backbone端构成关注像素级信息的特征提取网络，加强对模糊鱼体的识别能力，并在水下模糊鱼群图像数据集上进行了消融试验和模型对比试验，以验证SK-YOLOv5的有效性。结果表明：在鱼群检测任务上，SK-YOLOv5的识别精确率和召回率分别达到了98.86%和96.64%,检测效果比YOLOv5分别提升了2.14%和2.29%,与目前检测准确率较高的水下目标检测模型XFishHmMp和FERNet相比，SK-YOLOv5取得了较好的检测效果，与XFishHmMp模型相比，识别精确率和召回率分别提升了5.39%和5.66%,与FERNet模型相比，识别精确率和召回率分别提升了3.59%和3.77%,实现了真实养殖环境下鱼群的准确检测。研究表明，融合SKNet与YOLOv5的养殖鱼群检测方法，有效地解决了水下模糊图像鱼群检测准确率低的问题，提升了养殖鱼群检测和识别的整体效果。

为解决滩涂贝类无专用机械化播苗装备，以及人工播苗效率低和均匀性差等问题，根据贝苗特性及播苗作业规范，以四角蛤蜊Mactra veneriformis苗为研究对象，设计离心式滩涂贝类播苗装置，通过对播苗装置及其运动过程进行分析，建立了在离心叶轮盘上运动的动力学模型，应用离散元颗粒仿真软件(EDEM)进行播苗过程的离散元仿真，基于Design-Expert软件进行播苗装置行进速度、叶轮盘叶片个数和叶轮盘转速对贝苗分布变异系数的响应曲面分析，优化播苗参数，并进行滩涂贝类播苗验证试验。结果表明：各因素对贝苗分布变异系数影响的主次顺序为叶片个数>叶轮转速>行进速度；叶片个数与叶轮转速的交互作用极显著影响贝苗分布变异系数(P<0.01),叶轮转速与行进速度的交互作用对贝苗分布变异系数的影响次之(P<0.05);经回归分析得到最优组合参数为叶片个数4、叶轮转速500r/min、行进速度0.77m/s,在此条件下，贝苗分布变异系数的离散元仿真值为8.53%,滩涂播苗装置的实测值为9.33%,仿真值与实测值的相对误差为8.46%,破碎率为2.17%。研究表明，基于离散元的仿真分析方法可用于离心式滩涂贝类播苗装置设计与参数优化，所设计的离心式播苗装置可为滩涂贝类机械化播苗装备设计提供参考。

功能群是研究海洋牧场生态系统结构和能量流动的基础。实验以2016年和2017年对珠江口万山海域渔业资源调查数据为基础，结合珠江口海域渔业资源历史资料，通过渔业资源优势度、生物量和渔获率指标排序分析，首次提出海洋牧场渔业资源关键功能群概念及其顶级经济物种遴选原则，以食物链营养级为基础构造海洋牧场渔业资源关键功能群。结果显示，丽叶鲹、棘头梅童鱼、周氏新对虾、隆线强蟹、凤鲚、口虾蛄、太阳强蟹和锐齿蟳为渔业资源优势度、生物量、渔获率排序中处于前30位的共有经济物种；底栖动物食性和浮游动物食性类群构成了珠江口海域的优势类群，分别占34%和20%；依据遴选原则遴选出名贵鱼类、高产鱼类和虾蟹类组成的7种海洋牧场渔业资源顶级经济物种，构造了7种由顶级经济物种及其食物链各营养级生物组成的海洋牧场渔业资源关键功能群，包括银鲳功能群、云纹石斑鱼功能群、鲈功能群、黄姑鱼功能群、鲻功能群、斑节对虾功能群和锯缘青蟹功能群。研究结果为我国现代化海洋牧场渔业资源功能群构造提供思路与方法。

为探究日本海神蛤规模化人工苗种繁育的可行性，在国内首次开展了日本海神蛤人工繁殖及早期生长发育研究。结果显示，日本海神蛤繁殖盛期为5月和10月，单次产卵量为300～500万粒/个，卵径为75～85μm。春季人工将水温升至18.6～19°C，6～9日龄和15～18日龄幼虫生长缓慢，壳长生长速率仅为1～3μm/d。其他各日龄幼虫壳长生长速率为9～15μm/d。日本海神蛤变态后再经过30～40 d培育，平均壳长可达(4.94±0.93) mm，稚贝壳长生长速率为50～167μm/d，平均苗种产量为2 695粒/m3。秋季水温17.4～13.2°C条件下，日本海神蛤幼虫相对春季生长发育较慢，经过148 d的培育，稚贝平均壳长可达(2.88±0.47) mm，平均苗种产量为6 666粒/m3，再经室外池塘中间育成后生长为平均壳长(13.22±2.39) mm的幼贝。通过比较发现，在我国北方秋季可培育出适于底播养殖的大规格苗种，且培育成本较低。本研究为我国日本海神蛤苗种繁育、高效养殖及资源修复提供了科学依据。

