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新形势下小学信息技术课堂教育教学模式创新
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高职声乐教育和传统民间音乐融合思考分析
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推进现代信息技术提升在高中数学教学中的应用
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摘要:
近年来，伴随着国家科技水平的提高，信息技术已经被越来越多地运用到了教育的各个领域。从目前的高中数学教学现状来看，在教学方法和内容上，还存在着刻板和单一的问题，这不但严重影响了高中数学教学的质量和效果，而且还会在一定程度上影响学生的数学思维。在中学数学的教学过程中，为了帮助学生更好地了解抽象和复杂的数学概念和理念，老师们还应该利用现代的信息和技术，在教学中融入创新理念，利用信息技术的直观性，为学生们设计出正确的教学内容和方案，这样才能真正地调动起学生们在课堂上的学习热情，把握课堂上数学知识的本质和重点，提升他们的数学思维和能力。所以，在运用信息技术的时候，中学数学教师要以课堂教学内容为依据，对有关课件进行精心的设计，这样才能让教学活动可以在学生的积极参与中展开，最后将现代信息技术运用到中学数学的课堂教学中。
一种采用直井井组细分层压裂注热水开采天然气水合物的工艺方案
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摘要:
在海底的沉积物或冻土中,赋存有大量的天然气水合物,这是一种适于未来开发利用的能源,具有优质、洁净、资源量大等优势。由于开采对象的复杂性,在世界范围内,开采技术整体上尚无成熟配套,面临着单井产量低、连续时间短、经济效益差等缺陷,因此需要针对天然气水合物储层研究高效开采的工艺方法。本研究针对有一定渗流能力的水合物储层,提出了一种采用直井井组细分层压裂注热水开采的工艺技术:(1)依据地质资料,对目标储层布置直井井组,直井分为注水井与生产井,通过井组注入热水开采提高采收率;(2)采用套管射孔完井,套管内下入筛管防砂;(3)对注水井进行不加砂细分层压裂,采出井不压裂;(4)至生产效果变差时,开始通过注水井注入热水激发,从生产井生产天然气;(5)采用海水源热泵技术提供热水,就地取材,经济高效;(6)对采出井进行注入固结剂作业,采用系统防砂技术;(7)建立数学模型进行模拟,结果表明,细分层压裂注热水开发方案能大幅提高产量。该工艺能够提高储层的加热效率与受热体积,减少出砂的可能性,大幅提高储层生产天然气的产量与持续时间,进而提高经济效益。
FPGA片间高速并行数据传输方法
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大网络环境下数据库技术及其在铁路信息处理中的应用
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基于亚马逊热带雨林的微波辐射计定标基准分析
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摘要:
亚马逊热带雨林作为稳定地物目标,适合进行星载微波辐射计的外定标。但近些年亚马逊热带雨林受人为破坏严重,植被覆盖面积减少,植被覆盖率降低,适合进行外定标的区域较往年发生了变化。文中依据亚马逊热带雨林近些年的归一化植被指数(NDVI)的变化情况,发现纬度位于3°S～2°N,经度位于74°W～69°W范围内的区域植被覆盖率高,适合进行星载微波辐射计外定标。文中以AMSR2 L1R亮温数据为基准,对比分析了该区域在2015-2017年3 a的亮温变化趋势,并以此作为该区域的定标基准。分析发现,该区域在非厄尔尼诺事件期间的亮温变化趋势呈现出特定的季节变化规律:在每年的6-7月,亮温值达到最低;在11-12月,亮温值达到最高,7-11月波动上升,12-6月波动下降。在厄尔尼诺事件发生期间会出现亮温值异常现象。
基于机械学习理论的海冰风险短期预报研究
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摘要:
海冰管理是抵御寒区海洋资源开发海冰威胁的有效手段,海冰风险的准确、快速预测是海冰管理系统的关键组成部分。文中面向海冰管理中的冰情短时预测需求,明确了基于现场监测的海冰风险预测模式,开展了应用机械学习理论的海冰风险短时预测方法研究,并以渤海辽东湾海冰管理为例,讨论了神经网络与小波分解等非线性预测方法在冰情短时预测中的适用性。结果表明,时间序列小波神经网络在短时(6 h)冰厚预测中的预测精度与Elman神经网络相仿,而在24～48 h预测中的精度偏差较大;Elman神经网络在6 h、24 h与48 h的冰厚预测中均能保持较好的预测精度,在冰流速与来冰方向预测中,模型预测精度达到80%左右。
基于物联网技术的油气田设备智能诊断与维护
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变电站运行中的设备维修检查技术
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大数据环境下的网络安全威胁识别与防范
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摘要:
