文章-世纪中文出版社

黎杨《文学研究》 2021年9期

摘要:

通过对比机器翻译和人工翻译，本文对机器翻译错误类型的具体分析，从词汇、语法和话语的角度总结了相应的译后编辑方法，为机器翻译和译后编辑的研究提供了一些参考。

姜国会《中国文学》 2021年3期

摘要:

近年来，人工智能（Artificial Intelligence,简称AI）发展的如火如荼，对各行各业的发展都有着深刻的影响，对个别行业带来的冲击不容小觑，甚至许多人宣扬，人工智能将会抢走一些人的饭碗，让人失业。就连高智能的翻译行业，都开始对人工智能有所忌惮。此前，就有00后英语系新生担心AI抢饭碗要退学。那么AI机器翻译到底有何优势，会让业界人士忧心忡忡呢？翻译人员真的会被抢走饭碗吗？为了避免让人工智能抢占风头，人工智能发展下，高校翻译专业及行业又该何去何从呢？本文将对以上问题进行探讨。

基于神经网络智能翻译模型研究下载：158 浏览：2227

林苡若陈逍《神经科学研究》 2023年2期

摘要:

随着人工智能在自然语言处理上的不断进步，本文简要介绍了翻译的发展,结合神经网络智能翻译模型,对机器翻译系统模型进行了说明，并引入了神经网络技术优化模型运行的稳定性。传统的机器翻译模型性能受限于双语平行语料库的规模，提出了一种联合EM算法的自动语料扩充方法，利用EM算法对Transformer模型进行优化，降低了训练代价，并且提高了翻译的准确性。

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