为研究添加不同质量分数1.0%、0.5%的酶解壳寡糖(chitooligosaccharides, CO)和酶解褐藻寡糖(alginate oligosaccharides, AO)对鲢Hypophthalmichthys molitrix鲢鱼糜品质的影响，使用差示扫描量热仪(DSC)和酶标仪对鲢鱼糜冷冻稳定性、冰点、热稳定性和化学作用力进行分析，采用傅立叶变换红外光谱、内源荧光光谱及紫外吸收光谱对肌原纤维蛋白(MP)结构进行了测定。结果表明：鲢鱼糜中添加1.0%和0.5%的CO和AO后，CO组鲢鱼糜比AO组有更好的冷冻稳定性，且0.5%CO组效果为佳；CO组鲢鱼糜的冰点与CO含量呈正相关，而AO组呈负相关，CO组鲢鱼糜的可冻结水含量降低，AO组鲢鱼糜可冻结水含量升高，均与添加的寡糖含量呈正相关；AO和CO组鲢鱼糜热稳定性提高，且经1.0%含量寡糖修饰后的鲢鱼糜样品热稳定性较强；0.5%含量寡糖修饰对鲢鱼糜蛋白质离子键具有保护作用，但寡糖修饰对蛋白质的氢键、疏水相互作用和二硫键含量均无显著影响(P>0.05);两种寡糖与肌原纤维蛋白之间均为静电相互作用，且改变了MP的二级结构；荧光光谱分析显示，CO更容易使色氨酸(Trp)埋藏于疏水基团中；紫外吸收光谱分析发现，经寡糖修饰后酪氨酸(Tyr)易暴露。研究表明，两种寡糖均改变了鲢鱼糜的性质与肌原纤维蛋白的结构，1.0%组有较好的热稳定性，其中CO能更好地维持鲢鱼糜的冷冻稳定性组。

为了有效降解裙带菜Undaria pinnatifida Suringar岩藻聚糖硫酸酯，并探究其降解产物的抗炎活性，以复合酶解法提取的裙带菜岩藻聚糖硫酸酯(fucoidan)为原料，利用酸解法制备裙带菜岩藻聚糖硫酸酯降解产物，采用薄层色谱法(TLC)检测降解产物聚合度，优化酸解工艺条件，利用膜分离技术获得不同分子量段的降解产物，并检测了各段降解产物对小鼠巨噬细胞的抗炎活性。结果表明：通过薄层色谱检测，确定酸解温度95℃、pH2、水解4 h为酸解裙带菜岩藻聚糖硫酸酯的优化条件；膜分离处理后可得到F1(相对分子质量400～1 000)、F2(1 000～3 500)、F3(3 500～5 000)、F4(5 000～10 000)、F5(10 000以上) 5种不同分子量段的岩藻聚糖硫酸酯降解产物，5种降解产物均能减少RAW264.7细胞NO、1L-1β、1L-6、1L-10和TNF-α的释放量；低分子量段组分(F1、F2)抗炎效果最为显著，其中组分F1抗炎效果最好。研究表明，经优化酸解工艺制备的裙带菜岩藻聚糖硫酸酯降解产物具有一定的抗炎效果，且分子量越低的降解产物抗炎效果越好，裙带菜岩藻聚糖硫酸酯寡糖比多糖具有更好的抗炎活性。

为了精准预测水产养殖过程中最重要的两个环境参数溶解氧和氨氮,针对预测模型需要解决的有效影响因子确定、预测算法和网络结构优化等问题,将Levenberg-Marquardt（LM）神经网络、遗传算法（genetic algorithm, GA）和主成分分析（PCA）算法相结合,提出一种基于GA-LM-PCA的水产养殖环境溶解氧和氨氮含量预测模型,即采用PCA确定影响因素,实现影响因素的去耦合降维,采用遗传算法对网络结构进行优化,确定合适的隐层节点数目和权值,采用LM训练神经网络,提高神经网络的收敛速度。为了验证GA-LM-PCA的预测效果,将GA-LM-PCA的预测效果与未用PCA方法的GA-LM预测模型进行了试验比较,并探讨了影响因素数量对预测效果的影响。结果表明:用GA-LM-PCA方法预测的溶解氧和氨氮值与实测值吻合较好,平均绝对误差和均方根误差分别为0.004 7、1.872 7×10-4（溶解氧）和0.006 5、9.428 7×10-4（氨氮）,适用于影响因素数量较多的场合。研究表明,GA-LM-PCA是一种有效的水产养殖环境溶解氧和氨氮预测工具,尤其对于影响因素复杂繁多的非线性系统效果更好。

