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基于嵌入式设计的检测设备研究与开发 下载:38 浏览:733

穆克强 廖志伟 薛亚芳 郭晋 权宇 《电气学报》 2024年7期

摘要:
随着科技的不断发展,嵌入式设计技术在检测设备上的应用逐渐被实现。该论文旨在基于嵌入式设计开发出一个灵活、稳定、高效的检测设备。首先,对现有检测设备中存在的问题进行了深入研究,主要集中在硬件平台的选择,系统的稳定性,以及数据的实时处理等方面。然后,利用嵌入式设计技术,根据实际需要设计出满足特定检测需求的硬件平台,并在此基础上研发出稳定可靠的嵌入式操作系统,确保数据能够实时、准确的处理和传输。研究结果表明,这种基于嵌入式设计的检测设备,不仅稳定性高,数据处理速度快,而且功耗低,成本优势明显。

EMC中屏蔽技术的优化研究:针对传导与辐射干扰的抑制策略 下载:67 浏览:714

刘宇民 梁文圆 牛佳琪 李海言 王杰 《中国电气工程》 2024年10期

摘要:
随着电子技术的日新月异,电子设备已广泛渗透到社会各行各业,然而,这也带来了电磁兼容性(EMC)方面的严峻挑战。为了有效应对这一挑战,本文深入探讨了屏蔽技术在抵御传导和辐射干扰方面的优化策略。研究内容广泛涉及屏蔽材料的精心选择、结构设计的巧妙构思以及效能评估的全面考量等多个维度。通过深入剖析实际案例与开展细致的实验对比,本文充分验证了这些优化策略的实际效果,不仅为电子设备的设计与制造提供了有力的理论支撑,同时也为相关从业人员提供了极具价值的实践指导。这些研究成果对于推动电子行业的持续发展、提升电子设备的性能稳定性具有重要意义。

无人机视觉感知的目标识别与避障策略研究 下载:99 浏览:1343

刘国辉 杨霄 田野 《电气学报》 2023年9期

摘要:
本研究探讨了无人机视觉感知中的目标识别与避障策略。在目标识别方面,传统图像处理与深度学习方法被广泛应用,多传感器融合提高了识别准确性。针对避障,障碍物检测与跟踪、环境地图构建以及动态避障策略被详细阐述,确保了无人机的安全飞行。策略设计强调权衡与优先级,决策与控制流程保障高效执行。基于仿真实验验证了综合策略的有效性,为无人机自主飞行的智能化和自动化飞行系统的发展提供了指导。

基于深度强化学习的无人作战决策优化研究综述 下载:115 浏览:1352

李俊慧 《电气学报》 2023年9期

摘要:
无人机在作战中的广泛应用,其智能化决策成为关键挑战。本文提出基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的决策优化方法,应对无人机作战中的复杂性和不确定性。首先介绍了深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,简称DRL),说明深度强化学习在该领域的研究优势,然后对深度强化学习算法在无人作战决策的主要方向——协同路径规划与任务分配的文献进行分析。提出采用近端策略优化(Proximal Policy Optimization,简称PPO)算法和规则算法结合的方式来解决无人机作战决策中任务分配和路径规划问题,梳理了基于近端策略优化算法的无人作战决策方法流程。最后,对文章进行总结并对未来深度强化学习在无人作战决策的发展方向作出展望。

火力打击装备智能化无人化技术研究 下载:135 浏览:1401

刘琼琼 王斐 崔扬 黄义杰 张泽 《电气学报》 2023年6期

摘要:
随着科技发展水平的提升,智能化技术、无人化技术水平随之提高,将其运用到火力打击装备中,能够智能管理火力攻击装备。因此有关部门应该及时引进并使用先进的技术,促使火力打击装备具有侦察感知能力、指挥控制能力、火力打击能力,设计火力打击装备技术管理方案,从而不断提升火力打击装备的使用效果。本文首先分析火力打击装备智能化无人化技术应用方案,其次探讨火力打击装备中智能化无人化技术的功能优势,以期对相关研究产生一定的参考价值。

反无人机蜂群作战指挥控制系统研究 下载:175 浏览:1913

张晓乐 李志 李成伟 尚继南 郭文元 《电气学报》 2023年5期

摘要:
本文针对反无人机蜂群作战指挥控制系统展开研究,深入探讨了系统的概念、技术架构、关键技术和面临的挑战。通过对无人机技术、传感器技术、人工智能、通信与网络安全、人机交互、系统可靠性与鲁棒性、系统集成与扩展性以及法律法规与伦理道德等多个方面的综合分析,提出了解决方案。未来的研究方向包括技术成熟度的提升、系统可靠性的改进、通信与网络安全的加强、法律法规的完善等。本文旨在为反无人机蜂群作战指挥控制系统的研究和应用提供参考,促进该领域的发展与进步。

