文章-世纪中文出版社

鉴于单一数据源在异常船舶检测方面各有局限，本文提出一种基于高分辨率光学遥感影像与AIS数据的异常船舶检测方法。首先，研究了一种基于高分辨率光学遥感影像的船舶检测算法。其次，由于AIS数据时间不连续，本文采用数据插值方法，通过对同一艘船舶的AIS数据进行插值，获得与遥感影像时刻对应的AIS插值点，以解决遥感数据和AIS数据无法对齐的问题。然后，针对异常数据的界定问题，本文将异常数据划分为三种类型，分别为“正确匹配”、“有AIS无船舶”和“有船舶无AIS”。最后，提出一种船舶匹配算法，用于将AIS插值点与遥感数据中提取到的船舶目标进行匹配。在海南海域上进行实验，实验结果表明，本文所提出的匹配算法和异常船舶检测算法都具有较高的准确率。

多源数据融合的舰船网络威胁态势评估下载：38 浏览：471

汲万峰刘光富谢金鹏《中国海洋学报》 2025年3期

摘要:

对于舰船而言，网络的重要性不言而喻。在对网络威胁态势进行评估时，为提高评估结果的准确性，可以对多源数据融合方法进行运用。随着基于多源数据的聚类算法被提出，使整个评估过程得以简化，通过评估获得的结果，防御者能够采取有效的措施，提高舰船网络的安全性。本文对多源数据融合的舰船网络威胁态势展开分析探讨。

多源数据融合在水环境评价中的应用与展望下载：82 浏览：1057

杨华东《中国环境保护》 2024年12期

摘要:

水资源的匮乏与环境污染问题已经成为阻碍可持续发展的关键障碍。对水环境质量的精准监测和评估，是确保水资源科学分配和有效保护的前提。在信息化的今天，数据的海量增长已经成为常态，从众多数据中提炼关键信息显得尤为关键。利用多源数据的融合手段，为攻克这一挑战开辟了新路径，这种手段在水环境评价领域的应用，大幅提高了评价的精确度和效率。基于此，文章重点就多源数据融合在水环境评价中的应用与展望展开分析。

船舶电气设备的故障诊断与预测技术研究下载：78 浏览：820

尤海涛《中国电气工程》 2024年3期

摘要:

船舶电气设备的故障诊断与预测技术研究正在不断发展，从传统的经验诊断和统计预测方法逐渐演变为基于人工智能和数据驱动的先进技术。基于经验的预测方法和基于统计的预测方法已成为传统技术的重要代表，而基于人工智能的故障预测技术和数据驱动的故障分析技术正日益受到关注和应用。船舶电气设备故障预测技术的发展趋势包括深度学习、多源数据融合、边缘计算和可视化智能化工具等方面，将为船舶维护提供更高效、精准和可靠的支持。

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