随着工业4.0时代的到来，数字化转型成为各行业发展的重要趋势。机电设备作为工业生产的关键组成部分，其运行效率与维护成本直接影响企业的生产效益。5G和物联网技术因其高带宽、低延迟以及广泛连接的能力，为机电设备的远程诊断与维护提供了全新的解决方案。本文研究了5G+物联网技术在机电设备远程诊断与维护系统中的应用，分析了其技术原理，包括如何通过5G实现设备数据的快速传输以及通过物联网技术实现设备的广泛连接与数据收集。实际应用表明，该技术显著提高了设备运行效率，降低了维护成本。未来，随着5G+物联网与人工智能、大数据等技术的深度融合，其在机电设备远程诊断与维护领域的应用前景将更加广阔。^[1][2][4]

随着物流与制造行业的快速发展，自动化分拣系统在生产流程中扮演着愈发关键的角色。对自动化分拣系统进行优化设计，对于提升生产效率、降低成本以及增强系统稳定性具有重要意义。本研究聚焦于PLC与机器视觉融合技术，通过硬件接口连接与软件算法协同的方式，对自动化分拣系统进行优化设计。在硬件方面，合理选型并搭配PLC、机器视觉设备及其他组件；在软件层面，改进图像处理算法与优化PLC控制程序。通过实际案例实验验证，优化后的系统在分拣效率与精度上均有显著提升。展望未来，PLC与机器视觉融合的自动化分拣系统有望与人工智能、物联网等新兴技术深度融合，进一步推动行业发展。