大数据时代的来临为网络安全威胁识别与防范带来了新的挑战和机遈。本研究从网络安全的角度，探讨大数据环境下网络安全威胁的识别与防范策略。首先，通过对大数据环境下的网络安全全景图进行分析，识别出面临的网络安全威胁类型及其产生原因。其次，运用大数据分析技术以及现代网络安全技术，构建了一个网络安全威胁识别与防范模型，该模型能够实时监控网络环境，有效识别潜在威胁，及时执行防范策略。通过实验证明，该模型能够大幅提升网络安全威胁的识别速度和准确度，尤其在处理大规模网络数据时，表现出显著的处理效率和防范成功率，对防止网络攻击有重要意义。本研究所提出的模型和策略，有望为大数据环境下的网络安全防范提供新的视角和工具，增强网络空间的安全防护能力。
应用有机碳同位素技术研究湛江湾生态环境的变化过程
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摘要:
随着工业化进程的加快,湛江湾的生态环境承载力受到了极大的考验。为了解湛江湾生态环境的变化过程,文中利用湛江湾表层柱状沉积物样品中总有机碳含量(TOC)及其稳定同位素、总氮含量(TN)和C/N值的测定,结合端元混合模型,分析了湛江湾沉积物中有机质的来源,探讨了沉积物有机碳同位素的主要影响因素。结果表明,湛江湾沉积物中有机质主要来源为自生藻类,同时也受一定程度陆源输入的影响。沉积序列的元素地球化学参数表明,沉积物δ13C值呈现短暂的负偏随后长期正偏的趋势。底部的负偏可能与大气CO2浓度增加有关,随后δ13C主体正偏的趋势主要受控于气候转暖、生产力增加以及富营养化程度增加的共同影响,暗示了人类活动对湛江湾的生态环境的影响逐渐加剧。其中,人类活动相关的工业、农业有机污染物排放可能是不断加剧海水富营养化的主要原因。
波浪对潮流能水轮机性能测试影响的实验研究
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摘要:
随着潮流能开发利用技术日趋成熟,对其测试工作也提出了更高的要求。然而,在潮流能装置性能测试中,波流相互作用的影响往往被忽略,导致测试结果不准确。为了研究波流相互作用对测试的影响方式与程度,采用物理模型试验的方法,对垂直轴潮流能发电装置模型进行了试验研究。通过分析波流作用下装置的扭矩、转速及发电功率,发现波流与发电装置耦合作用明显,相比不存在波浪影响的情况下,叶轮的转动、主轴的扭矩都变得不规则,启动流速变小,同时,扭矩、转速及发电功率的瞬时值显著增大。测试结果表明,波流相互作用对装置性能测试影响显著,平均影响程度约10%,研究结果为今后潮流能发电装置性能测试标准的制定和完善提供了参考和依据。
导管架平台健康监测中的信号处理技术
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摘要:
振动信号处理技术能够提取反映结构健康的特征信息,在导管架平台健康监测中发挥了重要作用。为了给导管架平台健康监测与振动特征提取的发展提供借鉴和指导,文中对导管架平台特征提取中常用的信号处理方法:傅里叶变换、小波变换和希尔伯特-黄(Hilbert-Huang)变换进行了综述,系统总结了它们的基本理论、适用范围、优缺点以及在导管架平台健康监测中的应用情况。文中发现傅里叶变换方法简单、适用性强,对于平稳信号有很好的处理效果;小波变换和希尔伯特-黄变换能很好地提取非平稳信号的时频特性,在导管架平台健康监测与特征提取中应用广泛。同时,随着人工智能算法的快速发展,未来的发展中,可以进行信号处理方法与人工智能算法的结合使用,以期获得更好的信号处理效果。
信息技术在小学数学教学中的应用策略分析
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教育语言学视域下商务英语专业产教融合的教学路径研究
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日本鲐对马群系资源丰度预测研究
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摘要:
利用1973-2016年日本西海水产研究所提供的日本鲐(Scomber Japanicus)对马群系的资源量与渔获量数据,结合产卵场1(SG1, 26°～31°N,122°～127°E)、产卵场2(SG2, 30°～35°N,128°～131°E)、索饵场(FG, 35°～38°N,127°～138°E)的海表面温度、太平洋年代际振荡指数(PDO)和Nino3.4区海表温距平值(SSTA),建立基于灰色系统的日本鲐对马群系资源丰度预测模型。灰色关联和相关系数分析结果显示:选择产卵场2的4月、9月海表面温度和索饵场4月海表面温度作为日本鲐资源丰度关键影响因子。建立的模型有:分别包含产卵场2的4月、9月和索饵场4月的海表面温度3个因子的GM(1,2),GM(1,3),GM(1,4)的7种模型。这7种模型的相对残差Q检验值分别为:0.131 0,0.140 2,0.145 9,0.149 3,0.176 7,0.140 3和0.173 5。结果表明,基于产卵场2的4月海表面温度所建立的GM(1,2)模型是对日本鲐对马群系资源丰度最优预测模型。
应用Hydrolight模式研究含油水体辐射传输特性的关键技术
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