随着工业数字化转型的加速，工业物联网（IIoT）在现代工业中发挥着日益关键的作用。确定性网络作为保障工业控制精准性和生产流程稳定性的重要基础设施，其对低时延、高可靠通信的需求尤为突出。然而，当前确定性网络中时延敏感通信协议存在的时延问题，严重制约了工业生产效率和可靠性的提升。因此，优化时延敏感通信协议迫在眉睫。本文主要通过改进协议架构、优化数据传输机制以及创新资源调度算法等策略来降低通信时延。通过理论分析和仿真实验验证了所提优化策略的有效性与可行性，结果表明这些策略能够显著提升工业物联网的网络性能，为工业生产的智能化和高效化提供有力支持。

随着智能交通系统的快速发展，车联网作为其关键组成部分，在提升交通安全与效率方面展现出巨大潜力。然而，车联网应用场景对通信时延有着严格要求，传统通信机制难以满足低时延需求。边缘计算通过将计算资源部署在网络边缘，有效降低了数据传输时延，为车联网低时延通信提供了新的解决方案。本文设计了基于边缘计算的车联网低时延通信机制，包括网络架构、数据传输流程及任务调度策略。通过理论分析与模拟实验，验证了该机制在降低时延方面的有效性，为车联网低时延通信技术的发展提供了有益参考，对推动智能交通系统的发展具有重要意义。