全自动凯氏定氮仪测定土壤全氮含量方法探讨 下载:149 浏览:2035

刘闯 《水土保持与应用》 2022年5期

摘要:
土壤氮元素是54项主要指标中唯一需要测定的元素,在我国多目标地球化学系统研究和土壤研究中可以定量分析。多目标土壤地球化学调查中样品含量分析方法的一个重要研究特点是土壤样品太多。基于使用凯氏氮自动分析仪准确测定中国土壤样品中总氮含量和元素的长期结果,作者在优化土壤仪器条件配置和提高方法准确性方面进行了大量现场试验。通过进一步优化现有测试仪器的条件,可以实现快速、准确地连续测定土壤溶液中有机物的全氮含量。该方法操作简单,数据详细可靠,分析检测效率高,试剂用量少。

战场环境下人工智能辅助决策的大模型技术研究 下载:114 浏览:1728

赵永进 张泽群 刘超 严达祥 刘佩文 《人工智能研究》 2024年4期

摘要:
本文针对战场环境中存在的诸多不确定因素,提出了一种人工智能辅助决策的大模型技术。研究初步构建了基于深度学习的战场辅助决策模型,该模型结合了强化学习与决策树技术,为战场决策提供可靠的数据支持。通过一系列的模拟战斗实验表明,该模型能有效辅助决策者在复杂的战场环境中做出快速而准确的决策,如战术选择、部队调度、战斗行动等,决策的成功率和准确率明显提高。此外,模型还能实现战场数据的实时更新和自我学习优化,反馈战场变化,以期为决策者提供最优选项。此研究对于优化和提升战场决策的科学性和实效性具有非常重要的作用。

基于卷积神经网络的高精度实时目标识别技术研究 下载:116 浏览:1068

陈俊霖 蓝志豪 兰一达 姚悦 代跃胜 《中国电气工程》 2023年9期

摘要:
本文基于卷积神经网络的实时目标识别技术,探讨了模型优化、数据增强和硬件加速策略的应用。在保持高精度的前提下,实现实时性是挑战性任务。通过选择合适的网络架构、应用数据增强方法,以及采用硬件加速与优化技术,能够有效提高实时目标识别的性能。案例研究验证了这些方法的有效性。未来的研究应专注于更高效的架构设计和算法优化,以促进实时目标识别技术的进一步发展。

基于人工智能的空战复杂性研究 下载:35 浏览:1721

张苗苗 迪怡嘉 王宇飞 梁洁雅 丁鹤荣 《人工智能研究》 2024年3期

摘要:
随着科技的飞速进步,人工智能已经深入到社会的各个角落,包括军事领域。特别是在空战领域,人工智能的融合应用,不仅仅是一次技术的升级,更是对整个空战发展方向的重塑,它所蕴藏的价值无可估量。因此,本文将对基于人工智能的空战复杂性进行研究。

维修检测设备设计中的故障诊断与预测技术研究 下载:35 浏览:1227

廖志伟 权宇 郭晋 穆克强 薛亚芳 《中国设备》 2024年7期

摘要:
随着维修检测设备在各个领域的广泛应用,故障诊断与预测技术成为了保障设备安全运行和提高维修效率的关键。本研究围绕维修检测设备设计中的故障诊断与预测技术进行深入探讨,首先分析了维修检测设备的故障类型与特点,然后提出了基于机器学习和数据挖掘的故障诊断与预测方法,并针对维修检测设备的特殊性,设计了多种实用的故障诊断模型。在此基础上,通过对大量实际维修检测设备的故障数据进行分析和建模,提出了一种可靠且高效的维修策略选择与优化方法。最后,利用实验证明了所提方法在维修检测设备故障诊断与预测方面具有良好的可行性和实用性。本研究为维修检测设备设计中的故障诊断与预测技术的应用提供了有益借鉴,有助于提高维修检测设备的使用寿命、稳定性和经济效益。

网络爬虫算法在计算机图像识别中的应用研究 下载:31 浏览:414

冯超 孙晋峰 白璇 梁百川 许典 《计算机研究与应用》 2024年10期

摘要:
网络爬虫在信息检索,大数据处理等领域具有广泛的应用。本研究通过使用网络爬虫算法,结合计算机视觉技术,探讨了其在计算机图像识别中的应用价值。首先,我们设计并实现了一种基于深度学习的网络爬虫算法,通过爬取互联网上的海量图像数据进行模型训练与学习。然后,使用该模型对收集到的图像进行高效识别,并对结果进行了详细分析。研究结果显示,该算法在图像识别的精度和效率上都比传统方法有显著提高,尤其在处理大规模、高维度的图像数据集时,其性能更为出色。这为计算机图像识别技术提供了一种新的解决方案,具有重要的研究价值和实际指导意义。

人工智能在路线规划算法中的多维度优化研究 下载:51 浏览:2691

党国龙 陈娴雅 郭雨佳 马竞驰 吉昱玮 《人工智能研究》 2023年10期

摘要:
本文聚焦于人工智能在路线规划算法中的多维度优化问题。提出路线规划面临的多维度优化挑战,阐述了人工智能技术如何发挥关键作用。运用多目标混合整数规划模型来表达路线规划问题的数学形式,并探讨了基于人工智能的模型构建方法。着重研究了遗传算法在多维度路线规划中的应用,分析了针对问题的编码方式、初始种群生成策略以及适应度函数设计等问题。研究认为遗传算法能有效探索路线规划的解空间并生成均衡解决方案。本文通过具体策略阐释了人工智能技术在解决路线规划多维度优化问题方面的优势与应用前景。

