为提前发现设备潜在失效因素，以合理安排机舱设备维护保养，提出将灰色关联分析方法用于评估船舶系统设备的健康运行状态。采用该方法将评估指标参数所建立的待测状态数据列与理想状态数据列进行邓氏关联度计算，并根据关联度的大小去判断系统设备偏离健康状态的程度。通过实船高温淡水系统2组实际运行数据对该评估模型的可行性进行验证。计算结果显示2组测试数据中正常状态数据列与理想状态数据列的关联度0.953大于故障状态数据列与理想状态数据列的关联度0.724，与实际情况相符。表明灰色关联分析模型适用于评估船舶高温淡水系统的健康状态，在船舶系统设备状态评估方面具有一定的实际应用价值。

鉴于单一数据源在异常船舶检测方面各有局限，本文提出一种基于高分辨率光学遥感影像与AIS数据的异常船舶检测方法。首先，研究了一种基于高分辨率光学遥感影像的船舶检测算法。其次，由于AIS数据时间不连续，本文采用数据插值方法，通过对同一艘船舶的AIS数据进行插值，获得与遥感影像时刻对应的AIS插值点，以解决遥感数据和AIS数据无法对齐的问题。然后，针对异常数据的界定问题，本文将异常数据划分为三种类型，分别为“正确匹配”、“有AIS无船舶”和“有船舶无AIS”。最后，提出一种船舶匹配算法，用于将AIS插值点与遥感数据中提取到的船舶目标进行匹配。在海南海域上进行实验，实验结果表明，本文所提出的匹配算法和异常船舶检测算法都具有较高的准确率。