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低风速地区风电机组安装的场地准备与设备适配要点 下载:8 浏览:134
摘要:

在低风速地区进行风电机组安装,需要面对风力资源分布不均、自然环境恶劣、气象条件复杂多变等问题,因此,在进行风电机组安装之前需要对其进行场地准备,通过合理规划场址、选择适宜的基础类型和基础施工方案以及科学的设备选型与适配,进而保证机组安装顺利开展。同时,还需要重点关注安装调试阶段的关键技术与注意事项,包括运输与吊装、并网与调试、运行维护策略及远程监控等,通过采取以上措施保证风电机组在低风速地区稳定运行。最后,还需要加强低风速地区风电机组运维管理,建立健全的运维管理体系,从而保证风电机组在低风速地区长期稳定运行。

基于Matlab Simulink海上双馈风电机组建模与仿真分析 下载:168 浏览:746
摘要:
本文以双馈风电机组为研究对象,介绍了在Matlab Simulink仿真软件中建立双馈风电机组模型。包括对双馈风机各部分的建模并进行了无固定串补电容工况下的稳态运行测试,最终测试所呈现的结果与实际双馈机组的基本一致。
风电机组无线偏航滑环系统的电气原理与性能分析 下载:142 浏览:1543
摘要:
本论文以风电机组偏航滑环为研究对象,对其电气原理及性能进行了分析与优化研究。从电气原理出发,对无线偏航滑环系统的电源管理和电源管理进行了探讨,分析了数据传输、通信协议的选择和应用。在性能分析与优化方面,指出现有工艺改进的机会与方向,并提出优化策略与方法。然后,从软件和硬件两个层面对其进行优化,以提高系统的能耗、数据传输率和通信稳定性。项目研究成果将为提高风电机组偏航滑环系统性能提供理论依据和技术支撑。
浅析在线监测振动系统在风电机组中的应用 下载:214 浏览:2248
摘要:
风力发展是我国当前电力生产的重点项目,其发展有利于推进我国经济效益和社会效益的提升。另一方面,开发风力发电具有清洁、绿色的效果,可以有效地解决目前的能源使用紧张问题。通过对目前风力发电系统的运行状况进行分析,发现风电机组的异常振动是现阶段存在的最大问题。由于振动的非规律性或超过设定值,不但会降低机组的发电稳定性,而且会带来安全隐患,因此在实际应用中,必须对振动问题加以解决。通过实时监控,了解实际情况,并给出相应的处理方法,是目前最主要的方法。为了提升发电的效率、降低运行的成本,本文研究了在风电机组之中在线监测振动系统的应用,希望可以为从业人员提供一些参考。
风电机组发电机的技术发展和展望 下载:255 浏览:2764
摘要:
随着我国社会经济的发展,低碳环保理念的深入人心,新能源的应用已成为当今社会发展的主流。电能作为社会经济发展中不可忽缺的基础能源,相应的发电设施也备受社会关注,风能作为一项环境污染小、发电能力强的新能源技术,值得我们深入研究和分析。本文结合风力发电技术要点,针对风力发电现状阐述了其未来发展趋势。
风电场设备全生命周期健康管理系统研究 下载:94 浏览:1342
摘要:
风电场的外部工作环境恶劣多变,风作为风电机组的动力源,由于受气象条件以及地理环境等因素的影响,山地风电场的风速具有较大的间歇性、波动性、随机性等特点,对风力发电机组运行带来一定挑战。因此本文研制一种风电场设备全生命周期健康管理系统及方法,通过综合考虑风电机组设备可靠性、故障与缺陷、异常预警、功率特性分析等信息自动计算得出,反映设备健康状况的最终结果,指导风电场运维管理工作,积极开展对应的检修工作,控制风电机组设备风险,提升设备可靠性,从而达到精益检修的效果。
基于机舱式激光雷达的风电机组偏航校准研究 下载:193 浏览:2040
摘要:
偏航系统是风电机组的重要组成部分,对于风电机组的发电性能以及安全性至关重要,测风装置在机舱尾部,受风轮扰动及机舱外形的影响,不能准确测量风速与风向。对此,本文基于贝茨理论,提出了一种利用测风激光雷达对风电机组的偏航误差进行了测试分析,并给出了相关建议及结论。
风力发电机组塔筒集束环电缆防磨 下载:81 浏览:916
摘要:
风力发电机组马鞍桥处至机舱的电缆集束环一般设计为钢性结构,内圈安装橡胶垫的防护电缆与钢结构直接接触磨损,随着运行时间的增加,悬垂部分动力电缆由于晃动造成扭转电缆间以及扭转电缆与其经过的平台孔边缘发生碰撞、摩擦现象,长期运行造成电缆护套层和绝缘层损坏,进而引发扭转电缆放电、打火,最终可能发展成为火灾或重大质量事故。本文主要介绍使用刚性结构电缆集束环的风电机组如何改造提升,通过整体解决方案提高机组安全性能、降低高空作业强度、减少每年维护成本。
前缘缝翼对风电机组叶片翼型气动性能的影响研究 下载:213 浏览:2406
摘要:
前缘缝翼作为叶片提升气动性能的部件,在减少叶片表面的流动分离、提高升力比方面发挥着重要作用。本文采用CFD数值模拟的方法对S830翼型添加前缘缝翼前后进行研究,得结论如下:添加前缘缝翼,S830翼型的升力系数与阻力系数均增加,升力系数增加的更明显,最大增幅为8.62%;随着攻角的增加,S830翼型的流动分离区逐渐增加,添加前缘缝翼可有效的控制S830翼型的流动分离;缝翼的存在增大S830压力面压力的同时减小了吸力面的压力,从而使得翼型的升力增加。
基于神经网络的风电机组异常状态辨识方法及设备研究 下载:127 浏览:1629
摘要:
为持续提升风电机组运行可靠性,实现能效状态整体可控,推动风电资源可持续开发与综合利用,风电企业需要加强内控技术平台搭建,通过机组效能检测评估,提升能效异常状态科学处置。本文进行风电机组状态检测技术过程中提出,对检测异常动状态进行相应分析,在针对异常状态进行检测的过程中,主要基于神经网络算法寻找异常信号中所包含的对故障特征频率进行表征的数据,能够明确机组的运行状况。通过实践证明,这种方法在实际应用过程中其效果相对较好。
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