引言：随着网络技术的不断发展，大数据、云计算等网络技术逐渐被应用到各行各业中。为了应对大数据、云计算等技术的不断发展，传统的网络安全防御手段已经无法满足当前网络安全防御的需要，因此必须要加强对新型技术的应用和研究。
1.网络安全防御的重要性
随着社会的发展，信息技术得到了不断的发展，网络系统得到了广泛的应用。由于信息技术具有开放性和共享性，所以其存在着非常大的安全隐患。网络系统在运行的过程中，如果其中某个环节出现了问题，那么就会对整个系统造成严重的影响，甚至会导致整个系统瘫痪。所以为了保证信息安全，就需要进行网络安全防御。随着社会的不断进步和发展，各种新型网络攻击手段也在不断增加，如钓鱼网站、病毒攻击、黑客攻击等。这些新型网络攻击手段给网络安全防御带来了非常大的挑战。
在大数据时代下，数据信息作为一种重要资源，已经成为了企业和国家经济发展的重要支撑力量。但由于数据信息具有易泄露和易篡改等特点，一旦出现信息泄露就会对国家造成非常严重的影响。所以为了确保数据信息在使用过程中能够更加安全可靠，就需要对数据信息进行有效的保护。人工智能技术是一种新型的网络安全防御技术，在大数据时代下能够提高数据信息的安全性和可靠性。因此，为了确保大数据时代下网络安全防御工作能够顺利进行，就需要将人工智能技术应用到网络安全防御工作中去。
2.大数据网络安全现状分析
近年来，随着互联网的飞速发展，数据信息呈现出爆发式增长，如何保证数据信息的安全性成为了当前最为关注的话题之一。数据信息作为一种新型资源，其具有一定的敏感性和脆弱性，一旦泄露或者被篡改就会对国家、社会、个人等产生巨大影响。此外，大数据信息系统是现代计算机技术和网络技术的综合产物，具有极高的复杂性和多样性。因此，在实际应用过程中需要加强对大数据网络安全技术的重视和研究。
当前，网络安全防御能力主要是通过各种防火墙技术、入侵检测系统以及防火墙等相关防护系统来实现的。但是这些防护系统在实际应用过程中往往存在一些不足之处，例如不能够有效地进行病毒的检测和过滤等。此外，由于当前网络环境比较复杂，网络病毒层出不穷，如果仅仅依靠单一的防护手段来保护大数据网络信息系统安全是非常困难的。
在大数据环境下，存在很多未知威胁和漏洞，这些威胁和漏洞主要包括：木马、蠕虫等病毒；利用 Web漏洞和其他软件漏洞进行攻击；利用系统漏洞对数据信息进行窃取和篡改等。这些网络安全问题都会对大数据网络系统造成非常大的影响。同时，随着大数据技术的不断发展和完善，在大数据网络系统中存在大量未知威胁与风险。因此，如何提高大数据网络安全防御能力就成为当前比较重要的研究课题之一。
3.人工智能技术在大数据网络中的具体应用
3.1在反垃圾邮箱系统中的运用
随着互联网的发展，电子邮件已经成为人们日常交流和工作的重要方式。电子邮件作为一种现代化的通讯方式，具有广泛的应用，但是目前电子邮件系统存在较大的安全隐患。因此，为了保证网络通信的安全性，必须对垃圾邮件进行有效处理。在此背景下，人工智能技术能够根据用户在使用邮箱时所发送的邮件内容来判断用户是否应该接收该邮件。通过将人工智能技术应用到反垃圾邮箱系统中不仅能够有效处理垃圾邮件数量高的问题，还能够提高其工作效率。但是由于人工智能技术本身具有一定的局限性，在实际应用中容易出现误判的情况，因此需要对人工智能技术进行改进和完善。
3.2智能入侵检测系统
智能入侵检测系统是一种能够自动、自适应地分析网络数据信息的系统，其主要功能是通过对网络数据信息的收集和处理来实现对网络系统安全的检测。智能入侵检测系统能够将输入的网络数据信息与实际情况进行结合，并进行自动分析和识别。利用该系统能够提高计算机系统的安全性，同时还能够降低人工工作量，避免人工操作带来的错误。在大数据时代背景下，智能入侵检测系统逐渐被应用到大数据网络安全防御中。通过网络入侵检测技术，可以有效地检测出网络环境中潜在的危险信息和违法操作，并及时采取有效的拦截措施，以防止可能发生的危害。此外，入侵检测技术还可以对典型的入侵行为进行多维度的分析和判断，然后将结果上传到工作人员的计算机中，以确保网络安全[1]。
3.3智能防火墙技术
在大数据时代背景下，为了保障数据信息的安全性，防火墙技术也在不断发展，而智能防火墙是一种新型的防火墙技术。这种技术是由人工智能、云计算和大数据等技术共同发展而成的。它可以自动分析并识别防火墙中存在的各种威胁，从而更好地保护数据信息的安全。智能防火墙技术是一种能够自动分析数据信息并进行自我防御和检测的新型防火墙技术，并且这种技术具有非常高的智能化水平，可以对网络安全风险进行评估。
人工智能防火墙主要是由网络流量监测、检测、分析、拦截以及处置等功能组成。在这些功能中，最核心的是检测和拦截功能。此外，人工智能防火墙还是由规则库、分类库、知识库以及推理机制组成的，能够对网络流量进行实时检测，并且能够在发现异常网络流量之后立即进行拦截和处理。在实际应用过程中，人工智能防火墙还具有非常高的自我防御能力，从而使网络数据信息更加安全可靠[2]。
结语：人工智能技术的出现，推动了信息技术的发展，同时也给社会带来了巨大的改变。人工智能技术在大数据网络安全防御中的运用，具有重要意义，主要表现在以下几个方面：一是能够加强对数据资源的管理和控制，通过大数据信息技术进行有效分析，能够提升网络安全防御的工作效率；二是能够增强对网络安全事故的预测能力，通过人工智能技术的应用，能够对网络安全事故进行预测，从而提出有效措施进行防范；三是能够为信息系统的安全提供保障，在大数据网络安全防御中应用人工智能技术，可以在一定程度上增强信息系统的安全性和可靠性。综上所述，为了促进人工智能技术在大数据网络安全防御中应用效率的提升，需要加强对其研究力度，不断完善人工智能技术，推进数据分析和挖掘能力得到进一步提升。
参考文献：
[1]赵汉卿,段京丰,罗嘉伦.人工智能技术在大数据网络安全防御中的运用研究[J].网络安全技术与应用,2022(03):19-20.
[2]吐逊江·麦麦提.人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用研究[J].无线互联科技,2022,19(11):23-25.