为进一步验证改善升温方式可抑制蛋白质凝胶劣化的理论,优化鱼糜制品的加工方式,将微波升温（microwave heating, MH）、微波辅助水浴升温（microwave assistant water bath heating, MWH）和水浴升温（water bath heating, WH）方式,分别应用于传统二段加热法中的低、高温段,研究了不同升温方式对解冻鲢Hypophthalmichthys molitrix鱼糜的质构特性、蒸煮损失和水分分布影响。结果表明:所有微波处理组的鱼糜硬度和咀嚼性均低于传统水浴二段加热法,尤其是低、高温段均为MH升温处理的AA组,但各组的内聚性、弹性均无显著性差异（P>0.05）;低温段MWH、高温段MH升温的BA组蒸煮损失显著低于传统水浴二段加热的CC组（P<0.05）,其他组间无显著性差异（P>0.05）;低温段WH、高温段MH或MWH升温的CA或CB组的弛豫时间t23较短,不易流动水分含量P23较高,水分稳定性最好,水的结合能力较强。研究表明,低温段采用微波辅助水浴升温、高温段采用微波升温方式既能提高加热效率又能较少减少蒸煮损失,而低温段采用水浴升温、高温段采用微波辅助水浴升温的鱼糜质构特性相对较好,保留更多的水分在三维网络结构中。本研究结果为快速升温方式避免低盐淡水鱼糜凝胶劣化理论提供基础数据。

为解决渔业标准命名实体识别任务中部分实体语料分布稀疏导致的效果不佳问题,提出了基于多元组合数据增广(data augmentation method based on multiple combination, MCA)的渔业标准命名实体识别方法,该方法融合了基于领域词典的联合替换算法(joint replacement algorithm based on domain dictionary, DDR)、基于槽点保护的随机删除算法(random deletion algorithm based on slot protection, SPD)和基于槽点保护的随机插入算法(random insertion algorithm based on slot protection, SPI)进行语料库的数据增广,首先构建"水产品名称"同类词词典和领域同义词词典,通过两个词典分别对"水产品名称"类实体和随机词进行同类词替换和同义词替换,生成新的句子,以增加目标实体数量和句子的多样性,然后在基于槽点保护的情况下对原句子分别进行随机删除和随机插入操作,在保留实体及上下文特征的情况下进一步丰富语料的多样性,提高模型的泛化能力。结果表明,采用基于融合注意力机制的BERT+BiLSTM+CRF网络模型和多元组合数据增广方法进行渔业标准命名实体识别,准确率、召回率、F1值分别达到了91.73%、88.64%、90.16%,具有较好的效果。研究表明,基于多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别方法有效解决了部分实体样本稀疏问题,提升了渔业标准命名实体识别的整体效果。

为探究大连市龙王塘和铁山增养殖海域养殖裙带菜Undaria pinnatifida孢子体出现溃烂的原因,利用细菌分离及分子生物学方法,从海域养殖裙带菜溃烂的孢子体中分离纯化得到2株优势菌株(编号分别为LH43和LQ2),通过人工感染试验证实,分离菌株能够使裙带菜孢子体出现溃烂并分解藻体,且与自然发病相似,LH43较LQ2菌株致病性明显。结果表明:通过对两菌株16S rDNA基因序列扩增、测序及比对发现,LH43菌株与北极假交替单胞菌属Pseudoalteromonas arctica细菌的一致性为99%,LQ2菌株与嗜冷杆菌属Psychrobacter aquimaris细菌的一致性为100%;系统发育分析显示,LH43菌株与北极假交替单胞菌聚为一支,LQ2菌株与嗜冷杆菌聚为一支;利用生化试验对两菌株的理化指标进行检测,经比对分别与北极假交替单胞菌和嗜冷杆菌吻合;菌株生长及产酶特性分析显示,LH43和LQ2菌株最适生长温度为5～10℃,两菌株代谢产生的胞外产物褐藻酸裂解酶均在15℃时酶活力最高;药敏试验显示,LH43菌株对庆大霉素、卡那霉素、氟罗沙星及链霉素高度敏感,LQ2菌株对庆大霉素、卡那霉素、青霉素、阿奇霉素高度敏感。研究表明,裙带菜溃烂病的发生是北极假交替单胞菌和嗜冷杆菌在不良环境与菌株产生的褐藻酸裂解酶共同导致。