新时期现代汽车电气系统设计的规律性研究 下载:96 浏览:951

尚继南 郭文元 张晓乐 李志 李成伟 《设计研究》 2024年3期

摘要:
随着现代汽车技术的不断发展和普及,汽车电气系统的设计变得越来越复杂和关键。新时期现代汽车电气系统设计的规律性研究,对于提高汽车的性能、安全性和可靠性具有重要意义。本论文从电气系统设计的基本原则、设计流程、设计方法和技术趋势等多个方面,深入探讨了新时期现代汽车电气系统设计的规律性,并在实际案例中进行了验证。研究发现,在新时期现代汽车电气系统设计中,应注重整车电气架构设计、电气系统安全设计、电能管理设计和软硬件协同设计等方面,以提高汽车电气系统的性能和可靠性。

关于指挥控制系统测试流程设计与功能实现研究 下载:93 浏览:952

张晓乐 李志 李成伟 尚继南 郭文元 《设计研究》 2024年3期

摘要:
指挥控制系统是军事、安防、交通等领域的重要应用系统,其功能复杂、结构庞大、安全稳定性要求高。本文针对指挥控制系统测试流程设计与功能实现进行研究,从需求分析、测试项目设计、测试参数选取设计、测试系统设计实现等方面进行论述。论文内容主要包括指挥控制系统测试流程的设计,包括测试目的的设定、测试时机的设定、测试对象的设定,测试参数的选取设计以及测试系统的设计实现。本文旨在为指挥控制系统测试提供参考,以提高指挥控制系统的安全稳定性和可靠性。

分析人工智能技术在陆军电子对抗装备中的应用 下载:57 浏览:2623

郭文元 张晓乐 李志 李成伟 尚继南 《人工智能研究》 2023年6期

摘要:
随着人工智能技术的不断发展,陆军电子对抗装备也逐渐开始应用人工智能技术。本文首先介绍了人工智能技术在陆军电子对抗装备中的应用现状和发展趋势,然后探讨了人工智能技术在陆军电子对抗装备中的具体应用,包括情报分析、通信干扰、雷达对抗、无人机对抗等方面。最后对人工智能技术在陆军电子对抗装备中的应用进行了展望。

人工智能技术在大数据网络安全防御中的运用研究 下载:134 浏览:2674

贺寰烨 张青青 梁彧 张思豪 尹鹏宇 《人工智能研究》 2023年5期

摘要:
近年来,随着科学技术的不断发展,人工智能技术也在不断发展和进步,并逐渐被应用到各行各业中。人工智能技术是在计算机、互联网、通信等技术基础上发展起来的一种新型信息处理技术。其主要目的是为了提高计算机系统的性能,并利用计算机技术来实现对数据信息的分析和处理。人工智能技术不仅能够提高计算机系统的性能,还能够使数据信息的存储更加安全可靠,因此在网络安全防御中具有非常重要的意义。基于此,本文详细分析了人工智能技术在大数据网络中的具体应用,以供参考。

无人智能化装备建设和运用研究 下载:91 浏览:942

冯鑫 刘春龙 李永强 晋超琼 王瑞兵 宋丽琼 《装备技术研究》 2024年8期

摘要:
无人化设备已经逐渐代替了人类,成为了战场上的先锋,而人工智能则成为了军事发展中最活跃、最具革命性的一项技术,它将会对"传感器"、"射手"等所有要素进行重组,从而给国家的军事发展带来新的动力。现阶段各军事力量强国都在不断地建立无人智能化设备研发中心,制定科学的发展路径,超前布局重大无人化项目,加强智能装备的建设与应用研究,进而力争在新一轮科技革命浪潮的推动下,实现"抵消战略"、"降维攻击"。

六自由度液压运动平台的分析与研究 下载:91 浏览:1025

朱锐 梁伟华 魏国强 张力 王刚 《装备技术研究》 2024年8期

摘要:
六自由度运动平台作为我国许多行业的大型、多元化的高自由度试点设施,具有很大的价值。由于液压系统应用于许多行业,例如在制造业、军事或运输业,基于六自由度运动平台系统优化具有最大的科学价值。

基于传输线匹配技术的高频电磁兼容硬件设计方案研究 下载:84 浏览:901

张宇 白岩松 景旭峰 张鹏欣 焦纬东 《中国能源进展》 2024年5期

摘要:
在现代电子设备日益向高频、高集成度发展的背景下,电磁兼容问题成为影响设备稳定性和性能的关键因素之一。本文围绕高频环境下的电磁干扰问题,提出了一种基于传输线匹配技术的高频电磁兼容硬件设计方案。通过分析传输线阻抗特性与电磁噪声的关系,并结合具体的设计实例,本研究展示了如何有效实现高频电路的电磁干扰抑制和信号完整性保持。
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